浅述大数据在矿山安全监测管理中的应用研究

崔 娜，王春龙，李云鹏

（1.烟台黄金职业学院，山东 烟台 265401；2.山东黄金矿业(玲珑）有限公司，山东 烟台 265406）

改革开放以来，我国经济水平不断提升，无论是城镇化的建设还是科学技术的不断提升都需要源源不断的能量供应，我国的矿产资源对于各个行业的发展来说是非常重要的。近些年来各矿山企业不断发展，然而安全事故仍旧此起彼伏，人们开始进行现代化的矿山安全管理监测工作，以求保证矿产开采工作中的安全性、科学性以及稳定性。仅仅依靠人力以及设备进行矿山安全监测管理工作，已不能满足当前的社会和时代发展需要，必须要引入大数据处理技术，这样才能够提高矿山安全管理的效率，减少由于种种不稳定因素所诱发的安全事故[1]。

1 我国矿山安全事故发生现状及存在的问题

近些年来，我国矿产企业的开采总量越来越大，不断加大着工作难度以及工作数量，为我国的社会主义现代化建设以及人们的生活需要贡献出了巨大的力量。然而随着各矿产企业的不断挖掘，当前的矿山挖掘工作开始逐渐转为井下作业，通过对相应地段进行挖掘，采取该地存在的各种矿体，这样才能够确保工作的顺利进行。然而井下作业开采具有一定的难度，由于井下环境不佳，因此为人们的工作带来了巨大的阻碍，光照问题、空气流通问题、采矿地段问题都需要进行注意。在实际的井下开采工作进行过程中，由于人员流动性较大，各个环节各个工种容易产生交叉工作，因此难以进行科学有序的管理工作，非常容易导致安全事故的发生，严重情况下还会产生矿塌、火灾、水灾等，造成较大的人员伤亡以及财产损失。因此当前的矿山安全监管工作已经迫在眉睫，急需解决。据不完全统计，每年关于矿山安全事故出现大约有千次以上，大大小小事故为各个家庭带来了严重的创伤，也使得不少矿山工作人员产生心理阴影，为企业带来了一定的影响。而当前不少矿山企业并没有及时的更新大数据技术，未曾明白大数据技术对矿产企业发展的作用[2]。

2 大数据与矿山安全监测管理

2.1 大数据概念

大数据是近些年来随着社会发展以及科学进步从而引申出来的一个新兴词语，近些年来我国科学技术不断朝着信息化、自动化、多元化、透明化方向发展，大数据的出现为我国众多行业的信息收集以及数据处理做出了非常重要的贡献。当前各行各业日常工作中都会出现大量的数据，仅仅依靠人工无法对信息进行及时的采取和存储，因此大数据技术就开始凸显其自身的特性，在信息的采集、存储、共享、管理工作过程中显示出了庞大的作用，能够将这些环节统一成一个整体，构建一个数据庞大的信息库分类处理。总而言之，当前大数据逐渐具备的信息数据量大、价值密度低、处理速度快、信息数据种类繁多等种种特性，为人们的工作和生活带来了极大的便利，极大地解放了人工成本[3]。

2.2 矿山安全监管对象的复杂性

众所周知，矿山工作环境以及开采地区拥有非常复杂的地质环境以及工作现状，这也为日常的安全监管工作提高了一定的难度。矿山安全监测工作的复杂性具体体现在以下几个方面。第一，矿产开采工作具有一定的复杂性，由于面临着较为复杂的生产条件，因此在进行工作的时候，一般采用井下开采的方式，日常工作过程中，巷道狭小、环境恶劣，在井下进行工作时可见度太低，同时又存在着大量的灰尘，因此各种各样的安全事故此起彼伏，难以得到有效的抑制。第二，矿山企业生产系统具有一定的复杂性，工作包括采矿系统、运输系统、照明系统、排水系统、通风系统以及监测系统等等，复杂程度较高，也为各个环节之间的工作协调带来了极大的难度，容易引起相关的安全事故。第三，矿山开采工作环境极其艰苦，井下开采环境缺少，工作过程中缺少阳光，随着在井下工作时间的不断加长，工作人员的体能会不断下降，因此在面对事故的时候容易反应迟钝，长期工作状态下极其容易产生焦躁心理，这都为井下开采工作带来了一定的安全隐患。第四，矿山开采工作极其容易受到自然灾害的影响，如果井下开采工作不科学，极其容易破坏矿产所在地的地质结构，容易出现巷道崩塌现象。第五，当前不少矿产企业的工作人员自身的知识水平以及技能水平并不高，所招收而来的矿山开采工作人员文化程度较低、心理素质低下，因此缺乏自我保护的意识以及相关的安全知识。即便进行简单的培训，工作人员在面临相关事故的时候仍旧缺乏反应力度以及自救能力[4]。

3 大数据在矿山安全监测管理中的应用

3.1 不断推动矿山安全监测管理水平

大数据的出现为当前的矿山安全监测管理工作带来了极大的便利和创新，与传统的管理方式相比，大数据具有高效化现代化、多元化、综合化等种种优点，避免人力工作环境之下所带来的事故，逐渐实现了矿山环境数据的集中与存储。近些年来，我国矿山信息化技术不断提升，各行各业都形成了数量庞大、层次分明的数据网络，尤其是对于矿山行业来说，不仅对日常矿产开采工作管理过程中以及经营过程中的数据进行了及时的搜集和处理，从而也对于矿产生产以及行业发展的规律进行总结。早期的技术由于涉及类型众多，在庞大的信息处理需求面前不能满足实际需要，因此限制了矿山信息的利用率。大数据技术的不断创新对当前的数据处理效率以及使用效率都有了一定的贡献，原来人工没有发现的行业发展规律开始得以清晰呈现。运用当前的数据模型技术可以通过电子沙盘进行实际的模拟演练，将开采过程中可能发生的安全事故真实地监测以及在线监测，不断提高矿山安全监测管理的水平。

3.2 实现了矿山安全监测数据共享

近些年来，我国监管部门对矿山安全生产有了极高的重视，然而监管部门与矿山企业之间的数据信息共享工作仍旧不到位。随着大数据技术的不断创新和推广，信息数据的分辨以及利用率已经取得了显著的提升，也促进了矿山企业信息资源数据库的建立，实现了不同部门、不同环节之间的信息共享。大数据技术使得当前的信息技术不断融合，为矿产企业进行安全管理进行分析比对奠定了有效的基础，判断出最合适的开采计划，能够准确地判断井下开采状态以及施工人员的安全状态，提高了矿山生产的安全性。

3.3 促进矿山企业科学决策以及管理

大数据的应用和发展能够有效避免井下开采作业的未知性和不确定性，准确地预测出安全事故的发生规律，从而找出安全事故发生的源头，具体问题具体分析，方便矿山企业进行日常管理和决策。

4 结语

总而言之，当前我国信息化水平不断提升，大数据的出现为我国的矿山企业安全管理监测工作带来了极大的帮助，必须要不断加大大数据技术的应用力度，在已有经验的基础上促进我国矿产企业的平稳运行。