赵春江：智能养猪是猪业发展大方向

面对当前国内养殖环保问题、无抗养殖呼吁、 行业招工难以及超大规模集团企业全国布局的形势，我国生猪产业面临转型升级的机遇期。

在散养时代， 消费需求是有肉吃；在规模养猪时代，消费需求是吃饱肉；在工业化养猪时代，消费需求是吃好肉； 随着消费水平的不断提升，当前的消费需求是吃健康，产业链溯源保障猪肉的健康安全， 生猪产业步入大数据平台化养殖时代。

智能养猪将信息和知识作为农业生产要素， 促进增长方式从依赖资源向依赖信息和知识转变， 优化农业生产经营组织方式， 实现产业转型升级和高质量发展。

目前智能养猪的技术主要有五大类：

一是养殖环境监测控制技术。如通过智能环控设备调控猪舍环境，同时收集数据，分析动物行为对环境舒适度的反应， 建立评判综合环境舒适度的参数模型和阈值，分析建立环境参数与饲料转化率、生产性能等的关系。

二是生物信息获取与行为监测技术。 通过智能称重、智能测温等技术，对生猪生长状态的实时监测，饲养者及时掌握生猪生长情况， 及时采取相应的管理措施， 提高养殖效益。

三是精准饲喂管理技术。 以精准、高效、个性化定制为主要特征，根据动物营养、 生长状态、 生长环境、效益目标等多种因素，形成针对不同养殖对象的饲喂配方和方案。

四是疫病防控决策技术。 如何预警，降低、减少养殖经济损失是当前亟待解决的问题， 而利用健康巡检机器人、 防疫消毒机器人等手段可实现疫病远程诊断， 收集的数据还能通过大数据分析及时发现问题， 宏观上也可有助于疫病防控监管。

五是遗传育种信息化技术。 研制统一计算框架的生猪种质资源大数据云平台，融合人工智能、机器视觉等多种形态， 为数据驱动和知识引导相结合的生猪育种研究提供智能服务。

智能养猪的发展目标是要建立全生命周期养殖流程， 和保姆式的信息化解决方案， 利用信息技术和智能装备实现生猪全生命周期的科学管理。

当前， 我国智能养猪还存在硬件设施薄弱，信息自动获取、共享程度低，个人经验依赖度高；存在大量信息孤岛，缺少信息化、数字化管理手段；数据分析、信息利用率不高等问题。

智能养猪需要围绕环境、饲喂、疫病、行为分析、育种、废弃物处理等核心业务， 实现数据之间的互联互通、 共享共建， 解决生猪养殖需求，提高动物福利。