基于多元回归分析的区域经济活力研究

陈慧 郝欣瑜

摘要：经济活力是对其社会经济的区域支持。通过分析经济活力的影响因素，构建区域经济活力评价指标体系，对于提高政府政策执行效率，激发城市经济活力，实现区域可持续发展具有重要意义。文章以广州为例，通过多元回归分析，从人力资本水平、政府干预、消费、产业结构和开放五个角度建立了影响因素模型，并提出了改善区域经济活力的行动计划。此外，基于灰色关联度分析了人口趋势和企业活力变化对广州经济活力的影响，并且研究了经济政策转型对省级经济的长期和短期影响。

关键词：经济;活力;多元回归;灰色

当前，中国经济发展正处于新常态转变的关键时期，经济增长的动力已经丰富，经济结构不断升级。在推进城市化进程中，存在地区间资源分配不均的情况，同时，政府出台的政策对不同地区的影响也不同。因此，如何把握关键因素，有效提高区域经济活力，建立现代城市经济体系，帮助城市精细管理，是我们的研究方向。

模型的建立与求解：

一、第一个问题的求解

1.模型1的建立

根据传统的宏观经济学理论，为上述变量设置以下功能关系：

Economic Vitality=f（ln human，gov，consumption，opening，industrial，road area）+ε

经济活力是经济活力的一个解释变量，影响经济活力的因素包括人力资本水平，政府干预，消费水平，开放水平，产业结构和道路面积作为解释变量。根据散布圖，可以判断在解释变量和解释变量之间存在线性关系。基于此，我们可以构建以下模型：

ln gdp=β0+β1ln human+β2gov+β3comsumption+β4opening+β5industry+β6ln road+ε

2. 模型1的结果

在对原始数据进行一定处理之后，将SPSS用于回归分析。回归结果如表1所示：

F检验p=0.000，表明至少一项指标与经济活力显着相关。R2=0.999和调整后的R2=0.998，表明自变量的变化解释了因变量变化的99.8%，并且模型更适合样本（图1）。从表1可以得出，道路面积t检验p>0.05，因此道路面积与经济活力无关。将系数代入模型：

ln gdp=β0+0.451ln human+0.144gov+0.087comsumption-0.227opening+0.219industry+ε

3. 结果分析

人力资本水平系数为0.451，表明人力资本水平对经济活力具有积极影响。该指标是每10，000人中的大学生人数，它表示广州目前的教育水平和未来的劳动力水平。经济和社会的发展与人才的培养有关。经济竞争就是人才的竞争。因此，人力资源水平对经济活力具有重大影响。

产业结构系数为0.219，说明产业结构对经济活力具有积极影响。产业结构的指标是第三产业的GDP占GDP的比重。当代社会越来越倾向于服务型社会。发展有助于城市经济的繁荣，因此第三产业的发展有助于提高城市经济活力。

消耗水平系数为0.087。消费在一定程度上可以刺激经济发展并增加城市经济活力。消费水平指标是消费者价格指数。通货膨胀可以在一定程度上刺激经济发展。

政府干预系数为0.144，表明政府财政支出将促进经济发展。政府大力支持经济发展，支持地方经济发展，增加财政支持，有助于增强经济活力。

test>0.05的道路面积t检验表明道路面积与经济发展没有直接关系。由于近年来广州的基础设施相对完善，因此不会对经济产生重大影响。

对外开放指数的系数为-0.227。该指标是进出口总额在国内生产总值中的比例。在此指标中，广州的进口数量超过了2003年至2011年的出口数量，过多的进口不利于当地经济的发展。

4. 行动计划

在回归模型的基础上，我们将提出应对广州未来经济活力的措施。

人才引进和技术创新。（2）资金支持。（3）居民消费水平有待提高。（4）推进产业结构改革。（5）发展对外经济贸易。

二、第二个问题的求解

1. 模型2的建立

为了研究企业对经济活力的影响，我们确定了企业注册数量x1和营业利润x2来自广州的以2009年至2018年为比较顺序，其中xj={xj（i）|j=1，2，…，n;i=1，2，…，m};GDP总量是参考序列Y={Y（i）|i=1，2，…，m}衡量企业注册数量，企业利润与GDP总量之间的相关程度。

2. 模型2的结果

由于各种指标数据的维度不同，因此无法直接比较和计算数据。因此，在灰度相关之前，使用最大值方法对数据进行无量纲处理。计算公式为：

X′i=

如表2所示，根据公式计算处理后的数据以获得灰度相关性。

3. 结果分析

根据计算，注册企业数量，企业利润与城市经济活力之间的相关性为：r1=0.5571，r2=0.7527，其中r1

4. 模型3的建立

为了研究人口趋势变化对城市经济活力的影响，我们确定了户口总数Z1，社会就业Z2和60岁以上Z人口的比例3从2009年到2018年在广州Zj={zj（i）|j=1，2，…，n;i=1，2，…，m};GDP总量是参考序列Y={Y（i）|i=1，2，…，m}衡量总人口，社会就业人数，老年人口与总GDP的比例之间的相关程度。

