数字人文与人工智能融合应用引发的社会学思考

□ 文 李 欢

随着大数据、人工智能等数字技术的发展，数字技术与人文学科的交叉融合逐步深化。时至今日，数字人文已经在全世界范围内形成了值得重视的强大力量，并且愈来愈深入地进入学术生态、知识生产的核心之中，成为一种数字时代人文学术知识生产的重要内在驱动力。虽然数字人文在我国起步较晚，但是近些年随着我国学术界对数字人文领域的研究不断深入，相关著述日渐丰富，为我们更好地发展数字人文提供了一定的理论基础、较多的研究素材和开拓性的研究思路，从这点来说，我们是站在前人的肩上进一步研究数字人文，可以从不同学科视角、不同研究方法和不同研究方向做出尝试性的思考和探讨。本文从数字人文与人工智能的融合应用这一社会现象，从社会学的视角来探讨人工智能对数字人文领域的影响。

一、数字人文与人工智能的融合

作为一个新兴学科，数字人文是从“人文计算”发展而来，由于数字人文的研究还处在快速发展变化的过程中，其内涵不断发展变化，学界对其概念还未统一。数字人文提倡使用数字媒介的工具和方法来考察传统人文学科的课题，同时又借助人文研究的范式和方法来探索数字媒介的功能与意义。数字技术是数字人文研究得以实现的前提条件，随着数字化技术、数据管理技术、数据分析技术、可视化技术、VR/AR技术和机器学习技术等新技术的不断出现和发展，其对传统人文领域的研究具有较为明显的推动作用。

从人类发展历史来看，每一次的工业革命带来的不仅仅是生产力的发展和变革，而是整个社会经济、结构的大变革。随着社会经济的发展，人们的社会经济活动产生了各类数据的快速积聚，再加上深度学习的技术突破和计算能力的迅猛提升，人工智能等新技术引导的第四次科技革命将会对社会各领域产生较大影响。近年来，以深度学习、知识图谱为代表的人工智能技术为解决从海量数据中揭示潜在关系、挖掘深层次语义信息，将知识服务元素从物理层次的文献单元向认知层次的知识单元或情报单元转换，提供了新的方法和手段。我们知道，从目前的弱人工智能要达到强人工智能还有非常艰难的路要走，但人工智能目前的发展态势和已经取得的成果，会继续激励人们在这方面进行更大胆的探索和更艰辛的工作。所以，未来人工智能与传统人文领域的互相融合将会更加深入，人工智能在数字人文中的应用将更加普及。

二、人工智能融合对数字人文的影响

目前，人工智能的应用领域不断拓展和深化，人工智能作为科技革命的重要一环，对各领域的影响举足轻重。例如，人工智能社会学已经作为一个社会学的分支学科被广泛关注，说明人工智能对社会产生重大作用和影响。那么，人工智能在数字人文领域的融合应用或将对数字人文产生一定的助益和影响。

2.1 人工智能助益数字人文

在传统人文社科领域，“数字时代”到来之前，知识生产对记忆的依赖性更强，人们依赖大脑对信息、数据进行记忆、处理、分析，“数字时代”到来之后，知识生产对记忆的依赖性逐步减弱，以前需要经过长时间学习和记忆的资料，现在通过功能强大的搜索引擎和数据库查找就可以很方便地获取，所以，数字技术在传统人文社科领域的应用一方面提高研究人员的工作效率，另一方面可以使储存的信息更多、更长久。随着数字技术的智慧化、人性化、泛在化，智能技术的应用对于提取、挖掘、关联、呈现数字人文相关数据中的知识具有重要推动作用，促使人文研究成果乃至知识服务的服务形式更加直观形象、可触可得。根据现阶段人工智能在数字人文领域的应用，助益数字人文领域的发展。

2.2 人工智能给数字人文带来的潜在影响

我们之所以对人工智能的发展这么津津乐道，只因感到了作为技术的人工智能发展给我们带来的好处和利益、给生活带来的变化和冲击，但是我们没有或者很少觉察到它也可能给生活带来挑战和问题。这些挑战和问题包括人工智能引发的社会失业（人工智能导致的替代性大规模失业）、社会关系调整（人工智能建构了新的社会沟通模式）、社会风险（科学技术超出人类控制导致的风险）等等。然而，针对数字人文来讲，人工智能在数字人文领域的应用还未深化，其带给数字人文的影响可以说是潜在的，随着人工智能的深化应用和拓展，这些影响或将凸显。本文只是尝试性地探讨这些影响。

三、社会学视角下数字人文与人工智能融合应用

针对数字人文与人工智能的融合，藉由社会学的想象力，我们可以思考：会不会引发数字人文领域的社会分工、会不会引发数字人文领域的知识重构、会不会引发数字人文领域的研究方法的分歧、会不会引发数字人文领域的融合风险等问题。

3.1 社会分工

数字人文是将数字技术深入应用于传统人文研究的跨学科研究领域，其从业人员不仅有分布于各个传统人文研究领域的研究人员，包括历史系、文学系、哲学系、人类学系、艺术史系、媒体及电影系等，还包括图书馆员、档案馆员、计算机系的教授或程序员、网站开发人员、界面设计师、多媒体编辑师等。人工智能设备在数字人文领域的大量应用，势必对研究工作进行分工，需要在软件编程协助下的数据处理、分析工作将由专业人员处理，使传统人文领域的研究人员从重复、低效、繁重的工作中解放出来，而专注于数据处理、分析结果的研究，此时，传统人文研究在数字人文的环境下进行了分离，在一定程度上实现了社会分工。尤其人工智能中的深度学习等前沿技术，将会因技术因素不断深化职业壁垒，进一步加强研究人员的社会分工。

