大数据背景下企业会计信息质量探析

一、大数据背景下对会计信息质量的影响

1.影响会计信息的可靠性。

可靠性主要是指企业要严格按照生产经营过程中实际发生的事项和交易来进行会计核算，在大数据背景下可以应用先进的互联网技术，这样可以提升会计信息获取的可获得性，使得企业之间、企业与政府部门之间能够实现会计信息共享。同时在大数据背景下选取的样本从原来的抽样调查向总体样本转变，这样就可以避免出现会计人员主管臆断行为的发生，提高了会计信息的可靠性。

2.影响会计信息的相关性。

相关性主要是指企业会计所提供的会计信息必须是要与经营决策有关的，也就是会计信息需要能够对经营决策者评价事项的过去、现在、未来提供一定的帮助。在大数据经济背景下，会计信息质量的特征依然要坚持相关性原则，然而什么样的会计信息才具备较高的相关性，这是大数据背景下面临的一个较大的挑战。

3.影响会计信息的可比性。

会计信息的可比性主要是指提供的会计信息能够进行相互之间的对比，主要包括纵向对比和横向对比。在大数据背景下，为企业之间的会计数据对比提供一个有效的平台，针对一个会计事项能够通过大数据信息平台进行对比。同时通过大数据会计信息平台也可以在不同年度来对比企业的会计数据，然而这也对设定会计数据标准和分析数据提出了较高的挑战。

4.影响会计信息的可理解性。

会计信息的可理解性主要是指会计所提供的信息必须是清晰、简单易懂的。在大数据背景下会计信息数据的数量呈现出海量的上涨趋势，这就给会计信息的可理解性带来一定难度。

5.影响会计信息的及时性。

会计信息及时性主要是及时确认、计量和报告稿已经发生的事项或交易，不能延后或是提前。在大数据背景下，传递会计信息必须依靠信息技术或处理数据平台，这样可以为获取或使用会计信息提供便利，传递会计信息的时间就会大大的缩短。企业可以借助信息网络平台，及时地处理数量庞大、交易复杂的财务信息，例如淘宝店铺可以利用信息化技术来处理海量的会计信息。

二、大数据背景下企业会计信息质量存在的问题

1.拓展性不高。

在大数据经济背景下，大大提升了企业会计工作的整体性，加快了会计信息化建设的速度，也提升了会计工作的拓展性。会计工作是为企业发展、企业战略等方向提供服务，因此会计信息技术的建设领域也得到了拓展。然而现阶段一部分企业在建设会计信息质量的过程中，并没有发挥出大数据技术收集、分析会计信息的重要功能，在对大数据信息技术分析功能的应用中，并没有认识到会计分析拓展性的重要性，大大降低了会计信息分析的可对比性。同时一部分企业在管理会计信息质量过程中，并未建立完善的大数据管理、服务、指导的内部组织机构，例如大数据信息服务中心，严重影响到会计信息质量的整体性和拓展性。

2.缺乏全面性。

企业会计工作在大数据经济背景下发生了较大的变化，虽然会计工作职能具备较强的拓展性，但是想要发挥出大数据的重要性作用，就需会计信息质量的全面性作为保障。但是从实际情况来看，现阶段一些企业虽然重视了会计信息质量的建设，但是却忽视了对会计信息质量全面性收集的重要性，一些会计部门虽然收集了相关的会计信息，但是却没能够有效的收集与会计信息相关的政策信息、市场信息等，严重影响到了会计信息整体性、全面性。

3.真实性不高。

企业如果想在应用大数据过程中有较大的突破，就要对会计信息质量的真实性进行强化，如果会计信息质量的真实性受到影响，那么就会影响到大数据对会计信息的分析，造成会计决策的失误，给企业生产经营带来不利的影响。现阶段一些企业管理者忽视了会计信息真实性的重要性，例如虽然一部分企业能够努力的对内部、外部会计信息进行收集，但是并没有经过深入调查来分析收集会计信息的真实性，就直接将这些信息录入到大数据信息系统中去，这就会严重影响到大数据信息系统的科学性，会严重影响到经济决策的合理性。还有的一部分企业出于“粉饰”经营业绩的目的，会对会计信息进行造假，这也大大影响到了会计信息质量的真实性。

三、大数据背景下企业提升会计信息质量的对策

1.提高会计信息质量的可拓展性。

企业在大数据经济背景下，要通过为应用大数据信息技术提供保障和创造条件，因此就要对会计信息应用领域和管理进行不断的拓展，这样才能充分发挥出大数据的重要性作用。企业管理者需要重视会计信息对企业整体发展起到的支撑性作用，除了要对相关会计信息进行收集，还要坚持以“应用”为主要目标，多元化的应用会计信息，要分析企业的整体情况，还要提高财务报告的战略性、前瞻性和预测性，深入分析对企业风险、问题产生影响的因素，并及时制定出有效的解决方案。在拓展会计信息质量建设的过程中，要制定业务部门参与机制，允许业务部门参与其中，例如企业可以定期召开与会计信息有关的协调会议，积极听取业务部门的意见，并对会计信息管理机制进行完善。

2.提高会计信息质量的全面性。

在大数据经济背景下，对企业会计信息质量提出了较高的要求，其中全面性是一个主要的要求，只有会计信息质量具备较强的全面性，才能为更好应用信息化技术奠定坚实的基础，也可以拓展会计工作的职能。因此在大数据经济背景下，企业除了要对会计信息进行收集之外，还要收集与会计信息相关的内部、外部信息，这样才能够提升会计信息的全面性。在全面收集会计信息的过程中，企业需要构建科学合理的会计信息质量体系，将信息技术手段应用到体系中去，强调财务部门与业务部门之间的协调沟通，对企业内部、外部信息进行全面的收集，并将收集到的数据汇聚到大数据信息平台中，提高会计信息质量的全面性。

3.保证会计信息质量的真实性。

会计信息质量的一个重要标准是真实性，在大数据经济背景下会计信息的真实性会直接影响到大数据的应用，因此在管理会计信息质量的过程中要保证会计信息的真实性，不仅仅要从观念上认识到提升会计信息真实性的重要性，还要采用提高会计信息质量的管理方法，例如对操作会计风险进行重点的控制和防范，通过对会计人员进行定期培训，提高会计人员的责任意识，避免会计操作过程中出现违规行为，提升会计信息质量的真实性。同时企业还要做好审查会计信息的工作，在实际工作中深入的调查和分析收集信息的真实性，将真实性较高的会计信息录入到大数据信息系统中，避免出现会计信息弄虚作假行为的发生，例如做好披露和管理会计信息的工作，控制和防范会计信息造假发生的概率。

4.构建会计信息安全平台。

在大数据经济背景下，虽然为企业的生产经营发展提供了较大的便利，但是也有一些不法分子利用信息技术获取大量财务数据信息，给企业带来不必要的损失。因此在大数据经济背景下，企业提升会计信息质量的基本前提是要保证会计信息的安全性，应该对云计算技术进行灵活的应用，与云计算服务商和政府部门进行合作，把大数据技术的高速性和多样性结合在一起进行应用，在实际工作中研发出级别较高的保护会计信息的系统，这样才能保证采集、分析、传输、存储会计数据的安全性，保证会计数据不被盗取、挪用。

四、总结

综上所述，在大数据经济背景下，对会计信息的质量可以产生较大的的影响，因此企业需要从影响出发，及时发现企业会计信息质量的问题，并结合实际情况采用合理的对策来提升会计信息质量，提高企业的会计核算能力。