人工智能技术在高校垃圾分类中的应用

王林飞 冀宝乾 吉文翔 任栩辉 付文豪 武圣涛

摘要：当前高校垃圾分类仍存在诸多问题，随着国家要求实现垃圾分类精细化以及人工智能技术的发展，使得人工智能和垃圾分类结合成为可能。因此，针对这一可能性，进行了基于人工智能与垃圾分类应用的论述。为高校未来垃圾分类提供一定的思路和建议。

关键词：人工智能;垃圾分类;高校

中图分类号：X799.3   文献标识码：A   文章编号：1672-9129（2020）11-0066-02

引言：经济高质量发展的同时，不可忽视的一大问题即垃圾产量的增多与垃圾回收机制未建立完全而导致垃圾资源被浪费日益凸显。因此推动环境保护和垃圾分类势在必行。而传统的以可回收与不可回收为标准的垃圾分类模式已经落伍，取而代替的必然是垃圾分类的精细化，但是繁琐的分类有时仍会因为一些失误操作导致分类出现问题，因此势必需要人工智能技术的参与。

1 高校垃圾分类的必要性

《生活垃圾分类制度实施方案》发布至今已经过去了三年，但是高校垃圾分类情况仍不容乐观。集中表现在师生缺乏垃圾分类的认知，同时垃圾混装现象仍旧普遍。这在一定程度上即浪费了资源，又污染了环境。高校作为国家人才基地，垃圾分类势必要走在最前列，做好表率作用。

2 高校垃圾分类的不足

首先高校的垃圾回收设施落后，其只是简单地将垃圾分为可回收、不可回收和有害垃圾。值得注意的是，由于各种

DOI：10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2020.11.070

提升变电站精益化运维管理的相关策略

马彦斌

（宁夏机场有限公司 宁夏 银川 750000）

摘要：随着我国社会经济的高速发展，人们生活质量的不断改善，也提出了更多的用电需求，对电力企业的供电可靠性、电能赋服务和质量提出了高要求。电网是电力供应行业的重要核心，为电力的输送提供了载体，也成为各地区的变电站和用户端的连接纽带，电网的稳定运行，对地区经济的发展发挥着助力作用。因此，为了更好的保证电网的稳定运行，在变电运维管理中，运用精益化管理模式，可以在提升工作效率的基础上，减轻工作人员的工作强度，从而降低安全风险发生几率。本文从变电站精益化运维管理的内涵角度出发，分析了变电站精益化管理的现状，提出了变電站精益化运维管理的主要方法和手段。

关键词：变电站;精益化管理;现状;策略;分析

中图分类号：TM63   文献标识码：A   文章编号：1672-9129（2020）11-0067-02

引言：近年来，我国电力实业在快速发展的同时，安全问题也受到了社会各界的广泛关注。在实际的电网变电运维中，由于多方面因素的影响，产生着很多的问题和不足，让电网运维工作面临着巨大的挑战，直接降低了电力系统的稳定性。以往的变电站工作，必须要专业人员来维护，并在检修时间上也十分随意，再加上管理力度不足的问题，直接影响了检修质量和效果的提升。因此，为了保障变电站的稳定运行，通过变电精益化运维管理模式的应用，从精益化评价入手，深入现场，提升管理力度，重视管理过程中的细节问题，不断优化和改进，从而提升变电运维管理效率和质量，确保电力事业的稳定健康发展。

1 变电站精益化管理现状分析

在变电站运维精益化管理中，常常会遇到各种各样的问题和影响因素。在现场管理和操作中，安全管理也凸显出了很多不足和问题。和传统电网相比，变电运维精益化管理模式有待优化和改进，部分电网设备需要在断电的基础上才能进行检修。同时，检修时还需要专业人员才能完成检修工作，从任务开始到完成，都需要一个承担。而在实际实施过程中，难免会遇到走过场的情况。因此，对变电站作业现场实施动态化管理，能够确保运维工作效率和安全性的提升。其次，在变电运行中，传统运维不仅需要大量的人力和物力，还需要耗费大量的时间。而在变电运维精益化管理中，一个运维人员则可以同时承担多项不同的工作，在同样的时间条件下，比传统模式下运维人员承担的工作和责任更多。这样下去，不仅增加了人员的工作强度，也埋下了很多的安全隐患。以220KV电网为例，我们在检修时，如果遇到停电问题，需要耗费两个小时的时间，加上电网运行和检修等工作还要耗费更多的时间。长期下去，工作人员会感到十分疲累，会导致他们在工作中发生很多失误问题，在潜移默化中增加了安全风险。

