基于大数据的突发公共卫生事件预警体系建设探究＊

高桥锋，张永雄

（广州工商学院，广东 广州 510850）

现阶段，中国的突发公共卫生实践预警体系以及机制已经有所进步，但在其实际应用过程中仍然存在部分不利因素制约着其应用价值的高效发挥，影响着中国对于突发公共卫生事件的应急能力，所以有必要加强对其的重视程度，并采取相应的优化与完善措施。

1 大数据与公共卫生应急预警体系的作用

1.1 大数据

大数据是当前互联网时代中新兴的专有名词，其主要指在充分利用数据库软件工具的基础上进行对于互联网数据的分析、管理的数据集合。当前，中国在公共卫生应急领域中主要采用的是大数据思维以及大数据技术。对于大数据技术来说，其核心内容便在于预测，该技术的应用并不像部分指令机器人若想进行相关动作必须输入相应的指令动作。大数据是在高级数学算法的基础上分析海量相关数据，然后再针对数据分析的实际结果进行相应的综合判断进而获取预警结果，这对于高效应对公共卫生突发应急事件来说有着积极的促进作用[1]。

在公共卫生应急事件中，主要包括一些传染病疫情，针对该类事件务必做到早发现、早隔离以及早治疗，只有如此，才能尽量降低公共卫生事件造成的危害。现如今在医疗行业中，大数据技术已经实现了较为广泛的应用。

1.2 公共卫生应急体系

当出现突发公共卫生事件时，健全完善的公共卫生应急预警体系能够帮助人们更加快速地发现公共卫生危机，并第一时间采取妥善的处理以及应对措施，尽可能缓解公共卫生危机所带来的危害，避免其带来不可挽回的损失。与此同时，良好的公共卫生应急体系能够针对那些较难预测的公共卫生突发事件开展针对其内部所存在危险因素的风险评估，并充分利用健康大数据技术完成对公共卫生危机爆发强度以及范围的系统预测，如此一来，便能够做好相应的应急准备，包括制订应急预案以及准备应急卫生医疗物资等[2]。

2 基于大数据的突发公共卫生事件预警体系建设

2.1 突发事件卫生应急体系

中国的卫生应急机构的组成十分丰富，其中包含着采供血机构、卫生监督机构、医学科研教学机构、疾控机构、医疗救治机构以及各级卫生行政部门等。上述机构在出现突发卫生应急事件的过程中有各自的职能，以及当下卫生应急管理的实际情况以及其所处阶段，采取相应的应急处理措施。从以往传统的应急流程的实际设置出发，可以将卫生应急分为应急准备、监测预警、应急处置以及总结评估等几个步骤。从现阶段中国在卫生应急决策以及处置的过程来看，在发生相关突发事件后，应急工作人员需了解事件发生的详细情况并进行科学核实，第一时间向上反馈，并将其记录在案。从时间的具体情况出发，加强同卫生应急联动部门以及各政府之间的互联以及互通，展开全面评估以及会商，在制定的相关原基础上选择妥善的应急措施。在该阶段应第一时间启动以及管理好地方应急指挥决策系统专家库以及知识库，通过信息统计分析以及空间展示分析功能的应用，并充分与专家及有关人员评估意见相结合，对领导层所开展的决策进行辅助。针对某些特别重大事件，成立国家级别的应急指挥部，并及时将国家卫生计生应急指挥系统启动。在进行处置的过程中，要对事件的实际发展趋势进行动态跟踪，并针对相关执行情况以及所采取所示的有效性进行及时反馈，卫生行政部门需要从相关实时跟踪情况出发对事件终止进行及时确定，同时还要在时间结束之后加强对后期资料的归档以及后期的评估工作，强化对于累积知识与经验重要性的认识。

