基于大数据技术的智能交通管理模式探析

文/王天翊（济南市公安局交通警察支队交通科学研究所）

目前，随着城市人口以及机动车辆的不断增加，城市交通拥堵情况日趋严重，一方面是由于道路规划缺乏一定的科学性和合理性，另一方面是缺乏完善的交通配套安全设施，再加上城市公交还没有得到更加全面的覆盖，很多城市都被交通拥堵困扰着。

不过目前城市智能交通管理系统的广泛应用，它能够为人们的出行提供个性化服务，分散交通拥堵的压力，避免和减少城市交通产生严重的堵塞问题，从而为人们的出行提供更加优质的交通服务，提高城市交通管理的效率。

一、智能交通管理及其发展现状

智能交通管理（Intelligent Traf fic System）简称ITS，又称智能运输系统，是指将各类前沿的学科技术与交通管理相融合，如物联网技术、电子信息技术、大数据技术等，将道路、车辆、其他因素三者之间密切联系，在传统的交通管理基础之上进行更加有效的交通运筹、流量控制等工作，使得整体交通运输管理体系更加高效灵活，驾驶员能够在这一过程中获得更为准确有效的信息，从而支持其作出合理决策，相关交管部门也能够减轻压力。

中国的智能交通系统相较于美国、日本等发达国家来说发展偏晚，美国的智能交通管理系统经过多年的发展，目前包含了八大领域。

日本在智能交通管理方面形成了先进的体系，我国也开始注意到智能交通管理系统的重要性，初期主要是对先进的理念技术进行引进并融入我国的交通管理当中，之后逐渐发展出具有我国特色的智能交通管理系统，从发展趋势来看，物联网、大数据、云计算等先进的信息技术会成为未来智能交通管理系统发展的主要动力源泉。

二、基于大数据技术的智能交通的优势

（1）清晰度较高。智能交通管理工作主要通过智能交通系统完成，主要的工作是收集和分析海量信息，数据和信息的采集工作主要借助高清摄像头完成，在高清摄像头的支持下，车辆及交通环境实现了立体化监控，给交通监管工作提供了巨大的便利，同时给公安部门的破案工作提供了技术支撑。

（2）交通调度高。智能交通管理工作所涉及的范围更广，想要收集、分析和处理较大范围的数据和信息，要求智能管理系统必须具备较高的调度，提高局部交通问题的解决效率。

（3）识别度高。智能交通管理系统可以正确识别车辆和其他相关信息，并且以动态的方式对其进行分析，尽量还原交通事件的真实情况，帮助管理者做出正确的判断，提高交通事件处理的公平性。

三、基于大数据技术的智能交通管理

（一）交通能耗监管

目前各个城市交通问题中最为明显的问题是能耗问题和拥堵问题。在交通视域下，高能耗问题是限制交通事业和谐发展的首要问题。随着节能减排系列政策的提出，如何通过交通监管降低能源消耗是交通管理部门需要深思的问题。

基于大数据技术的智能交通管理系统，可以很好地分析和整合实时交通信息，并且应用各类先进的交通技术改善城市通行情况、降低交通能耗。另一方面，通过科学合理地规划交通线路，在提高交通监管效果的同时大大降低交通能耗。

（二）交通调度管理

城市交通调度管理系统作为城市智能交通管理主要的应用之一，它能够实现对车辆的高效管理。

目前应用最广泛的就是TMS系统，它能通过相关的技术手段收集区域内的交通信息，并对交通信息进行有效的处理，从中筛选出对交通管理有用的信息，然后根据关键信息实现对车辆的高效管理，对交通路线的规划进行优化和完善，促进智能交通管理效率的不断提升，大大提升资源的利用率，进一步缓解城市交通的压力。

（三）智慧公路管理

智慧公路管理就是在当前的交通系统中通过动态分析做出更加科学的交通管制决策，节省车辆行驶时间，缓解交通拥堵，提高交通出行的通畅性。交通管理系统采集对象主要包含车辆信息、行驶轨迹信息，通过综合、全面地分析这两种信息，判断当前交通的拥堵状况，然后利用信息发布渠道为交通参与者提供出行建议，帮助其规划最高效的出行路线，并缓解道路交通拥堵，提高交通运行效率。

四、结束语

智能交通管理由于数据来源多，参与者基数大，势必产生大量的数据，而大量的数据由于时效性以及智能交通管理对效率的要求，无法使用常规方法进行处理，而大数据系统能够对大量的数据进行高效的筛选。同时，大数据与5G相结合能够使行为产生的判断更加准确。