移动通信业大数据分析技术特点及发展展望

宋严

摘 要：大数据技术，是信息技术发展所产出的一个具体成果，并且对很多行业带来了深远的影响，促进了行业变革的发展和实现。对于移动通信行业来讲，将大数据技术融入其中，构建起移动通信大数据，就具有了显著的技术价值。对此，本文针对移动通信和大数据技术的基本内涵作出分析，然后探讨移动通信大数据分析的技术特点，最后提出一些发展展望，希望可以给业界同仁带来一些参考和启发。

关键词：移动通信;大数据;技术特点;发展展望

移动通信和大数据，是两个不同的技术领域，不过二者却存在结合的可行性，构建起移动通信大数据分析技术，对于移动通信行业的发展来讲，能够起到非常显著的作用。对于移动通信大数据分析，需要对其技术的内涵本质形成切实了解，抓住其技术特点，了解其发展趋势，这样才能为移动通信行业的发展，注入强劲的动力。所以，作为从业者来讲，就需要对此加强研究，抓住移动通信大数据分析技术的发展要点。

一、移动通信与大数据技术

（一）移动通信。移动通信在近些年的发展非常迅速，目前已经进入到5G时代，而6G技术的研究已经提上日程。从移动通信技术的发展来讲，到目前为止已经经过了几十年的发展，技术也已经实现了多代更新。在上世纪八十年代，第一代移动通信系统被提出，并在九十年代完成，如NMT和AMPS。到九十年代中期，第二代移动通信技术研发出来，并开始得以运用，这也是就2G。到2000年，第三代移动通信技术进入研究，不过在国内主要是以联通为主，中国移动和中国电信，并未在3G技术上发力，而是投入到第四代移动通信技术的研发，也就是4G技术。目前，4G是移动通信普遍使用的网络形式。虽然5G技术已经正式商用，但是市场规模还是不如4G。当然，5G技术在传输速度、效率等方面都远超4G，目前的用户增长也非常快，在不久的将来，5G用户就会超过4G用户。

（二）大数据技术。大数据技术，是一个IT行业的专业技术，是通过信息技术对大量数据进行捕获，对这些数据进行整合与分析，从而针对每个数据个体得出分析结果，明确其具备的规律或是特征。大数据技术的出现，是基于信息技术发展和计算机技术进步而出现的。因为大数据分析，会涉及到非常庞大的数据量，这需要有高水平的计算机软硬件设备与信息技术作为支持，才能达到相应的效果。从目前实际来说，大数据技术已经在很多行业到了运用，并且取得了显著效果。比如在电子商务中，电商平台依托大数据技术，对用户的消费行为、浏览记录、浏览习惯等做出分析，就可以针对性给消费者提供个性化的商品推荐。再比如在交通、民政、户籍等方面，也都构建起来大数据系统，能够对人口流动实现监控，为防范某些意外事件提供了保障。

二、移动通信大数据分析技术的特点

移动通信大数据分析技术，其是针对移动通信所构建起来的大数据分析技术，技术本质并未发生改变，还是大数据技术，只不过分析的数据对象，有了特定的限制，那就是移动通信的相关数据。而在移动通信当中，存在多方面的数据值得分析，比如用户入网数量、用户退网数量、用户网络流量、流量波峰波谷、流量流向、地理位置、空间信息等等。这些在移动通信业务和服务中产生的各种数据，都是值得通过大数据技术来做出分析的，得出的分析结果，能够为移动通信业务和服务的优化改进提供可靠的参考。移动通信大数据分析技术，其具备的技术特点，主要表现在以下几个方面：

（一）可以同步分析多类型数据。对于移动通信大数据分析技术来讲，一个显著的技术特点，就是可以同步分析多类型数据。数据分析，相关的技术比较多。要对一定量的数据作出分析，有不少方法可以选择，如抽样分析、随机分析、线性分析。不过，这些分析方法，都属于传统分析方法，往往只能一次性分析一种数据，不同对多类型数据同步分析，具有一定的局限性。而移动通信大数据分析技术，基于大数据技术的强大分析能力，可以对多类型数据进行同步分析，还可以实现不同类型数据的对比分析，这就加强了数据分析的深度和直观性。

