香港中文大学深圳研究院:深港合作共发展 提升学研促产业

2020-12-07 08:43任扬林煌权
广东科技 2020年11期
关键词:香港中文大学研究院深圳

文/任扬 林煌权

[导读]

香港中文大学深圳研究院的成立,是深港合作框架下创新学研平台建设的一项重要举措。香港中文大学深圳研究院结合香港中文大学的优势学科发展,依托深圳市良好的自主创新环境, 搭建了产、学、研为一体的深港合作平台,吸引了香港重大科研项目和创新型项目入驻, 以研带产、以产助研,培育人才,实现基础科学研究、技术研发及应用、产业合作及发展三环互动,为推进粤港澳协同创新作出了重要贡献。

香港中文大学成立于1963年,是 中国香港乃至亚洲首屈一指的 研究型综合大学。2007年5月,在深圳市政府的支持下,香港中文大学(以下简称“港中大”)在深圳设立香港中文大学深圳研究院(以下简称“研究院”)。研究院主体大楼坐落于深圳虚拟大学园国家大学科技园内,建筑面积约2.5万平方米,设有大型演讲厅、培训课室、科研实验区及培育中小企业的工作区等应用区域,为科学研究、人才培育、产业合作及技术转移等提供场地、设施以及所需的各种支持。结合国家科技发展规划与深港科技发展需求,研究院重点推进生物与新医药技术、互联网与现代信息技术、先进制造与自动化和可持续发展等领域科研项目的研究。 2017年,研究院被认定为广东省新型研发机构。

一直以来,研究院充分 发挥港中大 在科研、教学等方面的优势,并结合深圳产业布局规划及社会需求, 开展学研提升、人才培育、全球接轨及创新发展等方面的工作,参与构建深港创新创业 协同发展体系。

香港中文大学深圳研究院正门

香港中文大学深圳研究院大楼

优势互补 基础科研得延伸

研究 院充分利用深圳及内地的科研资源条件,将香港的前沿基础科研 成果引入深圳,并进行验证及应用,以此 推动相关领域科研工作由香港到内地的延伸,帮助 提升深圳及内地基础学科的研究创新能力。借助 粤港科研优势,目前研究院已建立2个国家重点实验室的深圳基地以及1个教育部重点实验室的深圳基地,分别是消化疾病研究国家重点实验室深圳研究基地、农业生物技术国家重点实验室深圳基地以及再生医学教育部重点实验室深圳基地;此外,还组建了4家深圳市重点实验室及3家深圳市工程实验室,研发 创新能力不断提升。

成立至今,研究院已承接各类国家级、省市级科研项目500余项;发表的期刊论文、会议论文等超过1800篇;累计申请专利71件,其中 29 件获得授权;获得软件著作权5项;育成农作物新品种5种,其中获得 审定的有2种。与此同时,研究院亦积极推动产学研合作,重视横向项目的合作与发展,通过与外部机构合作,促进科研产业化,大大提升了科研水平。

学研结合 人才培育助提升

研究院充分利 用深圳市政府有关高层次人才就业的系列政策,积极推动博士后入站、高层次人才培养等工作,为我国培养了大量 适应经济建设和社会发展需要、具有自主创新能力的高级人才。截至2019年年底,研究院累计培养博士后21人,其中,2名博士后入选2019年海外高层次人才计划,3名博士后入选2019广东省海外青年博士后人才引进计划,1名博士后出站后被认定为后备级人才。此外,研究院 充分发挥和利用 港中大在国际合作方面的优势及资源,通过举办国内、国际学术研讨会以及工作坊等多种方式,促进生物与新医药技术、互联网与现代信息技术、先进制造与自动化和可持续发展等领域的学科建设与人才培养;同时,结合深圳市乃至全国范围内对高层次、专业化、国际化人才的需求,研究院策划开展各类面向社会、适合本地经济社会发展的人才培训工作,旨在为粤港澳大湾区乃至全国培养各类优秀专业人才。

创新创业 打造事业新平台

香港中文大学深圳研究院科研人员在进行实验

2018年,研究院成立众创中心,协助港中大师生及校友开展创业活动,对初创 公司进行培育孵化,从而形 成创业生态系统,促进深港两地产学研深入合作。经过两年多的运营和积累,众创中心已与多家专业的科技服务机构建立了合作关系,初步总结出一套具备深港两地特色、匹配高校技术背景、满足高校师生创业需求的创业服务体系。同时,众创中心开展各类科技创新服务活动,为入驻团队不断链接优质专业服务机构、产业及政府资源。“栽得梧桐树,引来金凤凰”, 目前,众创中 心累计吸引45个初创团队入驻,涵盖人工智能、机器人与先进制造、互联网与信息技术、STEAM与互联网教育、医疗与生物医学、环保与农业技术以及咨询与专业服务等多个领域,开启了科技成果产业化的创业旅程。2019年,众创中心被认定为深圳市创业孵化基地,并荣获深圳高新技术产业园区科技资源支撑型特色载体资质。2020年,众创中心被确定为国家备案众创空间。

