浅析新形势下钢铁企业管理创新策略

（张家口钢业房地产开发有限公司，河北 张家口 075100）

引言

随着云计算、物联网等新兴技术的不断发展成熟，基于工业大数据构建全流程质量管理体系，对生产过程中的质量数据进行收集、存储、分析和预警等，可以更加科学地指导产品生产、质量标准修订及其他产品质量管理工作。因此，运用大数据技术推进企业全面质量管理日益受到钢铁行业的青睐。

一、企业管理和创新的内涵

企业管理和创新的内涵主要涉及以下内容：首先对于企业的管理，从上到下、从里到外方方面面的生产经营都要拟定规划方案进行统一的规划管理，对于每个部门的分工及任务都要进行明确的划分，才能使各个部门的工作有条不紊的进行。其次是企业的创新，管理方法要创新，钢厂的新兴技术要跟得上，才能不被时代所淘汰，时代进步的步伐是飞快的，作为一个企业来讲，既要了解当下最先进的信息技术，又要在掌握新兴基础技术的前提下，不断探索利于企业长远发展的创新管理模式，优化人员结构，才能使企业稳步发展。

二、新形势下钢铁企业管理创新策略

（一）立足内部发展要求，全力打造绿色发展升级版

在国家大力推行绿色制造、倡导绿色供应链的基础上，钢铁企业要牢固树立“绿水青山就是金山银山”的绿色发展理念，持续深化“环保是钢铁企业生存的前提、发展的基础”的认识，积极营造环境保护、人人有责、从我做起的浓厚氛围，把环境保护放在更加突出位置，按照“高于标准、优于城区、融入城市”的原则，围绕节约资源和保护环境，持续优化产业布局、调整产品结构、变革生产方式，加大环保投入和绿色技术的研发与应用，持续打造绿色发展升级版，不断提升绿色发展水平。在绿色发展实践中，钢铁企业创新绿色发展理念，逐步确立了“1125”绿色发展模式，即树立一个理念（钢厂与城市是和谐发展的“共同体”理念）、确立一个目标（建设冶金行业节能减排和循环经济的示范工厂）、依靠“两个创新”（技术创新和管理创新）、拓展“五大功能”（产品制造、能源转换、废弃物消纳处理、绿色技术输出、绿化美化），致力于建设创造价值、富有责任、备受尊重、绿色发展的都市型钢厂，打造全球钢铁行业绿色工厂典范。

（二）质量数据特征

钢铁质量大数据是指能够反映质量特性的各类数据，钢铁行业质量大数据是在目前质量数据的基础上拓展到大数据范畴，其具有数据量巨大、数据处理速度快、数据多样性和数据价值密度小等特征。此外，钢铁行业质量大数据的收集特点、数据结构等还表现为：质量数据来源较多，主要包括设备底层仪器仪表、现场PLC控制系统、二级区域控制系统、MES系统、设备管理系统、ERP系统等；数据采集设备繁多，数据流通协议复杂；以结构化数据为主，同时涵盖声音、图像和视频等非结构化数据；非正常数据较多，数据降噪困难等。因此，应用大数据技术，构建多源异构的质量大数据仓库是实施大数据在钢铁行业质量管理应用的基础。

（三）做好创新基础管理

钢铁企业应把目光放在企业的基础管理上，以开放性思维、全行业视野、国际化定位，高标准、高站位推进企业各项管理工作，区别于在钢铁高盈利期形成的传统生产组织模式和市场营销模式，逐步建立以贴近市场、资源优化配置、运转高效为主要特征的新型生产经营模式；不断探索推进体制机制改革，为企业的持续健康发展增添新动力，企业整体经营状态持续改善；推进组织体制改革及人力资源优化工作，推进钢铁企业的绿色发展，健康发展。

（四）实现信息化管理实现动态管理

互联网是现代企业赖以生存的必要技能，互联网的普及和应用已经在一定程度上改变了时下的经济市场，因此对钢铁企业的发展也会产生一定的影响。对企业进行信息化管理就要掌握现代信息化技术的基本操作和基本理论内容，加大新型信息化技术的引进力度，这就要求钢铁企业管理人员的综合素质和专业素养要高，只有人才的引入才能更好的应用现代化信息技术。同时引用信息化技术不仅可以对于钢铁企业现场操作情况进行管理，还可以及时了解内部运营情况。由此可见，信息化和动态管理的实现,是企业实现实时监督和管理的重要途径。

（五）质量监控及自动判定

一方面，运用大数据快速获取、处理和分析能力，为生产管理人员提供可视化交互引擎、人机交互管控模式、可视化关键信息展示。如碳当量、硫含量、轧成品规格、出炉温度、冷却速度等相关参数。另一方面，通过传感器网络将生产过程监控与企业运营联系起来，在加工过程中尽早发现存在的质量波动，并通过生产和企业运作的匹配尽早作出反应，实现对最优企业运作的预期并自动调整生产流程。

结语

总之，相信在经济转型发展、市场竞争日益激烈的新形势下,这些钢铁企业终将认识到管理创新的重要性和必要性。企业经营的未来,是以管理创新来提高管理水平而致胜的时代。