面向工程管理专业人才培养的计量经济学创新教学模式研究

范成

摘 要 工程管理专业人才培养强调多学科知识的有机融合。“计量经济学”是工程管理专业的重要课程，对提升本专业人才的决策技能有重要作用。在实际教学过程中，如何有效提升学生对统计分析的学习兴趣，全面拓展工程管理专业学生的数据分析知识体系值得深入研究。本文设计了基于案例、计算机语言和数据分析竞赛的创新教学模式，旨在保证教学质量的同时，有效培养工程管理专业人才的数据思维和信息化技能。

关键词 计量经济学 实践教学 案例教学 数据思维 决策技能

中图分类号：G642                                   文献标识码：A    DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2020.12.021

Abstract The talent cultivation in engineering management emphasizes on the efficient integration of multi-disciplinary knowledge. As one of the most fundamental subjects in the discipline of engineering management， the subject of econometrics plays an essential role in enhancing student decision making skills. In practice， it is of great significance to design suitable teaching modes to encourage students to learn advanced statistical and data analysis knowledge. In this study， several teaching modes are integrated to ensure the teaching quality， including case study-based， computer language-based and competition-based teaching modes. Such innovative teaching modes are helpful for the cultivation of data-based thinking and informationalized skills.

Keywords econometrics; practice-based teaching; case study-based teaching; data-based thinking; decision making skills

0引言

工程管理专业人才培养强调多学科知识的有机融合。随着建造行业的信息化、数字化升级，学术界和工业界对工程管理专业人才的数据分析和信息化技能有了更高的要求。“计量经济学”是工程管理专业的重要课程，其教学内容既包括经济学原理，也包括数理统计知识，对提升本专业人才的决策技能有重要作用。[1]相较于经济学知识，工程管理专业学生对数理统计和信息化技术缺乏兴趣，因此常规的教学方式很难保证“计量经济学”的教学效果。相关研究表明案例教学、[2]线上线下混合型教学、[3]统计软件教学[4]和过程性考核[5，6]等对提升学生自主学习兴趣和实践能力有积极作用。由此，本文就教学内容、教学方式和考核方法进行了一定探索，嘗试在保证教学质量的同时，有效培养工程管理专业人才的创新数据思维和信息化技能。

1案例教学设计

通过案例教学培养工程管理专业学生的数据思维和学习兴趣是本课程的关键基础。在设计案例教学内容时，应当考虑以下几方面：第一，案例的覆盖范围要广，不一定局限于经济领域，应当通过扩大案例覆盖面突出数据分析的普适性和重要性;第二，案例选择应当尽量贴近学生日常生活，增加学生在学习过程中的共鸣;第三，案例教学内容应当逻辑清晰，由浅入深地突出数据分析的核心环节和关键技术，让学生大致了解数据分析的主要环节、工具和实现方式。在实际案例教学中，可以着重从以下四个角度进行教学，全面提升学生对“计量经济学”课程的兴趣。

1.1 分析假设的重要性

计量经济学涉及多种统计模型，如多元线性回归模型等。分析假设是统计模型建立和评价的重要基础，因此有必要让学生认识到分析假设的重要性。该部分教学可以考虑采用同一组分析情景或样本数据，通过改变分析假设，形成不同分析结论，进而帮助学生意识到分析假设在数据分析中的作用。比如，某人需在下雨天从A地点移动到B地点，为了减少淋雨量，应当采用走还是跑的方式？为了简化该问题，可以假设雨是垂直落下，同时人的移动速度是均匀不变的。在此基础上，通过改变人体模型假设（比如采用一根竖线或长方体来代表人体模型），可以得出不同的分析结论。通过该类案例分析，可以帮助学生意识到任何数据分析过程都是基于特定分析假设的，如果分析假设改变，那么得到的结论也可能会随之变化。

1.2 统计样本的重要性

计量经济学模型的建立离不开样本数据的采集。在理想情况下，数据样本应该具备特定的性质，如完整性、准确性、可比性和一致性。在实际应用中，学生应特别注意数据样本的质量，避免由于样本问题形成错误的分析结论。由此，在案例教学中，可以通过设计相关内容体现样本数据的重要性以及获取样本数据的正确方式。比如，可以通过讲述幸存者偏差问题突出样本代表性对分析结果的影响，强调随机样本在计量经济学建模中的重要性。此外，可针对调查问卷的设计方式展开案例教学，强调不同的问题描述方法对调查结果的潜在影响。

1.3 分析算法的重要性

“计量经济学”主要讲述了线性分析算法，这类算法是数据分析的基础。随着机器学习和数据挖掘等领域的快速发展，各类复杂非线性分析算法层出不穷。为了更好地完善工程管理专业学生的数据分析知识体系，可以通过案例有针对性地选取先进算法进行分析原理和应用教学。根据数据分析算法的特性，可以分为监督类和非监督类算法进行教学。其中，监督类算法的目的是建立预测模型，可选取人工神经网络或决策树等典型算法进行简要原理讲解，并通过AlphaGO等实际案例提升学生对复杂分析算法的认识。非监督类算法的目的是探索数据内在的结构特性和数据关联，可选取典型关联法则挖掘算法进行原理讲解，并结合消费者购物习惯分析等讲述应用场景。