香港中文大学深圳研究院参与举办创新创业活动

不忘初心 全球接轨助创新

研究院放眼全球,服务科技,以开放的视野、创新的环境以及全球接轨的优势,积极推进深港双方互相合作、协同创新,营造良好的创新生态系统,吸引各类国际人才聚集深圳。近年来,研究院通过举办中以合作创新论坛、3D打印与再生医学国际论坛暨工作坊、创星荟工作坊、基因组及生物技术国际交流会议等国际性学术活动,吸引来自全国各地以及新加坡、德国、美国等不同国家和地区的学者积极参与,以构建全球范围内的沟通交流平台,推动国际顶尖科研成果和项目来深圳落 地。

自成立以来,研究院始终坚持“技术创新,开放共享”的理念,不忘初心,砥砺前行,加强与社会各界的合作创新,推进政、产、学、研与创新资本融合发展,链接资源,接轨全球,以期在促进科技成果转化和提升新兴产业技术创新等方面形成竞争优势,在201 7-2019年连续3年获得深圳市科创委授予的“优秀研究院”称号。今后研究院将继续加强科研创新工作,进一步提升研发创新能力,只争朝夕,不负韶华,厚积薄发,力争在技术创新和市场竞争中实现超越,为广东建设科技强省和促进粤港澳大湾区国际科技创新中心建设贡献自己的力量。

【延展阅读】研究院的实验室建设情况

1.香港中文大学深圳研究院消化道肿瘤生物学及治疗学实验室

香港中文大学深圳研究院消化道肿瘤生物学及治疗学实验室依托香港中文大学消化疾病国家重点实验室成立,致力于消化系统疾病的基础与转化研究工作,旨在立足深圳进行临床医学的基础科研,并充分利用内地大量的临床资源及病例,将香港的前沿科研基础积累进行临床验证及应用,在拓展基础科研思维的同时,不断提升深圳及内地医疗机构的基础医学研究水平。该实验室汇聚了来自胃肠病学、分子生物学、病理学、肿瘤学和微生物学等方向的研究人员,包括实验室主任于君教授,顾问沈祖尧院士和陈家亮教授等。近年来,消化道肿瘤生物及治疗学实验室开展的项目包括:排泄物miRNA检测在肿瘤早期筛查关键技术研究;大肠癌外显子组测序全面揭示大肠癌变机制——关键分子靶点的发现和应用价值研究;DACT1在胃癌中的表达调控、功能机制及临床应用价值研究等。至今,消化道肿瘤生物学及治疗学实验室共申请了国家专利4件,目前已获授权1件,发表论文110篇,共承担国家、省市各级科研项目40余项。

2.香港中文大学农业生物技术国家重点实验室

以辛世文院士、林汉明教授、张建华教授等农业生物技术专家团队为核 心的香港中文大学农业生物技术国家重点实验室,在香港开展了一系列的前沿基础研究,依托研究院成立了农业生物技术国家重点实验室深圳基地。经过多年的建设,农业生物技术国家重点实验室已经同西北农林科技大学、兰州大学、华南农业大学、扬州大学等进行了深入合作,充分共享两地资源、互通有无,促进双方科研水平的共 同提升。早在2012年,农业生物技术国家重点实验室获得深圳市政府支持,引进了第一批“孔雀团队”,开展“抗旱节水农业技术的研究和推广应用”“增产、抗逆及提高作物营养价值的基因资源挖掘”“植物转化及生物反应器研究”以及“微染色体技术作为表达载体的应用研究”等项目研究,并组建了 深圳蔬菜分子生物技术工程实验室。截至目前,农业生物技术国家重点实验室共承担各类科研项目30余项,在业内顶级学术期刊PLANT CELL 、PNAS等累计发表论文100余篇,申请专利12件,获得授权 6件;累计培养研究生及研究人员55名,为广东省乃至全国输送了大批专业人才。

3.香港中文大学深圳研究院遗传与基因组学转化医学实验室

由香港中文大学遗传医学专家陈伟仪教授及妇产科学系的梁德杨教授、蔡光伟教授领衔搭建的香港中文大学深圳研究院遗传与基因组学转化医学实验室,是集科学研究、技术开发、临床转化、人员培训为一体的科研平台和基地,通过产前诊断基因芯片技术(CMA)平台和基于全基因组测序(whole-genome sequencing)开发的遗传病检测技术的应用,依托团队 丰富的临床、科研及教学经验,促进遗传学疾病的有效预防和诊断。近年,遗传与基因组学转化医学实验室研究重点 主要集中在遗传与基因组学的科学研究、技术开发及临床转化等方面,通过搭建Agilent SureScan染色体微阵列芯片扫描系统、BGISEQ-500高通量测序系统、数据存储与分析服务器系统等先进技术平台,将微阵列芯片技术及高通量测序技术(NGS)应用于临床产前诊断与筛查的设计和研发工作中,通过建成高通量、低成本、应用范围广的综合技术体系和应用规范体系,大大提高了对遗传疾病的诊断和筛查能力。

遗传与基因组学转化医学实验室目前已与复旦大学、北京协和医院、山东大学附属生殖医院等多家单位联合举办了多届临床遗传学和遗传咨询相关的学术会议;此外,与内地,尤其是广东和广西的多家单位(包括深圳市宝安区妇幼保健院、广州医科大学附属第三医院、广西壮族自治区妇幼保健院等)建立了长期的合作关系,并为合作机构提供长期的、一对一的专业指导和培训,推动遗传学等相关领域的人才培训工作,在一定程度上弥补了我国在遗传疾病的预防及诊断工作中科研起步晚、预防及诊断经验有限的不足之处。

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