5. 模型3的结果

由于各种指标数据的维度不同，因此无法直接比较和计算数据。因此，在灰度相关之前，使用最大值方法对数据进行无量纲处理。计算公式为：

Z′i=

如表3所示，根据公式计算处理后的数据以获得灰度相关性。

6. 结果分析

根据计算，其中的Z1=0.6098，Z2=0.6600，Z3=0.7864。Z3>Z2>Z1，即老年人口在人口中的比例對城市经济活力的影响最大。Z3的相关性高达0.7864，因为老龄化的比例越来越小，这意味着年轻劳动力的数量正在增加，更多的新鲜血液流入城市。据测算，从人口变化的角度来看，老年人口比例对城市的经济活力影响最大，其比例较小，经济活力较高。社会工作者和户籍人口的数量也将影响经济活力，但数量相对较少，有效劳动力的增加将增强该地区的经济活力。

7. 结论

劳动力是城市经济活力的基础，企业是城市的血液。企业对城市经济活力的影响很大。城市中企业的数量和质量越大，影响力越大，经济活力就越高。人口的增加将为城市注入更多新鲜血液，高素质劳动力数量的增加将不可避免地提高城市的创新能力，提高整体技术水平并将其转化为生产能力，并进一步提升经济活力。

三、第三个问题模型的建立与求解

1. 模型建立

首先，通过处理和筛选每个数据，建立了以下面板数据模型：

lnYit=α+β1ln X1it+β2ln X2it+β3lnX3it+β4lnX4it+β5ln X5it+μit+εit

公式中，i代表广东省建立的地级市，t代表年份， α是一个常数项。之间的关系βj系数解释变量和控制变量。μit 表示非观察效果， μit表示一个独立于时间和区域的随机误差项。所选变量如图2所示：

2. 模型结果

使用Stata软件进行数据分析，并通过F检验选择最佳面板数据模型。获得的固定效果模型的运行结果如图3所示：

3. 结果分析

分析全省产业转型升级对经济发展的影响。从固定效应模型可以看出，R&D研究经费的内部支出对省级经济发展有重大影响。

（1）研发支出每增加1%，经济增长就可以提高0.0747%。政府必须重视科学研究成果对企业和产业发展的积极影响。

（2）规模经济也将对该省的经济发展产生影响，但效果并不显着。规模经济的每增长将使经济增长增加0.0000275%。

（3）进出口总值的增长有利于广东省的经济发展，表明进出口贸易的发展也对广东省的经济发展产生了积极的影响。

（4）普通高等教育毕业生的数量阻碍了经济发展。在当前情况下，毕业生人数每减少1%，经济发展就会下降0.8519%。因此，政府在大力培养人才的同时，还必须注意与毕业生人数的匹配程度。如今，大量的毕业生进入了社会。如果职位数量跟不上数量，将造成一些人才的浪费，疲软的就业环境也将降低城市的经济活力。

（5）政府财政支出增加1%，可以使经济增长提高0.0096%，表明政府对经济政策的支持将直接影响企业的经济发展，并刺激企业的加速增长。

4. 政策转型的影响

（1）短期内，人才数量和政府财政政策将对该省的经济活力产生重大影响。大量的毕业生将在短期内刺激就业需求，并为公司注入新的活力。这对促进公司内部的人员改革有短期的积极影响。另外，政府财政支出的增加也有利于企业的经济发展。在尊重市场运作机制的基础上，政府必须有效地发挥对外贸易和财政政策在促进区域经济发展中的重要作用。

（2）从长远来看，规模经济，创新能力和经济贸易都会促进经济发展，毕业生人数可能会降低广东的经济活力。从长远来看，从数量上看，简单的数字叠加并不一定意味着就业人数的增加，但可能造成人员的浪费和就业环境的低迷。在规模经济方面，我们将继续促进区域产业规模的增长，发挥规模经济在促进产业集聚，降低企业生产成本，开发新产品和增强市场竞争力方面的重要作用。创新能力方面，加强省级创新能力建设，提高创新活动投入产出效率。最后，进出口贸易的长期发展是省市经济可持续发展的重要指标，因此贸易政策将对长期经济产生重要影响。

参考文献：

[1]何汝群.珠江-西江经济带城市经济活力评价研究[D].桂林：广西师范大学， 2019.

[2]侯杰.福建省产业转型升级对经济发展的影响——基于政府产业政策视角的实证分析[J].莆田学院学报，2017，24（04）：38-43.

[3]易伟.四川省区域经济活力评价指标体系构建[J].四川职业技术学院学报，2015，25（01）：23-25.

（作者单位：西安外国语大学商学院）