人工智能时代被认为超越了人类历史上任何一次重大的技术革命，有可能会引发大量的失业，也有可能带来巨大的就业机会，从微观而言，对一类人带来的机遇，也许就是给更多的另一类人带来的巨大危机。人工智能在数字人文领域的应用和融合，从长远看，数字人文领域内的社会分工、职业变革、雇佣关系等都将发生改变，成为未来社会职业变革洪流中的一涓细流。

3.2 知识重构

数字人文研究绝非数字技术在人文学科的简单应用，它已经快速地改变了人文研究乃至社科研究、艺术研究的认知思维和知识结构，导致了学术研究范式的一场革命。随着数字化技术的不断发展，人类在改变思维方式、行为方式、生活方式的同时，也必将带来学术生产方式的根本性变革。在分布式网络环境下，包括各学科领域专家、图书馆员、程序员、界面设计人员在内的虚拟松散跨学科团队一起合作和互动，随时随地进行知识分享和再生产。随着人工智能在数字人文领域的应用，数字人文学科内部演化或者其他学科间的融合而引发的知识重构或者交叉学科涌现将更加容易和高效，并且不是简单的机械堆砌和拼凑，而是基于学科内在逻辑关系发生的有机融合。

在数字技术和人文“两种文化”的融合交叉中，不仅可以促进知识生产，还使学术走向多元化发展的道路。随着数字人文研究不断深化，涉及的学科范围从传统人文学科逐渐向社会学、经济学和文化研究等领域渗透，凸显较强的学科交叉性，并将衍生出更加多元的新知识。另外，数字人文研究还倡导知识产出的多样化，成果本身也可以通过在线访问的信息系统和数据库以及多媒体交互形式的历史地理信息系统、虚拟在线游戏等形式呈现。这一开放性也使得更多的公众有机会参与学术活动，进一步改变整个学术生产领域的面貌。所以，无论知识重建的多元化还是多样化，都是建立在人工智能等数字技术在数字人文领域的深度融合。

此外，数字人文领域搭建了大量的数据平台，随着共享理念的深化，更多的数据平台对外开放，逐渐向各领域的研究者甚至公众提供廉价或免费的学术数据信息服务。此举也将会促进数字人文领域的知识重构。

3.3 研究方法分歧

在数字时代，大数据、云计算等技术的发展促进了数字人文兴起，数字人文旨在为传统的人文学科提供新的研究方法和研究范式，涉及的数据包括文本、图片、多媒体、地理信息等。从这一角度看，数字人文具有明显的工具特性，它可以帮助人文科学研究者以新的思路和技术方法找到通向研究结论的全新道路。也许正因为数字人文明显的工具特性，让部分人文研究者开始对数据中心论、重图轻文、重制作轻思想、重编码轻创作推崇备至，陷入偏技术、纯实验室的实践研究模式，人文学者的思辨和批判性思维遭到摒弃，使得数字人文并未成为人文学科与理工学科之间的沟通桥梁。

在定量研究方法逐渐成为主流的同时，学术界对定性研究方法的研究也始终在持续，并不断发掘着各种定性研究方法的作用。既然数字人文是一门交叉学科，我们因循社会学的研究方法，一方面充分发挥数字技术定量研究的优势，另一方面保持传统人文领域质性研究的特色。定量研究和定性研究恰如事物的两面，不可偏废。定量研究是研究者采用数学工具对研究对象进行信息收集和分析，研究结果也更加客观，但忽视研究对象所处的文化和背景；定性研究是研究者采用个案研究、深度访谈等方法获取一手资料，了解研究对象的思想和情感，但存在样本少、不易总结规律等缺点。

在可预见的将来，人工智能与数字人文的深度融合会推动定量研究的深化，但我们也应继承和发扬定性研究，“不再局限于定量和定性的分野，试图充分发挥数字技术在量化和质化研究中的长处，在跨学科的视野中探索问题的解决方案。”

3.4 融合风险

目前，我们提及的人工智能更多的是浅人工智能，而不是深人工智能。随着深人工智能的出现和应用，其引发的风险技术与技术风险值得我们思考。人工智能呈现出有别于其他技术风险的客观现实性、主观建构性、技术非人化特征，风险技术源于技术理性的认知局限、人类主体的主观利益、类人自主的它者欲望等技术性缺陷，技术风险则是风险技术的后果显影。由于人工智能引发的风险是固有的，随着人工智能在其他领域的应用和融合，这些风险将会拓展到其他领域，也就是说，数字人文与人工智能的融合，这些风险必将在数字人文研究中如影随形，无法规避。那么，我们该如何面对和化解这些风险呢？是每一个数字时代研究者需要思考的问题。只有“发展”与“治理”兼顾，“促进”与“限制”并重，人工智能才有可能真正成为“良善的技术”，才能助益于数字人文的研究和发展。

随着人工智能与数字人文的深度融合，人工智能开始替代人完成许多原本需要由人自身去完成的事务，本文主要探讨是从社会学视角来分析人工智能对数字人文的影响。从宏观层面，人工智能可能引发的社会问题，我们需要从理论方面甚至社会哲学层面思考，然后进行分析和预测，努力使人工智能的发展和运用符合人类生存的长远目标；在微观层面，人工智能在数字人文领域的应用或将有诸多潜在风险，我们需要探讨伦理道德、法律制度、安全风险等系统性问题，努力使人工智能在数字人文研究中发挥最大价值。■