基于大数据理论的音乐学前沿问题热点分析

罗思佳

(北京美思米克教育科技有限公司，北京 100070)

引言：

在音乐学科不断交叉融合之下，多项学科知识被整合在一个新的学科支流之中，学术界对音乐学的研究重点体现在通过新型的研究方式构建起新学科各项理论体系融合后所产生的新理论知识。音乐学不但包含有对前沿新兴学科知识的构建与研究，也有对前沿理论知识的批判，但是当下众多学者对其前沿问题的研究绝大多数都是泛泛而谈，无法实现全方位分析。对此，下文就将运用大数据理论对《中国音乐学》《音乐研究》以及《中国音乐学院学报》三个主要期刊进行研究，以探究其音乐学发展的前沿问题。

一、大数据在学科研究方面的作用

大数据理论诞生于2008年，有关学者认为大数据分析并不需要使用随机分析法这种方式，而是对所有数据进行分析和整理。现阶段全球各项数据暴增，给大数据带来了新的发展机遇，所以大数据理论得到追捧也是时代发展的必然。大数据应用范围极广，通过对海量的数据进行分析，其中的相关性、整体性、非线性、不确定性等对大数据在社会发展所有领域之中的主要作用进行研究。现阶段我国已经将其当作一项基础型的战略资源，要求进一步推动数据资源共享开放以及开发应用，促进产业升级及社会创新[1]。最近几年，大数据在各个领域之中的应用日渐广泛，在数据不断积累之下它的宝贵性也得到了充分体现，由此完全进入了大数据时代。

大数据会给思维方式带来一定改变。原先人们在科学分析的时候都会使用到样本方式，而在技术手段不断进步之下，大众渐渐把所有样本都当作研究对象，即“全样分析”。这种方式的研究进度会更为准确，也不会因为某个样本误差的影响使得最终结果失去精准性[2-3]。大数据决策也是一种新型的决策形式，在通过分析之后能够明确其事物的基本发展机理，也可以反过来对未来事物的发展趋势进行预测。虽然它是研究事物最佳的一种手段，但是价值密度往往比较低，很多具有高价值的信息往往会散落在海量的数据库之中，因此大数据并不在“大”，而是在于“有用”，它的核心是要从海量的数据之中挖掘出来最具有价值的信息[4]。

音乐学前沿问题分析本身也是学科自身的发展的方向，前沿问题分析背后有大量辛勤的学者，他们在对理论文献的分析及研究之中找到学科发展走向。而大数据理论的出现有效缓解了这些学者的研究压力，减少了研究工作量，促使这种学科前沿问题的分析能够渐渐实现信息化，也可以保证最终问题热点分析结果更为精准，以此给学科发展指明方向。

二、期刊选择

在学术界对某一类期刊的定义为北大核心，它是对期刊等级的一种划分。其主要对象在于中文学术资讯网类期刊，是依照期刊本身的影响要素等进行划分的。北大核心是北大图书馆与学术界众多权威专家鉴定，同时由国内几所重要大学的图书馆依照具体的文摘率、转载率和引文率等确定出来的。具体的评价指标众多，主要包含有被引量、被索量、被摘率、被摘量、他引量、影响要素、基金论文比、得到国家奖项或者是被国外最重要的检索工具所收录、web下载量等等[5]。如果从等级方面分析，它就是同类划分之中最具权威性的一类。

现阶段音乐期刊分为J6音乐类，《中文核心期刊要目总览第六版》之中一共有八种期刊，到后来的第七版之中又增加了两种期刊；直到第九版，也就是在2018年的时候，其中一共收录了八种期刊。为了能够使最终的大数据分析更具说服性和真实性，本文选择了一直以来都在北大核心期刊目录之中最具影响力的《中国音乐学》《音乐研究》以及《中国音乐学院学报》进行研究。

依照总的被引量、文献量、影响因素、总下载次数以及数据库收录等基本的指标，这三个都是整个行业之中影响范围最广且最具权威性的音乐学期刊，所以将其当作研究对象是具有很强说服力的。

三、前沿问题热点分析

（一）论文主题类别

对上述三种期刊进行分析之后，依照论文主题对其进行重点分类，主要包含有艺术教育、乐律学、音乐学、古代音乐、民族音乐学、中国传统音乐、中国音乐学、音乐会、音乐创作、作曲家、文娱活动、艺术史、民族打击乐器、键盘乐器、拨弦乐器、戏曲音乐、中华人民共和国、音乐美学、艺术创作、音乐作品等类别。根据这些对其中每一项的论文数量进行统计之后发现，在这三种期刊当中，所涉及“音乐作品”“作曲家”以及“音乐家”的论文数量是最多的。就拿2016年一直到2018年这三年作为一个统计范围，其中涉及“音乐家”的论文数量就达到了1481篇之多，涉及“作曲家”的论文数量达到了1009篇之多；涉及“音乐作品”的文章共有749篇之多。除了名列前茅的这三项，涉及“中华人民共和国”以及“音乐创作”的文章数量也超出想象，分别达到了643篇和421篇之多。

从以上通过大大数据理论统计之后能够发现，在目前的音乐学当中研究最多的内容主要是关于我国音乐创作者及其所创作的作品内容，这也能够从一个侧面反映出来大众对这些内容的关注以及对于音乐创作的热情[6]。通过对音乐创作者和创作作品的研究能够帮助我们找到音乐创作的基本规律及特点，找到其中所蕴含的精神和艺术性，便于更好地弘扬其中的优秀文化。此外，通过对音乐创作历程的研究分析也能够促使我国当代音乐创作吸收更多的经验及养分，并在新的音乐发展时期，积极开拓思维，实现兼容并蓄，获得更大的发展。