2.2 应急指挥决策系统规划

从目前来看，全世界范围内各国政务的效率都在信息化飞速发展的背景下实现了大幅度提升，各个国家都面临信息技术革命所带来的机遇以及挑战，对于卫生信息化来说，应急指挥决策系统是其最重要的子系统之一，建立健全统一、权威以及高效的应急组织指挥系统对于提高卫生应急效率有着积极的促进作用。应急指挥决策系统主要是通过对信息技术以及现代网络的应用加强对危机应对的全程跟踪、支持以及决策，系统能够在最短时间内确定最佳应对措施，并第一时间将其下达或者传递，高效联合其各个机构，以共同应对卫生危机。在常态下高质量地完成卫生应急的日常管理工作以及相关应急管理业务流程的规范。在应急状态下，能够完成对信息的处理、分析、传输、存储以及采集工作，同时其还具有指挥调度、辅助决策以及对预案进行选择和启动的功能，进而高效实现与信息系统中的应急管理平战的结合。在应急指挥决策系统的结构上，中国主要是将原有的突发公共事件应急指挥平台划分成三级应急指挥决策系统，主要包括国家、省级以及地市三级。而在横向上则划分成为联动部门、各部门应急指挥决策系统以及其他综合信息系统。在其系统的整体构架上，主要可以将应急指挥决策划分为运行管理体系、安全保障体系、标准规范体系、应用软件系统以及网络与技术实施等多个方面。为了能够尽可能算出“信息烟囱”以及“信息孤岛”现象所出现的概率，地方层级系统网络层面应预留出同各类信息系统以及上级卫生应急系统之间的接口。

2.3 建立健康大数据驱动决策的共享机制

要注重选拔具有较强专业能力、综合素质的高端人才，组建健康大数据分析队伍，在面对公共卫生突发性事件时，协助有关部门组建指挥中心。在此过程中，需要依靠人工智能化手段，利用当前先进的算法，对公共性卫生事件展开合理预测、精确分析。针对公共性卫生事件制定的所有决策，都必须以数据为根本，以此构建科学的预警决策机制[3]。

对其开展的预警工作，应当充分发挥健康大数据共享机制的作用。有关部门应当努力做到信息数据共享，在构建预警机制期间，要确保公共卫生管理部门、公安交通部门、商务企业、市场监管部门以及物资管理部门等行业，彼此之间实现信息数据的交换与共享功能，加强相互交流与协作力度。通过运用这种方法，能够保证大数据可以在各部门当中顺利流转，以此构建科学的联动机制，从而提高公共卫生事件的处理效率，实现其规范化操作。

相关部门需要聘用专业队伍，依靠其健康大数据的信息维护能力，对突发事件的处理工作给予技术性帮助，第一时间内对公共性卫生数据进行搜集、保存与有效分析，以此提高决策共享的速率，强化决策共享的效果。

各部门之间需要增强合作力度。通常情况下，与公共性卫生事件有关的信息数据，往往分散于公共出行、社交媒体以及电信服务等各个领域当中。相关部门需通过科学使用健康大数据，将这些相对分散的数据实现高度融合，使其能够被高效利用。通过加强合作的方式，防止公共性卫生事件进一步蔓延，尽量减少其造成的损失。

2.4 充分发挥非政府组织的作用

要想充分发挥非政府组织在公共卫生事件预警中的作用，可以从以下三个方面入手：①非政府组织要积极与其他的非政府组织，乃至和政府组织之间建立有效沟通，及时搭建数据共享平台，将所得到的相关信息第一时间进行交换共享，以提高对公共卫生事件的响应速度和能力；②非政府组织要积极投身于社会公益当中，众所周知，在以往的公共卫生事件发生时，公众经常盲目疯抢某些商品，导致市场出现混乱，这种衍生危机往往导致公共卫生事件进一步恶化，为解决此问题，需要非政府组织的助力，非政府组织在深入社区时，为了提高效率，也应当采用大数据分析，通过这项技术，精准选择比较典型的社区，进行对公共卫生事件预警等知识的宣讲，让群众不仅掌握应对公共卫生事件的方法，还能对大数据技术等也有所认识，进一步提高认知水平；③在公共卫生事件的预警阶段，往往有一些不法分子恶意散布谣言，造成社会混乱，在此方面，非政府组织要积极利用大数据技术，引导舆论导向，向公众精准推送正确的消息，避免恶意言论传播造成不良影响，同时，也可以利用大数据技术精准查找这些谣言的来源，并将这些数据提供给执法部门，使得不法分子传谣的行为受到应有的制裁[4]。

3 结论

综上所述，科学完善的突发公共卫生事件预警体系能够高效提升中国突发公共卫生事件的应对能力，对于中国社会的稳定发展有着积极的促进作用。因此，有关部门务必要加强对大数据的应用，高效实现对相关公共卫生事件数据的对比以及分析，以此降低公共卫生事件发生所带来的各项损失。