浅谈电力调度自动化系统中的人工智能技术应用

摘 要：如今，我们的生产生活几乎完全离不开电力。全社会用电量日趋增长，如果还只是依赖于单纯的人工操控来调度日益复杂的电网，将给调控工作带来巨大压力，同时给电网造成更多的安全隐患。文章基于在人工智能的发展前景下，对安装人工智能的电力调控自动化系统进行了分析。

关键词：电力调度;人工智能;应用

一、 引言

面对着我国经济建设的稳定发展，全社会用电量不断增长。电力调度也在逐渐变得更加复杂，单一的人工操作已经不能与复杂多变的电力系统相适应了。电力系统容量庞大，一旦在电网调度的过程中出现纰漏，将有可能造成不可弥补的损失，在保障电网安全稳定运行的任务中，电力调度的主导作用不言而喻。将人工智能应用到电力调控系统中便可以很好地解决这个问题，在保障操控人员的安全的同时还可以稳定电力调度系统。人工智能电力系统不但可以满足我们对电力日益增长的需求，还可以提高电力的调控能力和工作效率。

二、 人工智能电力系统的概括

近些年，人工智能一直是一个热门领域，本质上，人工智能就是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为，使机器能够以与人类智能相似的方式做出反应。我国的人工智能发展开端比较晚于西方发达国家，人工智能技术能力也相较落后，人工智能电力系统的建设也处于中等水平。电力系统中的非线性问题通过遗传算法的应用可以有效解决。同时，智能模糊逻辑这一原理的应用，可以实现电网合理规划以及对电网故障的及时响应。与相对完善的智能模糊逻辑相比，涉及很多非线性问题的人工神经网络是人工智能技术中的一大难点，其原理是对人的神经网络的模仿，有利于电网对具体故障进行分析，迅速做出反应，在继电保护中有着广泛应用。

三、 人工智能在电力调度系统中的应用

人工智能运用到我国的电力系统中，有关电力工程计算的问题和优化电力非线性问题得到有效解决。人工智能可以实现利用电力调度系统自身的功能去分析数据，调节工作状态，并且可以实现远距离的语音操作能力。与人力操控机器相比较人工智能的特点是更方便操控，可以在不手动控制对方的情况下去操控模型，人工智能还可以接收各地区不同的响应时间与结束时间进行分析，并且及时的做出判断以及解决。传统的智能技术在电力调度系统中，存在着很多无法确定的问题，无法依照故障情况去自动提取数据，也无法去分析数据的状态。人工智能电力调控系统便可以在不需要任何一位技术人员的前提下，去用自身收集到的数据来完成需要做的一些工作。

四、 电力调度自动化系统中的人工智能

（一）电力调度自动化系统中的人工神经网络

人工神经网络在诸多领域有所应用，简言之就是模仿人收集信息处理信息并记忆学习的技术，是人工智能的重要技术之一。人工神经网络在电力调度系统具有很强的实用价值，通过记录电力调度员在电网调度重要工作处理情况，在线学习同时实时共享数据，对各项重要数据分析处理，并在对信息处理后进行联想，分类归纳，从而实现自身的不断完善，提高数据传输速度和处理效率，具有很高的响应速度和足够的容错率，能够辅助当值调度人员处理电网异常或事故情况，提高调度工作效率，保障电网安全稳定运行。

（二）电力调度自动化系统中的智能可视化

随着电网规模不断扩大，电力调度员每天面对的系统数据和参数信息一直在增多，工作的难度系数也在逐渐的变大，为此电力工作技术人员们每天都要花费很多的经历及时间来解决电力系统的各种问题。可视化技术应用就如同给一台电脑装上windows系统，可以在轻松解决问题的同时，减少调度技术人员的压力。利用影像及图片技术建立二维可视化及三维可视化系统，将繁杂复杂的数据分析以直观的图像呈现出来，方便电网调度人员及时的发现问题所在，提高解决系统问题的效率，保障电力工人们可以在身心放松的情况下稳定运用电力调度系统。

（三）电力调度自动化系统中的专家知识数据系统

专家知识数据系统是将目前已经积累的大量的正确历史经验与信息技术相结合建立的庞大数据库，通过对海量的实际正确经验的模拟，合理推测出电网可能出现的各种问题，得出解决问题的系列途径，并从得出的若干途径中自动筛选最优方法，协助调度员快速准确地判断事故原因并做出正确的处置决策。专家性知识经验意味着更多高層次高水平的知识增加数据库的广泛性和实用性。由于不同地区电网复杂程度不同、运行环境不同，调度运行习惯上存在差异，这在一定程度上增加了该系统的运用难度。正因如此我国电网更需要采集丰富的专家工作经验，并针对不同地域进行优化，形成一个能够因地制宜适应力强的专家知识数据系统，提升人工智能技术在电力调度系统中的实用价值。

五、 电力调度自动化的未来方向

长远来看，随着科技和电网的持续发展，只有在电力调度自动化系统中深度应用人工智能技术，才可以跟随时代的步伐，成为真正的国际领先企业。因此，电网企业应该去积极开创电力调度自动化系统中人工智能技术的运用范围以及技术水平，最终形成以调控员监督管理统一指挥为基础，人工智能辅助决策的调度模式。

六、 结语

目前，人工智能技术在诸多领域均得到应用并取得突破，电力系统还处于将人工智能完全应用的初级阶段，随着人工智能技术与电网技术的不断提高，依靠技术人员的不懈努力，相信人工智能技术将深度融合到电力调度自动化系统中，对整个电网发展都将造成深远的影响。

参考文献：

[1]章熙，姬源，黄育松.人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究[J].信息与电脑，2017（22）：132-133.

[2]赵瑞君.电力调度自动化系统中的人工智能技术应用[J].现代工业经济和信息化，2017（21）：38-39.

[3]陈峰.分析电力系统调度自动化技术及其优化[J].工程技术，2016（9）：212.

作者简介：汪成龙，国网江苏省电力有限公司海安市供电分公司。