大数据环境下油田信息安全体系构建研究

黄海燕

（中国石油长庆油田分公司 数字化与信息管理部，西安 710018）

0 引 言

现在我国已经进入了互联网新时代，信息技术和网络技术不断应用在生活中。很多行业都已经开始推进信息化建设，特别是在油田企业，信息化的价值更加重大，为了确保油田企业在生产过程中的每一个环节都不会发生问题，就需要收集相关数据，及时了解市场上的具体情况，并对工作的安全水平进行控制。当互联网相关技术出现之后，很多数据都来到了油田信息安全体系中，数据越来越多，形成了一个大数据的环境，同时这也为油田信息开展安全工作提供了一定的机会和挑战。

1 油田信息安全需求特征

在信息化的时代，各行各业都已经开始了数字化和网络化。其中，技术是核心，人们越来越借助这些高科技来推动企业发展，特别是在这种大数据的环境下，在一定领域内增加了很多新的内容。在大数据的这一环境下，员工需要明确各自的职责，在以往保护信息的过程中，将这些信息存放在物理地址上对其进行相应保护，同时也控制了工作人员的权利，需要克服很多困难。此外，也要采取措施避免受到网络入侵，使其能够在这种大数据的环境下更好地保护信息，特别是在油田企业中也更需要加强这些保护措施。这是因为油田企业在社会和国家中都发挥着重要作用，必须保证信息的安全，油田企业自身也具有一定的特殊性，因此在企业的内部都会存在很多比较敏感的数据，这些不仅关系到企业的发展，也会影响生产水平，必须格外重视这些。从这些角度出发，要想采取措施保护油田信息工作，就要不断进行相关建设，抓住漏洞，及时补充短板，只有这样才能实现信息化发展。根据现有的油田工业环境进行分析，主要分析了其周边的信息安全建设，确保授权和局域网的安全性。特别是局域网在油田工业环境中，应得到重视。这是因为油田企业的部门都比较分散，因此用局域网可以将各个部门联系起来，及时加强沟通开展工作。同时也存在一定的局限性，现在已经进入了大数据的环境，企业必须不断研发新的技术，保障油田信息的安全，将每项措施都能够具体落实，总而言之，必须重视两方面，首先要合理利用这些资源，其次就要保护好相关信息，避免出现问题。

2 油田大数据环境下的数据安全

在油田环境中，信息安全十分重要，关系到油田企业能否顺利开展工作。在油田企业中，信息量十分巨大，反映了很多设备的工作状态以及安全水平，都是通过数据进行记录的，同时要求这些数据都比较完整可靠，也要对其进行一些保密措施。信息安全关系整个油田企业的发展，在大数据的环境下，油田信息安全问题已经越来越多，出现了很多问题，如比较常规的问题病毒传播等。随着信息不断发展，油田大数据环境下的数据安全主要有以下两个方面。首先，应用了大范围的数据增加了安全防范的难度。过去使用的网络环境都具有部门化的特征，这些安全问题无法集中处理，都只是在每个部门中局部体现，信息流动也只在部门内部进行流动，他们的网络环境都比较单纯，结构很简单，同时数据种类也很少。但是在大数据环境下，为了能够使每个部门共同合作，提高工作效率，他们之间的数据都是共享的，能够更好地了解每个部门开展工作的情况。特别是在油田企业中，这些部门都是分散的，无法及时进行信息交流。这就需要借助网络，将内部环境联合起来，及时获取各个部门的信息，便于工作开展。在增强部门之间沟通时也存在了很多问题，特别是在油田工作中，他们需要通过子网来实现网络的互通，但在使用过程中容易发生安全隐患。其次，数据很多，且数据具有很高的复杂性，这些都会影响信息系统的安全性，为了能够对油田工作系统进行监督，已经引入了很多先进的数据采集设备，增大的数据量也给油田信息安全带来了更多难题。如果仍然采用过去的传输数据的模式，仍无法适应环境的变化，容易发生问题。在新型网络体系中，安全就需要借助服务器保证信息安全，大量的数据不断产生都会耗费设备性能，影响信息安全，同时数据结构越来越多，无法准确识别这些数据。要想更好地识别这些数据，就需要再增加一些安全防范，这些都加大了工作开展的难度，易在生产过程中发生问题。

3 大数据环境下油田信息安全的实现

现阶段，我国已经进入了大数据的环境，油田信息十分重要。在保护信息安全的过程中，油田企业会遇到很多难题，难度也在不断增加，但是在这些数据中，与之相对应的是大数据技术，最近几年来在信息环境下取得了良好发展。同时在安全领域中，大数据技术也发挥了巨大的作用，可以保护信息安全。在油田信息的环境中，很多数据都不断涌入，且种类也越来越多，大数据技术都是通过虚拟化的方式来合理管理这些数据，并进行充分利用，主要有以下这几个方面。

