科学家预测作物的重要经济性状

俄罗斯圣彼得堡国立理工大学（SPbPU）的研究人員开发了一种新的数学模型来预测作物的经济表现。这种方法可以帮助育种者获得尽可能高质量的植物。该研究成果已在第五届“植物遗传学、基因组学、生物信息学和生物技术”（PlantGen2019）会议上进行汇报，并发表在《BMC遗传学》（BMC Genetics）期刊上，由俄罗斯基础研究基金会项目（编号：18-29-13033）提供支持。

这种新的数学模型被用于预测作为功能基因型的作物表型性状，农业中的此类模型被称为基因组选择模型。培育新的植物品种通常需要10到12年的时间，而使用基因组选择模型，将使培育植物新品种的过程加速好几倍。由于包含的参数较少，这一基于机器学习方法的数学模型比现代的模拟模型表现得更好。

研究人员已应用该模型对一种重要作物——大豆的表型特征进行了预测，分析了作物的株高、单株种子数、产量、种子中的蛋白质和油分含量。

对于育种者来说，选择能够产生高质量后代的亲本植物是非常重要的，由于模型中参数的数量很少，育种者可以根据后代的质量对亲本对（breeding pairs）进行排序，从而筛选出代表新的、具备潜在理想性状的优良的亲本对。

来源：SeedWorld