高校智慧校园信息化建设方案*

2020-12-19 23:01刘晓丹
陕西开放大学学报 2020年4期
关键词:存储设备存储系统链路

王 磊,刘晓丹,李 蓉,张 娜

(1.2.4.陕西广播电视大学 信息与智能技术学院,陕西 西安 710119;3.陕西广播电视大学 建筑工程学院,陕西 西安 710119)

一、智慧校园数据中心框架

智慧校园数据中心基础架构平台系统架构采用全冗余设计,综合从网络、主机、应用、存储等多个层面来实现全面容错保障,实现RTO约等于0的目标。两套华为存储的存储空间整合至一个存储虚化网关中,并在VIS做增值功能卷镜像,提升存储空间利用率,减化存储管理和存储单点故障的风险。爱数CDP备份软件、备份服务器、备份介质组成一个备份系统把所有核心数据做一份离线的数据备份,根据不同数据类型定义定时/实时的备份方式,当数据遭到人为误操作或病毒破坏或其它极端故障时,保障数据安全和业务连续性需求实现RPO约等于0的目标。三台华为中端服务器搭建华为FusionCompute服务器虚拟化,数字化应用服务器运行在虚拟化平台上,实现对虚拟资源、业务资源、用户资源的集中管理。

二、智慧校园存储设备安全

信息系统的安全可靠性需要从主机、应用、网络、在线存储、离线存储多个层面综合保障,任何一点的单点故障都会导致业务中断甚至是数据丢失,针对数据安全及离线数据副本管理配置合理要求配置。

传统解决方案通过集群软件保障业务层的可靠性和业务连续性,以及全冗余FC-SAN交换机配置解决链路和网络层的可靠性问题。传统数据中心硬件基础架构以FC-SAN为核心来实现所有核心数据的大集中,数据大集中后,对数据的容错、性能、扩展等层面提出了更高的要求。但存储设备的单点故障问题一直缺乏高效实用的解决方案,一旦存储设备出现物理或不可修复的逻辑损坏时,整个应用系统都将中断甚至是数据丢失,给业务带来不可弥补的损失。

在存储系统中,处理器主要完成I/O处理、cache控制管理、数据传输控制以及一些智能化的软件功能,处理器的数据处理能力直接影响到整个存储系统的性能,出于性能考量,本期存储设备处理器必须为Intel多核心高性能嵌入式处理器。一般而言,嵌入式存储系统的处理器具有更低的功耗,辅以嵌入式的操作系统的支持,能够在最大化数据计算效率的同时降低功耗,拟制发热量,提升资源利用率和降低TCO。

系统存储进行冗余设计,能够避免核心部件和链路的单点故障,保证系统可靠性。常见的关键部件有:控制器、BBU电池、电源、风扇、硬盘等,多个主机端口可以和前端形成多条数字链路环,从而避免链路单点故障。

本期连接存储系统的应用较多,各业务系统对存储的IOPS和吞吐都有极其苛刻的需求。鉴于此,本期所供单套存储系统必须提供不少于4个16Gb的光纤接口和不小于4个1Gb的ISCSI主机通道,以此实现FC和iSCSI融合存储架构,以此满足不同应用及不同阶段对存储数据传输带宽的需求。为提升数据访问性能和容错,IP-SAN存储功能必须支持链路聚合功能和绑定映射功能,存储系统的多个主机通道可以绑定成一个更大的聚合通道,从而获得较大的通道带宽,提高存储的性能。自动分层存储提供了一个充分利用不同存储介质性能优点的架构。通过缓存加速技术,可以使不同应用分配SSD固态硬盘带来的性能优势的同时,充分利用机械硬盘的容量优点来实现最具平衡的投入产出比。因此本期存储系统必须开通SSD缓存加速技术,从而能在性能、容量和成本三方面做到很好的平衡。硬盘长时间的数据读写损坏导致RAID重构时占用CPU计算能力,必然对数据读写性能带来影响。

本次采购的华为存储为RAID2.0+底层虚拟化技术将物理硬盘空间划分为多个小粒度的数据块,基于数据块构建RAID组和实现资源管理,资源管理更加精细化。RAID2.0+底层虚拟化技术能够实现硬盘自动负载均衡,提升存储性能,提高存储空间利用率和数据重构速度,以及精细管理存储空间。

随着高校各部门业务交换频繁,数据流量越来越大,对存储设备要求更高。增加RAM Cache,能够提升存储设备的访问速度,但普通缓存资源价格昂贵且容量较小,已经不能被企业用户所接受。由于SSD盘响应时间短,且容量远大于普通缓存资源的容量,通过将SSD盘作为读缓存资源,可以减少存储系统的读响应时间,有效提高热点数据的访问效率。利用SSD盘较短的响应时间和较高的IOPS,SmartCache特性可以提高业务的读性能。尤其是存在热点数据,且读操作多于写操作的随机小I/O业务场景。开启SmartCache功能前,数据不区分冷热程度,都存放在机械硬盘中。由于机械硬盘需要占用一定的寻道时间,所以读取数据所需的时间较长,数据的读性能不高。

三、智慧校园数据中心虚拟化配置及数据迁移

FusionComputep平台采用虚拟化管理系统软件,将计算资源划分为若干个虚拟机资源池,为用户提供性能灵活、可运营、可管理的虚拟机。QoS保证资源分配,隔离用户间影响。

设计数据迁移方案工作流程如下:准备数据迁移资料,在网站上查询数据迁移内容、选择数据迁移的硬件/软件平台、选择数据迁移技术方案、选择数据容灾备份及恢复策略、撰写数据迁移和测试方案等。

根据以上设计的数据迁移方案,检测数据模拟迁移后数据是否丢失,系统应用软件是否正常工作,具体事项包括数据一致性检测、软件运行功能检测、软件/硬件性能检测、数据容灾备份恢复测试等。

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