探究大数据时代背景下电力营销管理创新对策

（国网河南省电力公司淇县供电公司，河南 鹤壁 456750）

引言：电力营销主要是指电力企业通过某种服务形式来达到用户的基本需求，同时电力营销应精准与当前电力市场中的运营机制相符合，其电力市场以及用户之间起到一个协调的重要作用。在当前大数据时代的到来下，电力营销机制从传统的单点对应服务模式，逐渐转变为基于网络平台而实现的综合性服务模式，其对于电力企业来讲，可更加高效的用户提供多元化服务，以提高市场占有率。

一、大数据时代背景下电力营销管理形式创新的必要性

大数据时代背景下，企业管理形式逐渐转变为数字化管理形式。对于电力企业来讲，为迎合新时代发展的需求，必须对原有营销管理机制进行创新，充分利用大数据技术，对电力网络系统运行模式进行精准分析，保证电力系统内数据信息传输的有序性，以此来为电力营销管理形成一种促进机制，提高整体营销管理质量，进一步推动我国电力企业的发展。

二、大数据时代下电力营销管理存在的问题

以大数据为基础的电力营销管理模式，在现行的市场运营中存在许多的问题。首先，工作人员管理意识淡薄。受电力企业人员应聘机制的影响，部门工作人员的专业度存在一定差异性，例如学历水平与职业素养等方面无法满足营销行业的基础需求，进而引发出整体人员在工作过程中管理意识的缺失。当承接管理意识的工作行为无法满足用户的需求，必然降低电力企业在用户心中的形象，致使客源流失。

其次，信息管理模式相对落后。当前多数建立企业在营销管理中采用的信息机制仍是以传统信息管理为主，大数据技术并未深度落实到各类营销体系中，进而造成现场营销信息与部门管理信息相脱节的严重问题，此类信息时效性之间的差异必然导致电力营销业务的开展。

最后，信息安全系统防护力度不足。电力营销管理所产生的信息呈现出多类别特性，这也加大信息系统内数据冗余性问题产生的几率。在此种背景下，如大数据技术与系统本身无法形成精准对接，则必然造成营销管理信息存在较大的安全隐患问题，导致部分信息无法进行有效传输与处理。

三、大数据时代背景下电力营销管理创新对策

（一）建构完整的营销管理体系

大数据时代下电力营销管理必须对原有依靠经验管制模式进行优化与创新，将数字化技术与信息营销模式相契合。同时应以用户服务为主要导向，电力运营市场内的各类数据信息进行有效整合，并分析数据信息中用户行为的需求方向，通过大数据技术的可视化功能，建立出用户信息需求模型。为营销管理体系的建立提供决策类信息，从而更好的服务于用户。

（二）加大用电优化管理力度

大数据技术下的电力企业运营，其可针对不同用户来将信息进行定向化存储与分析，进而测定出不同用户对电力服务的需求，以及在固定时间节点下用户的能耗。然后，电力企业在针对此类信息进行共建优化处理。例如利用大数据技术的信息可视化模型，对用户某一时间节点下的用电行为及用电需求进行分析，然后结合电力系统的供电机制来建设新的用电、输电方案，以此来达到电能优质传输的目的。

（三）加大工作人员的培训力度

从整体营销管理模式来看，主要营销行为是由工作人员来决定的。对于此电力企业必须针对现行的运作模式，来建立科学性、有序性的培训方案。同时，应深度分析岗位工作人员的专业特性以及知识储备，找出营销模式与工作特性之间的共生点，确保各类培训信息可与岗位工作属性形成精准对接。此类定向化的培训模式，可有效加强工作人员的专业技能与职业素养，令工作人员在岗位中可更好的为用户提供优质服务。

（四）提高电力系统运维质量

电力营销管理工作的开展主要是针对电力系统来实现运维处理的一种手段。要想加强电力系统的服务质量，必须严格制定精准的实践方案。

第一，及时针对电力系统故障进行抢修，保证区域内供电的持续性与可靠性，同时应依据大数据技术来建立信息管理平台，通过内部信息的有效采集与整合，精准的分析出电力网络运行中存在的故障问题，然后工作人员及时对故障发生地点进行相关抢修处理，为用户提供用电保障。

第二，加大线损管理力度。线路损耗是电力网络运行中的定性类问题，此类损耗现象是不可避免的，只能采取相关措施来降低电能在线路传输中的损耗。通过电力网络内各项设备检测节点的建设，来分析出数据传输过程中的异常损耗情况，为线损信息模型参数的建设提供精准支持，以找出线损问题，并制定相关方案予以解决。此外，电力企业可有效利用大数据系统所提供的资源，来将电力运维、电力营销与电力调度进行整合，通过信息业务的异构性交互，有效实现电力系统内信息资源的共享，为电力营销提供基础类信息服务。

结语

综上所述，电力营销作为电力企业运行的一项重要基准，为提高电力营销质量，必须针对电力企业运行状态及地区内用户用电需求，来建立完整的营销管理机制，以此来有效促进我国电力企业的发展。