选择“顺势发展”还是“逆势不前”？

文/Rogier Roelvink

在未来，我们当前认为先进的新兴技术都会成为常态。设施管理者需要不断地提升技能，从而得以在科技愈加先进的未来，可以高效地、持续地为设施提供服务。

麦肯锡针对那些对自动化技术适应性强的工作岗位进行了调查。结果指出，在未来的十年内，因自动化而完全消灭的职业并不多，但从工作的具体类别和内容来看，自动化会给几乎所有职业带去或多或少的影响。此外，麦肯锡还从技术层面，研究了某些特定工作的自动化可行性。

自动化的实现不只取决于其技术可行性，还需要考虑五大因素，这些因素包括技术可行性、自动化的成本、人才的相对稀缺、除替代人力成本外的益处（例如更出色的整体表现）、监管制度及社会大众的接受程度。

有些工作通过现有技术也很难实现自动化，其中最难的包括人员的管理和发展（9%的自动化趋势潜能）或通过已有知识做出决策、规划或创意的工作（18%）。

但技术并不是我们的敌人，正如Lawrence Wintermeyer所说：“科技既不是要奴役我们，也不是在拯救我们，而是在赋予我们更多能力。”

提升设施管理的技能

第四次工业革命引发了对技能提升的广泛讨论，也自然延伸到了设施管理领域。

科技的进步即是对现状的改变，因而往往触动人类天性中对变化的抵触。但与之相应的，也正是人类对变化的适应能力，这种能力让我们成为了领先物种。

机器人以后会取代人力的设施管理工作吗？几乎可以肯定的是，有些工作会通过完全自动化的方式完成，有些工作可能会发生超越已有认知的变化，但这并不意味着设施管理工作会消失。事实上，我们对建筑环境的依赖性越强，管理这些环境的设施管理工作就越重要。但无论设施管理者如何提升自己的技能，在很多工作方面，基于机器学习和人工智能的计算机都会比他们智能且快速很多倍。

提升技能是必要的，但在以下两个为人熟知甚至略显过时的群体划分概念之间，会存在明显的差别—蓝领工人和白领职员。

首先，这两类人员都将在未来工作中应用更多技术手段。但据麦肯锡的研究指出，针对蓝领工人，除了需要战略性思考或高度可重复的内容，他们的技能将不会发生太大改变。

另一方面，白领职员将会面临更多的变化。当前的某些工作将会被科技取代，如数据录入、管理和报告等。策略制定、创新性地调整既定措施很可能会是白领职员的主要职责。

预计近期会出现的技能缺口（排序不分先后）如下。

1.蓝领

·提升解读数据的能力。联网设备会将收集的数据传送至互联的掌上设备中，对这些数据的分析可以快速诊断问题，并远程或在现场解决问题。

·会更多的被要求利用技术、互联的系统与工具等进行工作指令的接收、进度报告、记录服务需求以及与总部的沟通。

·与利益相关者的沟通会更依赖于科技的应用。

2.白领

·大数据、数据挖掘和数据湖都需要特定技能进行管理、解读和分析，而对巨量数据的人工管理已经在运行中了。

·分析和数据解读能力将变得尤为重要，为知情决策与调整策略提供参考，或将看似毫无关联的数据联系起来以获得洞察。

·数据洞察可让设施管理拥有前所未有的可见性和理解力，而只有充分理解这些管理工作才可认识到它的价值。

数字旅程

数据和记录将使设施管理者更好地做出更周全的决策。为了有效利用数据和记录来制定及调整服务交付计划和维护计划，新的技能亟待培养。

设施管理行业的数字化转型之旅，需要沿着连续的成熟度曲线模型发展，也就是：描述—发生了什么？我们需要采取什么措施？诊断—为什么会发生？我们可以从中学到什么？预测—可能会发生什么？我们的对策是什么？规定—根据发生的情况应该做什么？适应—哪些需要被改变、实现自动化或重新规划？

设施管理技能提升的重点不在于技术本身，而是在于提升阐述价值和验证措施合理性的能力。

需要做什么？为什么？何时？这需要设施管理者进行自我审视，然后回答以下基本问题。

设施管理组织有多成熟？是在描述阶段、适应阶段还是两者之间的某个阶段？

设施管理的关键成功因素是什么？为了被认为很有价值，需要实现什么？为了高效、有效地实现设施管理的关键成功因素，可以使用什么技术和工具？

需要什么数据和分析来证明正在实现关键成功因素？目前有什么数据，还缺少什么？哪些技术和工具最适合用于数据采集、监测和报告，且证明服务交付符合设施管理组织的关键成功因素？

成熟度模型显示，我们正在进入一个“预测”“规范”及高度“可适应”的维护及交付设施服务的时代。这些新的工作方式毫无疑问需要工作者提升相应技能，尤其是因为技术继续在进步，建筑也变得更加智能且实现独立运行。在未来，我们当前认为先进的新兴技术都会成为常态。这听起来似乎对新兴科技有点不屑一顾，但它证明了持续提升技能的重要性。设施管理者需要不断地提升技能，从而得以在科技愈加先进的未来，可以高效地、持续地为设施提供服务。改变才是唯一不变的法则。