高职院校专业设置的代数模型

罗小兵

(武汉职业技术学院 计算机技术与软件工程学院，湖北 武汉 430074)

合理的专业设置、先进的办学水平是高水平高职院校建设的基本方向，有效行使高职院校办学自主权可从专业设置的需求(简称需求，用向量函数D表示)和专业设置的可行性(亦称可能性，用向量函数F表示)2个方面着手推进[1].

但是，目前有关这2个方面的研究还是一个定性或者准量化的阶段.虽然众多高职院校已经意识到量化分析的必要性，但实施的力度显然不够.本文着力于提出专业设置适度(简称适度，用向量函数M表示)的概念，以说明专业设置适度与社会需求和专业设置可行性之间的内在关系，以期给出有关高职院校专业设置的一个更为精准直观的具体化表述.

1 专业设置适度的向量函数

专业设置适度是衡量一个专业可以设立程度大小的量[1-2].显然，它是社会需求D与专业设置可行性F的向量函数，因而是一个既有大小、又有方向的量.由物理学力矩的概念可知，物体的转动程度依赖于2个指标，即力与力臂，其转动方向应该垂直于力与力臂所决定的平面，其大小取决于力与力臂所在平行四边形的面积.基于这一思想，我们认为，专业设置的方向也应垂直于社会需求向量和可行性向量所决定的平面，且符合右手规则，因而可以确立M与D，F的关系为M=m(D,F)=D×F.

(1)

于是，适度M的大小即为平行四边形的面积(如图1所示)：

图1 M与F，D的三维关系

(2)

2 专业设置需求函数的建立

一流高职专业建设的首要目标是培养一流的人才.在目标实现的过程中，必须依托专业建设平台的优化整合，必须满足日益增长的社会需求和凸显优质的社会服务.就学校而言，社会需求可视为二维向量D，由学校当前招生规模e和就业前景j这2个市场需求构成[3]，即D=d(e，j).在具体执行上应就2个领域的实际观测值进行定性与定量相结合的分析.

(3)

(4)

式(3)和(4)中，i，j，k分别为单位向量；D，e，j两两垂直且符合右手规则.

3 专业设置可行性函数的建立

区别于其他高等教育形式的层次及类型，高水平高职院校应集中体现自己鲜明的办学特色，体现出明确的办学理念和精准的办学定位，在专业设置方面力求科学有效管理，获得大概率的可行性.可行性用向量函数F表示，由学校自身条件b和可以借鉴与利用的外部可能条件o组成[2]，即F=F(b,o).这里b，o，F同样两两垂直且符合右手规则，因而有|F|=|b||o|.

考虑到实际情形，职业院校的校内条件b，可以用b1,b2,b3这3个综合指标来量化.首先，定义b1=f1(b11,b12,b13)，其中，b11为目前本校同类专业生源总数；b12为同类专业所历经的时间；b13代表最近3年同类专业就业率；对应法则f1表示对3个指标b1i的加权平均[3].为平衡3个分量指标对指标b1的综合影响，这里各分量指标均取其所占整体之百分比，从而0

(5)

式(5)中，权重λ1k为b1k的影响因子.给出λ1k的具体过程如下.

某职院相近专业近3年b11,b12,b13的统计值见表1.

表1 某职院相近专业近3年b11,b12,b13的统计值

1)实测bij数据矩阵如下：

(6)

(7)

2)无量纲化实测数据矩阵如下：

(8)

3)计算矩阵A的各行向量的均值和标准差为：

(9)

然后，计算变异系数为：

wi=si/μi

(10)

最后，对变异系数归一化得到各指标的权重为：

w=[0.2767 0.2347 0.2442]

(11)

类似可得b2,b3的权重.b2由校内专职教师数量b21，学历结构b22和职称结构b23组成；b3由校内实验室b31，硬件设备b32和实训基地b33组成.参照前文关于b1的构建，可得出类似函数关系：

b2=f2(b21,b22,b23),b3=f3(b31,b32,b33)

(12)

从而可得向量b的坐标分解式：

b=(f1(b11,b12,b13),f2(b21,b22,b23),f3(b31,b32,b33))

(13)

影响专业设置可行性函数的另一个因子是可以借鉴和利用的外部可能条件，用o表示，其影响因子可用企业实验实训基地o1，人才合作培养单位o2和校外兼职教师o3这3个指标进行量化[4]. 对这3个指标仍然进行指标标准化处理，即有0

(14)

(15)

4 专业设置适度代数模型的确立

利用向量积的意义，可以得出专业设置适度与需求和可行性之间的向量函数式：

M=m(D,F)=D×F=

(16)

式(16)中，M的方向如本文开始部分所述，大小由公式(2)算出.从式(16)可以看出，M为12元向量函数.根据学校当前的实际情形，输入自变量e1,e2,e3,j1,j2,j3,b1,b2,b3,o1,o2,o3，即可求出M.

值得注意的是，在这种多指标评价体系中，由于各评价指标e1,e2,e3,j1,j2,j3,b1,b2,b3,o1,o2,o3的表述对象不同，它们各自的量纲和数量级也会有差异.当各指标间的水平相差较大时，如果直接用原始指标值代入向量函数式，数值水平较高的指标必然会弱化数值水平较低指标对适度M的实际贡献.因此,为了降低这种影响，保证量化分析结果的可靠性，必须对原始指标数据进行如前文所述的标准化处理，标准化处理的方法应依据数据的类型采用不同的方法.以近3年类似专业最低分数线e3为例，可采用Log函数转换法：

设a≤e3≤b，则令e3→logbe3，于是必有0

5 模型应用的几个着力点

高职专业设置会影响到高职人才的培养方向与社会对技能型人才的需求，模型应用过程中对具体指标的影响因子的论证务必慎重，须充分考虑以下4个方面.

1)从社会层面出发，高职专业设置不能只追求学校自身的利益.它虽然强调学校自身价值的实现，但同样认同学校对国家对社会的责任.

2)从学校的角度出发，专业设置不能片面追求大而全.所谓“术业有专攻”,学校要尽可能让每一个大学生成为某个领域的专门人才，有自己擅长和适合的工作.

3)从学生层面出发，好的专业设置要能更好地发挥大学生的主观能动性，要让大学生在择业过程中对个人需要进行衡量的同时，能将社会需要合理内化.

4)从时间层面出发，影响向量函数D和F的因素并非一成不变，因而对应的函数式也会表现出相应的微调.