浅谈电力营销大数据在反窃电检查中的运用

李维艳

摘要：随着互联网时代的到来，信息技术在越来越多领域都得到了广泛应用，在我国供电企业的营销日常中也扮演着越来越重要的作用，对实现自动化生产有着很重要意义。但是就目前发展现状来看，在反窃电检查中依然存在方方面面的问题，不仅不利于供电企业的发展，还会造成巨大的经济损失。研究了反窃电检查中电力营销大数据的应用实际。

关键词：电力营销;大数据：反窃电检查

大数据时代背景之下，各行各业的发展都取得了较大进步，利用大数据能提升工作效率并降低企业运行成本。在反窃电检查中应用到电力营销大数据，能够最大程度上降低人为因素和其他因素对反窃电检查工作的影响。目前电力营销大数据在反窃电检查中的应用水平不高，需要加大研究力度。

1电力营销大数据的特征以及数据来源

在电力系统运行的过程中，其设备、生产调度都会涉及到大量数据，随着人们对供电的需求量越来越大，数据增长速度也较快，通过电力营销大数据的处理技术，电力企业能够维持用电量和发电量之间的平衡。因此，为了保障用户的用电质量，企业需要进一步加强数据处理技术的研究。电力营销大数据在促进企业发展的同时，还能反映出行业发展的规律。数据的主要来源就是用电信息采集系统，信息采集系统能够监控和处理用户用电的相关信息。在对信息处理完毕之后，可以制定详细的计划，起到节约用电成本的效果。该系统还具备多种功能，能准确筛查出用电量出现异常的客户并跟踪监控，从而确定窃电人员。

2 反窃电检查的重要性

第一，反窃电检查能有效避免窃电行为的出现，为居民用电提供最坚实的保障。该工作需要制定长远的计划，要定期对用户用电情况进行检查和监督，规范用电秩序，不仅如此，还要大力宣传窃电等违规行为相关的法律法规，对窃电人员严惩不贷;第二，反窃电检查也能促进用电管理工作的顺利开展。部分用户对用电知识了解甚微，甚至不知道窃电行为是违法行为，也并不能约束自己的行为，这也导致了窃电情况频繁发生。就目前各项工作开展的实际情况来看，要做好人民群众的思想意识培养，让用户明确了解窃电所产生的后果，并为自己的行为负责。

3 反窃电检查中电力营销大数据的应用意义

3.1满足电力营销体系建设的要求

就目前我国电力营销体系发展的现状来看，集约化是其发展的必然趋势，需要利用电力营销大数据来促进反窃电检查集约化水平。电力营销大数据也能转变传统反窃电检查的模式，让电力企业保持良好的竞争力。

3.2 加快反窃电检查工作方式的变革 集约化反窃电检查工作方式，在提升工作效率的同时，也能起到有效控制成本的作用，不仅如此，还能减少工作人员和用户的正面接触，避免产生纠纷和矛盾。电力企业可以定期对电力设备进行检查，采用匿名调查的方式，了解用户对用电、供电的相关需求。利用大数据的方式，能提升工作人员的服務水平，保证电力系统的安全、稳定。

3.3 解决抄表业务存在的弊端

从反窃电检查工作的实际开展情况来看，存在这几个问题：（l）无法完全保障抄表人员的人身安全;（2）反窃电检查容易受到人为因素以及其他方面因素的干扰，工作质量得不到保障;（3）反窃电检查工作不够完善，存在一定漏洞，无法及时发现窃电行为;（4）电力企业需要在反窃电检查工作上投人大量成本，不利于企业的可持续发展。但是电力营销大数据在反窃电检查中的实际应用，能够有效解决上述问题，改变传统抄表业务的模式，提升工作效率，保障工作质量，减少人力和物力成本，为电力企业带来更多经济效益。

4 我国供电企业反窃电检查工作现状分析

4.1 技术水平有待提升

随着科学技术的不断发展，电力智能化也得到了广泛应用，很多用户都是根据生活用电量来缴纳电费，而用电信息波动比较大，并且十分不稳定，有些用户为了少缴纳电费，出现窃电行为，使供电企业很难掌握明确的信息，也很难统计被窃取的用电量。与此同时，想要精确了解被盗窃的用电量，供电企业需要利用先进技术，而这个阶段为不法分子创造了天然机会。

4.2管理工作滞后

现阶段我国供电企业在反窃电检查工作中还存在着管理漏洞方面的问题。一些供电企业管理人员没有充分重视窃电行为，缺乏全面认识，以至于无法制定完善的策略来应对窃电行为，很多工作都不能落到实处。除此之外，缺乏完善、先进的设备统计被窃取的用电量，也是一大问题。

4.3窃电技术难以识别

现如今科学技术正不断飞速发展，窃电人员窃取电量的方式也是五花八门，很多窃电人员拥有丰富的经验，不断钻空子，逍遥法外。尤其是在供电企业缺乏能够与之匹配的先进设备时，不法分子会更加猖狂。

5.反窃电检查中的电力营销大数据技术应用

5.1做好前期准备工作

在开展反窃电检查时，要利用电力营销大数据技术，做好前期准备工作，包括构建大数据信息系统、培养大数据技术人才以及实现全面的数据安全控制。

5.1.1构建大数据信息系统

不管是在硬件还是在软件上都要做好准备，硬件准备包括配备先进的计算机设备和服务器，软件设备包括研发最近的跟踪监控软件，利用数据信息系统来收集整理用户的用电情况，对其进行实时监控，一旦出现异常立马汇报。

5.1.2培养大数据人才

把人才招聘分成线上和线下模式，提高人才招聘门槛，确保工作人员在理论储备和实践技巧上都符合电力企业的需求。对现有员工，需要定期开展教育培训工作，提升人才的综合能力和个人素质。

5.1.3数据安全控制 随着人们用电需求不断加大，电力企业的数据量也呈现指数级别的增长，在数据共享时，要注意数据信息的保密，不要轻易泄露数据。

5.2利用营销大数据

可以把用户类别对电力营销大数据进行分类，可以仔细比较不同用户的用电特征，明白用户用电规律，有利于相关工作人员第一时间发现用户用电异常的情况。与此同时，在对大数据进行分类时，需要尽量避免外界因素的干扰，利用智能化系统对其进行分析，确保数据的真实可靠。

5.3分析用电数据

把用户以往的用电情况和近期用电情况进行对比，模拟用户未来的电量走向，计算出平均值。计算标准电量和平均电量的差值，并通过正态分布的方式表现出来。把用电量大、电量情况异常的用户筛选出来，重点监测这一批用户的用电情况。在工作中，员工也不应该过于机械化，要充分发挥主观能动性。比如在气温较高时，用户的用电量反而减小，应该引起警惕，对其进行检查。

5.4完善工艺流程，确定技术标准

在利用电力营销大数据开展反窃电检查工作时，要制定完善的技术标准，充分发挥该技术的作用。要不断完善工艺流程，设置相关标准，确保其具有代表性和可操作性。充分发挥大数据的优势，确保用户的用电规范。

结语：

电力营销大数据在反窃电检查工作中，具有非常显著的实用价值，能提升数据信息的准确性，也能实时对用户用电情况异常的现象进行检测，从根源上避免了窃电行为，提升了工作效率，也为电力企业减少了不必要的成本。

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