大数据背景下工程造价信息资源共享的问题及对策研究

蒋诚仁

（苏州科技大学，江苏 苏州 215004）

1 大数据时代工程造价信息共享的背景介绍

大数据（Big Data）指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。目前，工程造价沉淀的数据量正在由TB、GB级别向PB、EB增加，而传统工程企业缺乏有效的信息化应用，无法对这些海量数据进行合理高效处理。因此，随着信息化时代的到来，利用大数据技术对整个行业推进信息化建设则显得十分重要。将最新的信息技术应用于工程造价、充分发挥大数据技术的优势、完善工程造价信息共享制度，对企业降低工程成本、提高管理水平、增强市场竞争力有非常关键的作用。

2 大数据时代工程造价行业遭遇的挑战

截至2018年末，工程造价咨询企业的营业收入为1 721.45亿元，比上年增长17.2%；工程造价咨询企业从业人员537 015人，比上年增长5.8%；工程造价咨询企业共有注册造价工程师91 128人，比上年增长3.6%，占全部工程造价咨询企业从业人员的17.0%；工程造价咨询企业共有专业技术人员346 752人，比上年增长2.1%，占全部工程造价咨询企业从业人员的64.6%。工程造价行业本身的入行门槛较低，造成了企业数量多且企业之间参差不齐的现状。而随着大数据时代的到来，工程造价这一行业将会面临着更大的挑战。第一，由于大数据的广泛应用，业主的需求也会随之提高。第二，对于中下游企业来说，材料设备商、施工企业的要求比较高。第三，由于大数据时代传统的咨询单位将会收到新兴的咨询单位的挑战，如BIM、PMC咨询单位等。这一情况将会对小型的传统造价咨询企业造成不小的冲击，对大企业也会有一定的影响。

3 目前工程造价信息共享存在的问题

就我国工程造价行业现状来看，70%的中小型企业以及20%的大型企业对信息的处理有着极大的不足。笔者围绕数据存储与管理、统一化、挖掘查询及更新问题提出了目前信息共享存在的最主要的几点问题。

3.1 数据存储与管理问题

对于一个工程造价任务来说，每天的工作都会产生许多新的造价数据，工作人员需要每天都将这些数据按照一定的方式保存下来，以便之后工作的查询与使用。但是按照传统的方式（如Excel）进行保存会存在两个主要的问题。第一，在安全性这一块存在极大的弊端，例如安全性、完整性等；第二，若只是用传统的方式保存，而没有专门整理这些数据，将会对之后的工作造成非常大的不便利，日后使用者对这些数据的处理也会十分头疼，这将会造成一个工程项目的工期延长，成本增加。

3.2 信息统一标准化问题

近10年来，我国工程建筑行业成长十分迅速，工程造价数据已经十分充足。但是在数据收集与处理过程中缺乏统一的标准，各地政府的造价标准与各个建设集团和施工集团造价的规定存在差异。同一工程的造价数据在不同的地区、不同的企业下计算出不同的结果，标准不统一会对大量数据的共享造成极大的阻碍。

3.3 信息挖掘问题

随着信息化时代的到来，工程造价数据管理系统已十分普及，但随之而来的是大量的工程数据堆积在数据库内。一般的工程造价管理人员只会通过简单的数据库查询与统计操作对造价数据进行浅层挖掘而缺乏对造价数据深层次分析，很难发现影响一个数据因素变动的内在原因，无法获得更加有价值的内在信息，造成造价分析结果不精确、不完整，从而导致大量投资成本浪费。

3.4 信息查询及更新问题

我国近年来工程领域飞速发展，导致工程造价信息更迭速度相当快，但与此同时工程造价信息更新缓慢、动态更新缺乏，导致造价管理人员无法及时获取最新的数据，使造价管理人员在查价时面对各种各样的新旧数据无从下手，难以获取自己想要的最新的造价信息。此外，即使获得了造价信息也很难对快速的市场变化进行及时调整，最终导致一个企业无法快速地获悉市场现状以及竞争对手的状况，对造价的成本把控以及造价预测的精准度会有很大的影响。

