中国统计数据质量理论研究

文/袁桂梅（黄骅市常郭镇人民政府）

一、统计数据质量的概念

传统意义上的统计数据质量一般是指统计数据是否客观真实反映了事物原貌，常以统计学中的方差、平方差作为衡量依据。随着经济的快速发展和社会的不断进步，统计数据质量一词的概念被不断扩宽，统计数据质量要求也由传统的准确性向多方面深层次发展。尽管目前国际以及国内的统计组织没有统一的统计数据质量衡量标准，但无疑的是统计数据作为衡量经济社会发展的重要依据，其质量已经受到了诸多国家的关注。不同的国家根据本国国情制定了适应本国国情发展的统计数据质量衡量标准，比如英国政府统计数据质量要求是准确性、时效性以及客观性，而韩国的统计数据质量要求则是适用性、准确性、时效性、可比性等。相对而言，我国数据统计质量研究更注重评估体系的建立，而忽略了统计数据的有效获取等方面，尽管有部分学者提出应该建立起与国际普遍准则通行的评价体系，但仍然缺乏对于统计数据质量现状的深入分析。

二、我国统计数据质量发展现状

（1）统计数据失真。统计数据失真是指统计数据质量降低、造成统计数据分析结论与真实情况不符的第一环节。统计数据失真的主要原因是统计工作缺乏有效而严格的统计管理制度以及全面统计计划，制度的不完善和统计计划制定的失策导致了统计工作在数据采集环节就造成了错误，而这种错误在以后的统计分析中难以得到修正。统计制度的不完善主要表现在统计口径不一致、统计人员玩忽职守等方面。

（2）数据处理方法不当。早期的数据统计处理工作以手工处理为主，纸张数量大、人工多、数据烦琐导致统计数据处理工作效率极低，可靠性较差，容易出现不可修正的错误。随着科学技术的不断发展，统计人员开始采用计算机软件进行数据处理工作，在一些专用性的数据软件中甚至出现了独立的数学统计分析模块，还可以对输入的数据进行真实性分析。但是应当注意到我国的数据统计工作还缺乏有效的数据集中处理，大量数据闲置的问题依然没有得到有效解决。

（3）缺乏有效的质量监督制度。绝大多数的数据统计部门（包括政府统计部门）都是独立进行数据统计工作的，数据的采集、输入、分析等过程中均是该部门负责，甚至存在一个人独立负责的情况，数据质量审核也是部门内或者某一统计人员负责，因此统计工作缺乏有效的数据质量监督管理。

（4）统计人员专业素质不够。尽管国家出台了一系列统计相关的政策与制度，但在基层的实践工作中，统计工作仍然存在着较多困难。一方面是统计人员专业素质不够，对统计内容缺乏专业性的认识，另一方面，基层统计手段落后也影响了统计数据质量。

三、提高我国统计数据质量意见与建议

（1）搞好统计调查方法的改革。国家统计局早前发布的《国家统计制度的总体方案》明确提出了统计调查方法改革的目标是“建立以必要的周期性普查为基础，以经常性的抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和少量的全面报表综合运用的统计调查方案体系”。经济的发展和社会的进步对于统计工作的要求不断提高，原先适应的调查统计方法已经不适应新环境下的经济统计工作，因此统计工作者若想要提高统计质量，就必须对统计调查方法不断革新，尽可能避免新因素对于统计工作的干扰，使数据更加符合客观实际。

（2）强化统计基础工作。政府应当拿出较多的资源来进行基础性的统计工作安排，逐步完善各种统计调查环节，为统计工作能获取更加丰富可靠的统计数据资料而做出努力。应当注意到，完善数据统计工作不是一朝一夕的事情，它需要长期的努力。加强基层的统计力量是建立良好统计工作体系的前提，一方面，政府性的统计部门需要定期对基层的统计人员进行培训，加强其专业技能，提高基层统计人员的业务水平，使其适应不断变换的经济环境和社会环境对于统计工作提出的新要求；另一方面，政府需要建立起相应独立的统计监督管理部门并且制定相应的政策法规，通过这个独立的监督部门和政策法规来规范市场上的统计工作。

（3）采用科学的统计分析方法。在实际的数据统计工作中，采用抽样调查是推断总量指标准确性的有效方法，它可以对调查数据进行误差分析以及可靠度分析。此外，采用回归分析进行数据的分析处理也是检测统计数据可信度的有效方法，比如说在对数据进行汇总工作时，采用回归分析方法可以发现偏离普遍值较远的点，从而发现问题提高精确度。