1.4 数据可视化的重要性

数据分析结果的呈现是数据分析不可或缺的一部分，但是在常规“计量经济学”教学中很少涉及。为了进一步完善学生的数据思维，可以通过案例教学的形式讲述常见的数据可视化方法及实践要点。就可视化方法而言，可以讲述常规的线图、点图、柱状图和密度图等，并结合案例突出各类方法使用的数据类型和应用场景。就实践要点而言，应当特别强调坐标轴的正确选取、图标的类型选取和比例控制等。该部分内容可以进一步完善学生的数据分析技能，提升学习兴趣。

2统计类计算机语言教学设计

2.1 计算机语言选择

为了培养学生的信息化技能，本课程要求学生通过计算机语言完成数据分析实践。通过广泛考察国内外统计类专业的教学现状和统计领域的学术进展，本课程选取R语言作为实践工具，其优势在于：第一，该语言语法形式较为简单，操作便利，是统计类专业主流的语言工具;第二，该語言工具为开源软件，不需要任何使用费用;第三，该语言与学术界和工业界关联紧密，用户社区大、网上资源多，便于学生进行自主学习;第四，该语言包含计量经济学相关的各类分析算法，与本课程衔接度高，有助于教学工作的顺利开展。

2.2 线上线下混合型教学方法

工程管理专业学生在接触本课程前，只具备基础的计算机知识。因此，如何提升教学效率，快速展开计算机语言的教学内容是本课程的一大难点。由此，本课程设计了基于线上线下混合的教学方法：首先，录制R语言的教学视频，讲述该语言的基本操作方法，并提供多种线上资源（如电子书、网课和论坛等）充分利用学生的课余时间;其次，建立线上联络群组，如微信群和QQ群等，进行线上答疑，实时提供教学反馈;最后，在线下课中讲述计量经济学的理论内容，并通过线下工作坊的形式进行软件实操，结合数据分析案例完善计算机语言教学内容。

3基于数据分析竞赛的实践教学设计

3.1 任务设计

本课程采用过程性考核机制评估学生的学习情况，其形式是针对特定问题给出样本数据，要求学生以小组或个人的形式进行软件实操，并提交课程报告，全面描述数据分析的整体过程、分析要点和个人心得。

本课程在教学过程中主要设计了两类数据分析问题。第一，考虑到工程管理专业学生的专业背景，设计了有关建设项目成本预测的分析问题。该部分内容给出了多个建设项目的基础信息及其建设成本，要求学生通过建立多元线性回归模型，量化评价各输入变量对建设成本的影响。该部分内容可以很好地考查学生有关变量显著性检验、模型参数解读、模型整体线性检验等方面的理论知识。

第二，考虑到经济学领域的应用场景，设计了有关股票收盘价格预测的分析问题。该部分内容给出了多只股票的历史数据，要求学生自主探索模型结构、输入变量形式和拟合方法，建立精度最高的预测模型。虽然股票预测模型在实际应用中的可行性值得商榷，但是该部分内容可以很好地调动学生的自主学习兴趣，着重考察了有关虚拟变量、时序建模和受约束回归等方面的理论知识。

3.2 实施成效

相较于传统的考核方式，基于数据分析竞赛的过程性考核机制在以下几方面有特殊优势：第一，该机制可以通过设计不同的数据分析问题提升教学的趣味性，充分调动学生的自主学习兴趣。比如，学生在股票预测问题上明显展现出了强烈的学习意愿，有动力了解有关时序建模和变量选择方面的理论知识。第二，该机制可以有效考查学生理论和实践部分的学习效果，结合计量经济学课程的特殊属性，全面提升本专业学生理论和信息化技能。

4结语

信息技术的快速发展对工程管理专业的人才培养提出了更高的要求。结合“计量经济学”课程的特殊属性，全面拓展学生的数据分析知识体系和信息化实践能力具有重要意义。本文提出了三种面向新型工程管理专业人才培养的“计量经济学”创新教学实践模式，包括案例教学、统计类计算机语言教学和基于数据分析竞赛的实践教学。案例教学旨在提升本专业学生对统计类课程的学习兴趣，统计类计算机语言教学旨在培养学生的信息化数据分析技能，实践教学旨在全面考察学生的理论和实践能力。该教学模式可以由浅入深地培养工程管理专业学生的数据思维，有助于改善教学效果、全面提升学生的理论水平和信息化技能。

基金项目：广东省高等教学学会“十三五”规划高校青年教师高等教育学研究课题一般课题（19GYB033）;深圳大学2019年度研究生教育改革项目（SZUGS2019JG02）;深圳大学青年教师“教学新秀”精进计划

参考文献

[1] 何金财，王佳楣.应用需求导向下计量经济学实验教考模式研究[J].高教学刊，2020（24）：90-93.

[2] 李博文.高职经济信息管理专业与数学结合的教学改革研究[J].科教导刊，2018（7）：40-41.

[3] 陈艺琼.“互联网+”背景下“计量经济学”教学优化研究[J].商贸教育，2020（25）：120-121.

[4] 朱能辉.基于R软件的《数理统计》课程教学改革研究[J].教育教学论坛，2020（22）：161-162.

[5] 孟鹭依，杨智峰.在线金科建设与创新创业——以计量经济学课程为例[J].科教导刊，2020（19）：9-10.

[6] 李媛.普通农业院校计量经济学课程教学改革[J].现代农业科技，2020（16）：248-249.