4 现阶段工程造价信息共享的改进对策

由于工程造价信息的共享对工程管理的质量乃至整个建筑行业有着极其深刻的影响，围绕上面提及的4个问题，本文给出了相应的改进建议，以期实现造价信息的有效共享。

4.1 加快数据库建设，重视数据库管理人员培养

由于工程造价领域的数据越来越多，传统的关系型数据库已经无法满足现如今海量的工程信息，开始出现一些无法克服的弊端。为了满足工程造价领域的要求，现在更加推广的是使用非关系型数据库，其具有格式灵活、高扩展性以及速度快的特点，能够对海量的数据进行灵活高效处理。除此之外，还可以将数据存储到不同地点、不同类型的服务器中并相互传输。对于不同级别的企业来说，都可以建立这一类型的数据库（针对大型企业）或采用国家统一建立的数据库（针对小型企业）。与此同时，也要重视数据库管理人员的培养，需要有专门的培训提升管理人员的专业技术以提高整体的管理水平。在建立起完善的可以与大数据技术相匹配的数据库后，保证数据库的安全性十分关键，可以从数据库受到的威胁出发，相应地采取防护措施，例如对数据库的访问权限、数据库的备份与保存、数据库中的数据引用等方面引入最新的技术，确保数据的安全性；数据库系统也应经常更新，确保数据不会因为漏洞而丢失，确保数据的完善性。在这一方面，对数据库管理人员的专业技术培养显得更加重要，工程造价的数据库一定要牢牢掌握在技术人员手中，限制数据库的访问权限，对访问进行更加严格地控制。

4.2 制定完善的工程数据标准体系

制定完善的工程数据标准体系，首先应着手于确定合适的标准体系框架，传统的框架体系包括总体标准、基础标准、应用标准、安全标准四大模块。基于对大数据技术引入这一前提来看，框架体系的4个部分应向着多元、多维、多方向转变。将大数据技术的优点充分考虑进框架建设的过程，从理论层面为工程数据标准体系建设提供一个良好的先决条件。针对目前国内各种工程造价信息杂乱无章、没有一个统一的标准制度的情况，相关部门必须建立完善的工程数据标准体系。在收集数据时，必须按照标准来展开，可以参考国家制定的标准，制定出一套统一的参考标准。要实现这个目标，就要依靠大数据信息来处理，大数据的应用可以在一定程度上保障不同系统间的数据交换。而大数据技术处理的主要对象应该是造价信息标准，包括信息收集与处理标准、计算方法标准、数据格式标准、数据编码标准、信息术语标准、交流与共享标准等。使用大数据技术可以大大降低原本处理信息的人力与财力，提高管理效率与成本。

4.3 提高数据挖掘技术

我国目前的情况是工程造价信息十分充足，但是在数据挖掘方面却相当欠缺，最主要的两点原因是对数据分析软件的应用并不成熟以及数据分析人员对新技术的专业知识没有及时更新，导致内在价值损失。大数据在数据挖掘与数据分析方面有着天然的优势。关于数据分析的软件，Google公司开发的MapReduce是在分析工具中引入了大数据技术的先例。现如今有 R语言、HPCC、Apache Drill、Rapid Miner、Mahout、Storm等更加流行的数据分析软件，将这些最新的软件应用到工程造价数据的分析中是十分有利的。因此，目前需要基于大数据技术去加快数据分析软件应用。与此同时，开发出企业自己的挖掘工具并形成产业链对工程造价这一行业快速发展有着十分重要的作用。

4.4 建立完善的实时性数据查询平台

我国目前的一些工程造价平台主要的缺点是信息存在滞后性、数据的处理程度不够，且一部分的数据并不是完全透明的。从我国的国情来看，政府掌握着大多数的数据，这对信息的安全性起到十分重要的作用，但由此也会阻碍信息共享。因此，我国的造价部门应该逐步建立起统一的数据库平台，加强一般信息的透明性与保密信息的安全性，与此同时要加大信息处理的程度。这样一来，可以让更多的企业参与进来，无疑可以加快工程造价这一行业的快速发展，提高行业的创新力，进而产生巨大的社会经济效应。为此，想更好地实现数据共享，完善顶层设计尤为关键。国家应重视大数据技术在工程建设中的作用，将大数据提升为国家战略。制定出关于大数据发展的相关政策，使大数据技术在中国有更好的发展。在建立起一个完善的管理平台后，对平台内数据的管理也要及时优化，包括数据的初始化、查询、管理、推送服务，都应有专业的人员进行实时管理，平台的正常、高效运作对数据的及时共享有着至关重要的作用。与此同时，需要将数据更加平民化，将普通用户（无专业大数据技术背景的数据从业人员），通过可视化的用户界面，自助通过配置和SQL方式使用数据完成自己的工作和需求，无须关注底层技术层面问题（通过计算资源云化，数据虚拟化等技术）。

5 结 语

信息时代，大数据的应用越来越广泛，各行各业都在试着采用大数据技术来加快自己行业的发展以谋求更大的经济效益。工程造价是工程项目的重要内容，可以决定一个工程的进程以及最后的经济效益和社会效益，有着不容忽视的作用。因此，相关企业更应该将时代最新的技术融入其中，将大数据技术融入工程造价领域的各个行业，提升工程管理的效率，服务我国的经济发展，创造出更大的社会经济效益。