大数据时代计算机信息处理技术及应用

胡素娟

（江西旅游商贸职业学院，江西 南昌 330100）

0 引言

新时代背景下，计算机技术、网络技术不断发展，加快了数据信息的传递速度，并且加大了处理信息的量。网络计算机技术的发展使人类进入了大数据时代。大数据背景下，人们对信息处理技术的要求标准不断提高，现有的信息处理技术难以满足大数据时代人们的信息化需求，信息系统还存在一些发展问题及风险。为了满足人们信息化的需求，需提升信息处理技术的质量，使其便利性得以凸显。相关机构研究人员要加强信息处理技术的研究工作，重视技术创新，并要加强技术应用研究，使信息处理技术能够在各领域中得到更好的应用，发挥更大的价值。

1 大数据时代计算机信息处理技术

1.1 数据信息搜集与处理

计算机信息处理技术包含数据采集、存储、传输，数据信息的收集需要能够实现随时监控，对信息随时监控并存储至数据库中，这样信息系统才能对相关数据进行处理。借助于信息处理技术，能够有效减少数据分析处理传输的工作量，提升信息处理的效率，及时处理数据信息。在大数据时代，信息量非常大，信息搜集处理难度加大。因此，大力发展信息搜集处理技术，提升信息搜集处理的质量非常重要。

1.2 数据信息存储

一般情况下，在数据信息搜集处理后，需要按照标准格式对数据信息进行存储，把信息存储到既定文档中，在信息技术环境下，借助于技术手段可以对各种复杂的数据信息进行协调处理，信息高效处理能够得到保障。大数据时代，信息呈现多样化发展态势，信息呈现出多元化、开放化特征。在这种情况下，信息存储的难度加大，而借助于计算机信息处理技术，能够进行数据信息的有效存储，信息处理技术顺应了大数据时代信息发展的特点，能够为人们工作生活提供有力的支持。

1.3 数据信息安全性

大数据时代，数据信息呈现多样化、复杂化的发展态势，保障数据信息的安全非常重要，相关人员应在这方面加强研究。研究者需要进一步完善计算机信息处理技术。在新环境下，网络技术的出现，引发了很多数据安全问题，其中软件和硬件都存在一定的安全隐患。软件系统经常会受到黑客、木马病毒等的威胁，硬件系统也存在着一些安全问题，比如停电故障、系统故障，由于多种安全问题容易造成重要的数据信息受损，尤其是在大数据环境下，一旦安全隐患产生，对数据信息破坏将是致命的，因此，提升计算机信息处理技术的安全性也是非常必要的。

2 大数据时代计算机信息处理技术的应用

2.1 数据信息采集技术的应用

在企业生产经营过程中，应用数据信息采集技术能够挖掘更多的资源，企业可以结合需求收集到有价值的数据信息，从而更好地进行经营管理决策，可以说，数据信息为企业决策制定提供了有力的信息支持。企业在项目技术研究的过程中，应用数据信息采集技术也能够保障安全信息资源的有效采集。数据信息采集的过程，是借助于计算机信息采集技术实现的，借助于技术手段搜集所需要的数据信息资源，并把相关数据信息资源存储到数据库内，这样用户就可以根据需要随时进行数据信息的查阅、浏览，能够进行数据信息的快速搜集。在数据信息采集技术的研发过程中，要重视信息质量的管理分析工作，能够通过技术创新提升信息的完整性与安全性，在信息数据收集的过程中，相关部门的技术人员也需要加强信息收集技术内容的更新工作，保障信息收集的完整性与安全性。[1]

2.2 安全技术的应用

在大数据环境下，数据信息的安全性尤为重要，要满足数据信息的安全需要，要做好下面的工作，首先要培养优秀的信息技术安全人员，各院校能够立足社会需求，加强教学创新，保障高素养信息技术安全人才的有效培养。另外，还需要加强先进技术的引进，能够提升数据信息处理技术的档次，提升信息处理的效率，保障信息处理的安全可靠。要强化计算机系统的安全保护，在技术研发的时候，要研究计算机发展的客观实际，能够认真研究客户需求，立足市场需求，研发安全技术新产品，这样才能促进信息处理技术的发展，才能保障信息的安全。研究机构要加大计算机信息安全保护的创新，提升计算机信息系统的稳定性，通过技术创新保障信息的及时性、安全性和有效性。另外，要重视信息资源的监管工作，通过信息安全的监管，能够为用户提供满足他们需求的安全信息资源。在信息安全监管方面，要重视先进技术的引入，通过先进技术的应用，及时地发现违法行为，发现威胁数据安全的行为，并严厉惩处相关不法行为。