3.1 优化了网络运算资源

在油田信息系统中，数据很多，在很多情况下都无法顺利完成数据传输，无法对相应的数据进行检测，确保其安全，这就使信息系统存在了安全隐患，并且也可能不断蔓延。对于这种情况来说，如果只是在现有的环境中增加运算，从而提高安全计算的能力是远远不够的，甚至会在以后的发展中留下更大的隐患。利用大数据技术，可以提高整个网络的安全运算能力，并把数据进行集中计算，同时也展开了全部优化，从本质上来看，这是大数据技术的基本原理，同时也保证了数据安全。

3.2 分析数据

在油田新兴环境中，数据分析就是说要借助大数据等技术分析不同种类的数据，从而获取信息，不断建设智能油田。借助了大数据技术，根据数据的特征进行交叉分析，同样也能够在信息安全领域中使用。使用大数据技术可以主动收集相关数据，了解运输情况，并掌握相关特征，获取有价值的信息，这是大数据的主要功能。

3.3 基于生命周期的数据识别

在油田信息安全下，需要对大量的数据进行识别，了解数据的来源。很多数据在安全需求方面存在很大差距，如果能够根据这些不同的数据种类来进行针对性保护，就可以大大提高数据安全性。在油田信息环境中，可以对这些数据进行详细分析并充分利用资源。在油田工作体系下，数据具有一定的时效性，在不同的时间段上，数据会对安全提出不同的要求，因此需要对数据进行识别，考虑数据的生存时期，从而更好地识别出数据，不断优化资源。

4 油田信息安全建设的重点

在大数据时代，数据虽然已经取得了一定的安全保障，但是大数据时代不断发展，数据的相关体系也在不断随之变化，因此要加强对信息安全的建设，也要从每个方面进行深入研究。在建设过程中，要充分了解大数据的特征，根据时代发展的要求落实相关政策。具体来说，主要有两个方面的内容，首先是合理利用资源，其次是不断对安全技术进行管理。

4.1 管理安全资源

在信息网络环境中，资源的安全问题一直是一个十分重要的问题，但是很多人都没有重视这一方面。安全管理包含了很多方面，这种资源都比较有限，在短时间内都是处于静止的状态。随着数据不断增加，也要求数据具有一定的实时性，那么如何更好地利用这些资源，关系到油田信息的安全以及效率，同时也会对数据造成很大影响，影响了数据的实时性。在油田工业环境中，随着数据的不断出现，数量不断增加，也出现了一些抄袭现象，给数据的安全工作带来了很大难度，因此不仅要进行云应用，持续保障数据安全，也要将资源进行合理分配，对不同的数据种类进行不同程度的保护。此外，还有一些常见的技术就是识别数据，这是考虑那些数据具有较强的实时性，要根据具体的情况来制定安全保卫措施。

4.2 加强安全技术管理

要想更好地保障数据安全，就需要对技术进行相应管理，主要是应用这些技术时，能够有效地开展工作，加强合作协调，避免之间出现资源互抢的行为。在油田企业管理数据信息时，会引进很多的设备和技术，但是他们难以协调资源，不管是设备还是相关技术都无法进行统一规划，虽然引入时也会考虑周边环境，但是仍然不能利用技术顺利开展工作，因此，对于这种问题，需要从数据和技术本身出发找出原因，从大局考虑争取实现技术协同，互相帮助，更好地保障信息安全。

4.3 其他措施

在保障信息安全时也要注重对系统的保障，用户登录时要进行身份认证。系统主要由操作系统、数据库等构成，需要提高安全配置的级别，不断进行升级，并采取相应的措施防止病毒。用户在登录时也必须进行身份认证，借助相关技术加强信息安全保障，这是最基本的保障服务。为了防止其他人查看，需要对用户的身份进行验证，主要是给每位合法用户提供一个密码，让其输入进行验证。同时也可以对数据进行加密，加强数据保护，这是一项核心的技术，可以防止信息丢失。

5 结 语

在油田工作中，信息的安全问题十分重要，关系到油田本身的发展，因此必须格外重视。在信息发展过程中，大数据是一个全新的发展方向，带来了机遇和挑战，企业要勇敢抓住机会，迎接挑战，采取措施，进行妥善分析，做出科学合理地部署，取得良好的效果，保障油田信息的安全。