（二）关键词频次

对上述三种期刊进行分析之后，依照论文关键词出现的频次对其进行重点分类，最后发现在《中国音乐学》之中，出现最多的几个关键词主要包含有“传承”“仪式音乐”“音乐美学”“音乐”以及“民族音乐”；而《音乐研究》之中出现最多的几个关键词主要包含有“仪式音乐”“民族音乐学”“音乐学”“民歌”“音乐分析”，其中“仪式音乐”出现得最多，一共达到了21次，接下来是有关“民族音乐学”，出现17次之多。最后是“传承”的内容，出现了有14次之多。

从以上分析之中也能够发现最近几年关于音乐的研究重点集中在“仪式音乐”以及“民族音乐学”和“传承”上面。仪式音乐即在一些重要仪式上使用的音乐内容，比如国家一些重要的庆典仪式上运用国歌、在阅兵的时候使用的进行曲、在婚丧嫁娶之中所使用的专门音乐以及迎宾或颁奖的时候所使用的乐曲等等，从根源上分析主要在于这类音乐极具应用性，同时在生活当中占有极高的地位，是一项不可或缺的重要艺术类型，因此当下在音乐前沿问题的研究方面出现频次比较高，换句来说，它在任一时期都占有极高的地位，且还会在社会日渐发展进步之下得到更多的研究。而民族音乐学则是重点研究世界所有民族传统音乐和其具体发展类型的学科，从这之中能够找到相关民族发展的起源、发展的过程，社会兴盛与衰败以及音乐艺术的起起伏伏，同时给社会与民族发展带来的影响。对于我国来说，一开始受到西方音乐理论影响比较大，使得传统民族音乐理论被忽视，渐渐失去了话语权，但是最近几年在传统文化复兴趋势之下，传统民族音乐得到了越来越多学者的研究和尊重，一大批关于民族音乐的研究成果涌现了出来，将民族音乐研究推向了高潮。而在民族音乐研究之中除了对其音乐本体进行了研究，还尤为重视民族音乐的传承，而这也正是“传承”这一关键词在所有研究论文之中大批量出现的原因。进行民族音乐研究出了能够知过往，还能够给未来指明方向，因而在研究之中传承推广其优势必然是热点问题。

（三）下载和引用

运用中国知网的相关数据进行研究，通过论文下载量和引用量的排列分析，将这三种期刊在2016年到2018年三年期间的论文作为研究内容，重点分析其论文的具体下载数量和引用数量，然后对其排序，最终选择出下载量前15的论文进行分析。

在大数据统计分析之下发现，文章最大下载量超过了700余次。比如在2016年的《音乐研究》期刊之中就有一篇《“一带一路”：区域民俗音乐文化的机遇与挑战》，它的下载量在2016年底达到了770余次，被引用量达到了7次，且目前分别已经逼近900次和9次。这一数据也充分说明了，在提出“一带一路”倡议之后，除了经济领域加大了对“一带一路”带来的影响研究，其他领域也都纷纷将目光转向了“一带一路”，音乐方面也是如此，因而在当时形成了研究高潮，使所有学者争先恐后研究的对象。除了这篇文章，其他影响因素比较高的文章，比如2016年的《中国音乐学》期刊中的《中国当代音乐教育哲学研究的回顾和展望》其下载量就超过了600余次，引用量5次，且目前已经分别逼近900次和10次。从这之中能够发现，在进入到新时期以来，社会各领域都重视起了音乐教育，纷纷对其教育当中所蕴含的各项哲学内涵及精神进行研究，以期通过深度的音乐教育剖析作用到实际的音乐教学工作之中，促进我国音乐教育事业的进一步发展，培养出更多音乐人才。另外2016年《中央音乐学院学报》当中的《民国时期电影歌曲的演唱风格分析》下载量超过了300余次，被引量达到了8次，目前两者都分别逼近500次和20次。从这一数据之中也能够发现，在中国电影日渐崛起的当下，其中最关键的一项要素——音乐受到了广泛关注。通过对原先电影歌曲演唱的分析，可以从中更好地吸收经验作用到当下的电影歌曲演唱之中，并在学习借鉴之中进行传承，进一步推动整个领域的向前发展。

通过这些数据分析，分别比较各种期刊的文章引用量及下载量的具体数据，实现了对音乐学科研究热点的变迁进行追踪。在2016年到2018年三年期间的论文之中，2016年的论文不管是下载量还是被引用量都处在相对比较高的水平之中，究其原因在于：第一，学术论文本身的扩散以及被引用都是要有一定的时间过程的；第二，在信息化不断发展之下，人们获取论文的途径变得越来越多；第三，在社会热点的驱动之下，学者们会优先选择那些最热门的话题以及大众最为期待的内容进行研究。

四、结束语

本文重点从当下最具影响力的三种音乐期刊入手，即《音乐研究》《中国音乐学》和《中央音乐学院学报》，将2016年到2018年三年作为一个研究范围，运用大数据理论对三年之中三种期刊所发表的论文进行研究，并将其数据进行了量化，分析了数据产生背后的原因，从中了解到了我国音乐学术的研究重心。今后，在大数据理论日渐成熟之下，在对该类学科前沿问题热点进行分析研究的时候应该要继续加大对该技术的应用，进而在其优势之下获得更多更准确的研究成果，以便促进学术研究发展。