养老保障对农地流转的经济效益分析

吴婉佩 段丁强 周弘

[摘 要] 农村土地流转的实现基于农户自身流转意愿、社会保障环境和家庭养老环境等多重因素，研究此类相关因素对于促进农村居民土地流转、提升农地资源配置效率具有重要的现实意义。基于CHARLS2015年的数据，利用计量经济模型，分析社会养老保障对农户土地流转的经济效益。研究结果表明：家庭养老方面，子女对老人的生活照料会抑制土地流转，而子女为老人提供经济支持对促进土地流转有显著影响;社会保障方面，参加新农保对于影响农村居民耕地流转有显著的负影响，而领取养老金的农户更倾向于将土地转出。

[关键词] 土地流转;养老保障;经济效益

[中图分类号] F741[文献标识码] A[文章编号] 1009-6043（2020）09-0132-03

一、引言

随着新型城镇化程度的加深，农村大量青壮年劳动力外流以及向非农产业转移，农村土地和农房越来越多被撂荒、空置（尤伟，2018）。如何将“撂荒地”转变成“金土地”，以期发挥土地的最大价值？2019年中央一号文件提出要深化农村土地制度改革，健全土地流转规范管理制度，发展多种形式农业适度规模经营，允许承包土地的经营权担保融资（宣佳亦，2020）。

但由于土地对农民具有重要的保障功能，农村社会保障制度不健全影响农民土地流转的积极性（李放，赵光，2012）。关于养老保障对土地流转的影响机制，研究者们从新型农村养老保险（赵光，2015;张亚丽，2019）、代际差异（许恒周、郭玉燕，2012）、人力资本（尤伟，2018）等视角进行了研究，都认为应当进一步完善农村社会保障制度，提高农村基本养老保障水平，加快二、三产业的发展以创造更多就业机会，将老年人从土地中解放出来。

虽然结论基本一致，但这些研究没有从机制层面解释社会养老、家庭养老等是如果影响农村居民的土地流转行为选择的。比如，研究学者集中于研究新农保的实施对于农村居民养老保障的影响，以是否参加新农保作为衡量标准，忽略了其他相关因素，难以刻画养老保障程度对于农地流转的影响，同时大部分研究结论主要是源于定性判断而缺乏定量依据。基于此，本研究基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，构建数量模型，定量地分析社会养老和家庭养老等制度安排对土地流转行为和土地转出率的影响，以期为我国农村土地流转以及土地规模化经营提供的制度优化提供实证依据。

二、理论分析与研究假设

斯科特在《农民的道义经济学：东南亚的反叛与生存》提到了“生存伦理”理论，即农民所追求的不是经济收入的最大化，而是较低分配风险和较高的生存保障之间的平衡，即“安全第一”。根据生存伦理理论，在社会保障基本完善的前提下，农民才更倾向于将土地流转出去，否则农民不会流转土地。既有研究也证实了农村社会保障体系的健全，会相应地加快土地流转速度（李昊，2017;宋群，2019），以新农保为代表的农村社会养老保险对农地养老保障功能的替代程度越高，农民转出农地的意愿越高（聂建亮，2015;赵光，2015）。由于社会养老保障程度分别会对土地流转意愿和土地流转率产生影响，因此，提出以下假设。

假设1.1：社会养老保障程度对农村居民是否进行土地流转有促进作用。

假设1.2：社会养老保障程度对农村居民土地流转率有促进作用。

根据利益相关者理论，基于家庭禀赋特征，子女和农村老年人是核心利益相关者，为老人提供的代际经济支持、生活照顾和精神慰藉是家庭养老保障的主要要素，年龄、文化程度和家庭储蓄会对家庭养老产生一定影响，社会养老会缓解家庭养老的经济风险，弱化家庭养老的预期。据此，提出以下假设。

假设2.1：子女的代际经济支持对农村居民是否进行土地流转有促进作用。

假设2.2：子女的代际经济支持对农村居民土地流转率有促进作用。

三、数据来源及模型构建

（一）数据来源

CHARLS数据即中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study，简称CHARLS），是基于2015年全国基线样本常规调查的第二次追踪调查数据，覆盖28个省级单位的150个县级单位，450个村级单位，10257户家庭中的17708人。由于2015年前后相關政策未发生重大变化，因此CHARLS数据对于总体特征也具有较好的代表性。

（二）模型构建

本研究的关键在于两方面，一是农村居民是否进行土地流转，二是农村居民的土地流转率。因此设立两种模型分别进行研究，更为精确。

1.模型一

logit模型适用于因变量为二分变量的情况。考虑到农村居民是否流转土地为二分变量，因此采用logit模型进行实证分析，更为直观明确。对于logit模型，记p≡P（y=1|x），y代表农户进行土地流转的意愿，其中y=1表示农户愿意进行土地流转，y=0表示农户不愿意进行土地流转，则

2.模型二

样本中部分农村居民参与了土地流转，而部分居民未参与，所以土地流转率可能为0。由于部分观察值为0，故采用tobit模型更精确，变量定义同模型1。

Yi=βiXi+μi

Y=β0+β1χ1+β2χ2+β3χ3+μ

当Yi<0时，Y=0。Yi≥0，Y=Yi

公式中，其中Y表示土地流转的概率;β0为常数项;βi表示回归系数;χi为影响土地流转率的各解释变量;μ表示随机误差项。具体变量说明见表1。

四、实证结果与分析

本文运用stata软件，针对养老保障分别对农村居民土地流转意愿和土地流转率的影响两个问题进行回归分析。

（一）家庭养老对土地流转的影响

养老保障对农村居民流转土地的回归结果如下表2。