2.3 云技术的应用

云技术是计算机信息处理技术的重要内容，借助于云技术手段进行信息处理，能够实现信息的便捷和高效处理。云技术的应用范围是非常广泛的，云技术的运用推动了数据存储与计算工作的开展。云技术手段能够实现实现各种信息数据的管理和有效的存储。在技术研发过程中，要加强信息虚拟技术的研发工作，把信息虚拟技术应用于信息单元调度与存储中，并应用好分布式文件系统和集群功能，使各方面的工作协调起来。云技术的应用能够提升信息技术工作水平，打破传统落后的数据处理模式，在未来的发展中，应加大云技术的研究，使云技术更适应于市场信息管理的需求。

2.4 信息加工技术

在大数据环境下，所采集的数据信息量是非常庞大的，对数据信息进行处理和加工的工作是非常重要的。将信息收集并存储到数据库中，在进行数据信息读取时需要对数据进行分类加工，这样能够使读取的数据信息的针对性更强，质量更高。信息加工技术能够实现这种操作，能够满足用户多方面的信息需求。在完成对数据信息的加工之后，还需要对数据信息进行网络传输，通过这个步骤，用户才能接收到自己所需要的数据信息。

3 大数据时代计算机信息处理技术面临的机遇和挑战

大数据时代，计算机信息处理技术面临着新的发展机遇。首先，数据挖掘产生。数据挖掘指的是在深入分析不同数据的基础上找出包含的规律，数据挖掘能够有效地提升数据处理的准确性，提升数据处理的质量，数据处理的能力很强。数据挖掘技术能够把握数据处理中存在的问题，并及时采取应对策略。借助于数据挖掘技术，企业领导者能够在庞大数据资源背后找到重要信息，从而指导管理决策工作。其次，在数据信息时代，物联网得到了很大的发展，物联网已经成为社会发展的大趋势，物联网包含多种高新技术，是新兴业的关键组成。大数据时代，物联网技术的发展及应用催生了更多的新兴产业，有效地推动了社会进步。[2]

信息处理技术发展也面临着一定的挑战和问题。现在人们习惯于把重要的信息存储于计算机系统中，但计算机虚拟的存储安全性不能得到有效保障，这样用户的权益就容易受到损害。最后，社会需求更多优秀的信息处理人才，培养专业的信息处理技术人才，需要耗费大量的时间，目前人才市场上这类人才较为缺乏，人才的不足必然会影响到计算机信息处理技术的发展。

4 大数据时代计算机信息处理技术的发展趋势

4.1 云计算网络化发展方向

云计算技术属于信息处理技术的重要内容，如果把云计算和计算机网络融合在一起，就能够有效提升计算机技术信息处理的能力，计算机网络的发展离不开优质软件的开发与硬件的升级发展。在大数据环境下，传统的计算机硬件不能满足数据处理的需要，暴露出很多问题。针对这种情况，很多研发单位结合人们的实际需求，在网络平台建设的过程中，重视提升计算机数据传输的效率。云计算网络的结合具有强大的信息存储能力，这种方式比传统的信息存储方式的信息存储的能力更强，能够从根本上解决计算机系统信息处理慢、效率低的问题。[3]因此，大数据时代，云计算网络化发展趋势是非常明显的。

4.2 安全信息技术未来的发展

大数据时代很多数据信息系统能够通过网络手段有效地连接起来，个人计算机系统中的数据信息也能够有效地传播出去，可以实现资源共享。每个人都能够实现借助于手机和计算机，交换信息资源，而网络本身具有开放性的特点，每个人都可以借助于网络获得资源信息，在这种情况下，一些不法分子更容易利用网络的便捷性盗取、修改他人的信息资源，威胁他人的财产安全，因此，在大数据时代，计算机信息处理技术，必然朝着安全化方向发展。建立更为安全、更加科学的信息系统对用户信息进行安全管理，加强信息的安全处理是非常重要的。