（二）能够分析海量的数据。除了可以对多类型数据实现同步分析之外，移动通信大数据分析技术，还可以实现海量数据的分析。针对于移动通信行业来讲，我国主要是三大运营商提供服务，每家运营商的用户数以亿计算。而每个用户，就会产生很多数据。除了用户方面的数据之外，还有市场数据、行业数据等等。这些数据汇总到一起，就构成了一个非常庞大的数据池。传统的数据分析方法，难以对如此海量的数据实现分析。而大数据分析技术，便可以对这些移动通信数据实现有效分析，从而挖掘其中的数据特点和规律，为移动通信业务和服务提供参考。

（三）辨别移动通信数据的真实性。基于大数据技术的角度来讲，确保数据真实性，是一个基本的要求，也是大数据分析技术的一个特点。在移动通信当中，大数据分析技术，在分析过程中，可以对数据的真实性实现辨别。因为移动通信数据在产生过程中，不可避免会受到一些外部因素或内部因素的干扰，从而产生一些错误或是失真的数据信息。基于大数据分析技术，在一定的指标、规律对比下，便可以发现存在异常的数据，从而可以进一步对这些数据的真实性作出分析。如此一来，可以剔除异常失真的数据，从而确保移动通信数据整体的可靠性。

三、移动通信大数据分析技术的发展展望

对于移动通信大数据分析技术，这能够给移动通信行业带来显著的帮助作用，以此需要对其未来发展形成关注，把握未来的发展方向。

（一）构建起专业且全面的数据系统。移动通信大数据分析，数据系统是其中关键。数据系统不仅要容纳储存各种数据，还需要执行分析功能，依照一定的要求來分析技术。不过，目前移动通信大数据分析，尚未形成专业且全面的数据系统，大数据分析的运用还不深入。所以，从其未来发展来讲，必然需要构建起专业而且全面的数据系统。所谓专业，就是数据系统的建设，要严格依照相应的技术标准、安全标准来建设。所谓全面，就是涉及到的移动通信数据要全面，并且随着移动通信的发展，不断融入新的类型的数据。

（二）基于大数据分析辅助移动网络规划和运营。移动通信大数据分析，并不仅仅是对数据做出分析而已，还需要通过数据分析，来辅助移动网络规划与网络运营，以便能够做出最好的决策。比如对于目前的5G基站建设，应该先建设什么地方，后建设什么地方，这就可以基于用户数据，结合地理信息，确定不同区域的用户聚集数量，以及网络流量使用情况。然后按照用户数与流量数，来确定基站建设的顺序。再比如网络运营，也可以基于用户数据的分析，来设置不同的套餐，或者是区域的运营服务进行优化。

（三）基于移动通信大数据开发服务功能。移动通信大数据分析的未来发展，不会仅仅局限于数据本身，还会立足数据分析，开发服务功能，拓展出更多新颖的移动通信服务或是与之相关的功能，为人们的生活带来更多便利。比如基于地理位置和空间信息的分析，对网络服务功能进行优化。基于用户所处的不同场景，提供差异化的网络服务。还可以与其他领域结合，开发更多新的功能，将移动通信大数据分析的作用更加有效地发挥出来。

结束语

移动通信大数据分析技术，为移动通信行业发展可以带来新的契机。作为业界人士，需要对其具有的技术特点充分认识，并且了解其未来发展，然后立足当前工作，推动移动通信大数据的发展建设。

参考文献

[1] 袁海龙.大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用[J].科技创新与应用， 2018，224（04）：139-140.

[2] 张然.移动通信行业大数据的特点及大数据服务探究[J].科技创新导报， 2018，15（29）：118，120.