2 变电站精益化运维管理的主要方法和手段

2.1完善相关监督和奖惩制度，有利于激发人员的工作积极性。变电运维工作流程十分繁琐且复杂，而目前我国变电运维人员的工作积极性不是很高，也达不到变电精益化运维管理要求，运维工作人员的工作积极性直接影响着工作的效率和质量。因此，针对上述情况和问题，应该加强对管理人员的培训和学习，让每个人员都意识到精益化管理对变电运维工作的重要意义，并根据实际的电力发展情况，完善相应的监管制度和奖惩制度，通过薪资福利的调整，去提升员工的工作积极性，在满足精益化管理要求的基础上，提升变电站精益化运维管理水平和质量。

2.2创新管理手段，提升运维管理质量和效率。新时期环境下，运用智能化手段才是促进运维工作效率和质量提升的有效的途径。一方面，可以在大数据技术和人工智能技术垃圾的处理方法不尽相同所以这样的分类仍然需要后期管理人员费时费力地再进行分类。其次，高校垃圾分类的宣传并不理想，师生对垃圾分类精细化认知不足。在这样的情况下，需要一种新的基于人工智能的垃圾回收设施来辅助师生进行垃圾分类。

3 人工智能在高校垃圾分类中的应用

随着第四次工业革命的来临，以人工智能等为代表的象征着人类重大科技成果的技术正在逐步进入人们的生活。相信随着科技的发展，人工智能的价格会逐渐降低，此时高校在对垃圾进行分类时便可以使用人工智能技术。同时对高校现有的垃圾回收设施进行迭代更新，并在公寓楼内部也应建立相应设施;另一方面要建立奖惩机制，使师生都可以主动地对垃圾进行分类;此外，高校要大力宣传垃圾分类精细化的具体要求。

3.1自动识别垃圾性质。随着我国人工智能技术的高速发展，人工智能的算法的使用范围正逐步扩大。以识别速度和性能著称的SSD算法在物体识别方面具有明显的优势。而具有准确的识别物体能力后，就可以有效地识别垃圾的属性。在实际的操作中，由于垃圾的精细化分类难度较大，需要专业人士对师生的垃圾分类进行指导，浪费人力，因此使用人工智能进行分类可极大地节省人力，同时又可以让师生精确地将垃圾放到指定的空间中，在促进垃圾高效利用的同时还带来了良好的经济效益。

3.2建立奖惩机制。由于人工智能尚未达到真正意义上的智能，在当前科技下大数据依然是人工智能的基础，即人工智能通过海量的数据来识别某物体，而这就会带来一些系统判定错误等问题。于是在垃圾分类的过程中不可忽视的就是会有个别垃圾的错误投放，可能原因就包括系统误判以及恶意投放，因此需要在原先的垃圾回收设施中建立隔离区，同时使用Haar人脸检测技术对投放垃圾的师生进行人脸识别，当发现人员投放位置与系统判定不符时自动将垃圾存放至隔离区，并保留投放垃圾的人员的人脸特征，之后系统内部对垃圾进行拍照上传至终端，若为系统误判，则向相关人员予以奖励，同时对系统进行优化，在之后其他人投放时予以提醒;一旦是恶意投放，可以对投放人员进行惩罚，并将其数据进行记录。

3.3利用信息平台进行宣传。高校应利用现有平台对垃圾分类进行广泛宣传。包括但不限于通过自己的App进行宣传。在宣传垃圾分类时可以运用人工智能语音交互技术使机器可以与人进行有效的自然的交流，使师生在枯燥的垃圾分类学习中可以保持相对愉悦的心情。另外，由于人工智能技术和大数据有着紧密的联系，因此可以通过对师生使用软件的喜好对其进行准确的垃圾分类信息推送。并加入趣味答题等以增强师生的垃圾分类知识储备。

结语：总而言之，随着人们环保意识的提升，未来垃圾分类精细化势必会成为主流。随着人工智能技术的高速发展，各行各业未来注定要与其产生涟漪。但由于人工智能技术尚未在该领域普及，但是基于人工智能的垃圾分类技术已经在2020年9月在中国国际服务贸易交易会亮相，相信随着科技的不断发展，未来该垃圾分类技术势必有着广阔的市场与发展前景。

参考文献：

[1].中华人民共和国中央人民政府.国务院办公厅关于转发国家发展改革委住房城乡建设部生活垃圾分类制度实施方案的通知. [EB/OL].

[2].刘远诚，赵雅楠.高校校园垃圾分类现状调查研究——以新疆农业大学为例[J].质量与市场，2020（10）：16-18.

[3].吕文晶，陈劲，刘进.第四次工业革命与人工智能创新[J].高等工程教育研究，2018（03）：63-70.

[4]李翔.信息化在智能垃圾分类系统中的研究与应用[J].信息与电脑（理论版），2020，32（14）：152-154.

作者簡介：王林飞（2000.07-），男，汉族，山西省运城市，中北大学朔州校区物联网工程2019级专业本科生，本科，物联网工程。