基于消费升级的商贸流通业高质量发展探讨

叶悦青

（义乌工商职业技术学院 浙江义乌 322000）

引言

改革开放以来，我国经济基本上保持着两位数的增长速度，经济的发展增加了我国居民的人均收入，1978年我国居民的人均收入为323.4元，在2019年居民人均收入为33617元，收入增长了近98倍。收入的增长必然会改变居民的消费偏好和消费观念，消费结构开始转型升级。从收入的变化来看，我国居民的消费结构经历了满足基本需求阶段、温饱阶段和服务性消费阶段，目前服务性消费还处于较低水平。当前，我国居民正处于以住房和出行为主的消费阶段，并且还要持续一段时间。消费结构的变化必然会产生新的需求，会对国内产业结构产生影响。1978年，我国第一产业占比28%，第三产业占比仅仅为24%；2019年，我国第一产业占比9%，第三产业占比上升到51%。产业结构的变化与国内居民的消费升级表现出一致性，足见消费升级对产业发展的重要性。

马克思认为消费对流通会产生重要影响，流通的最终目的是消费，消费需求的变化会对流通产业的发展产生影响。商贸流通业作为居民日常消费品的主要提供者，与居民的日常生活密切相关。随着互联网技术的发展，居民消费行为发生了翻天覆地的变化，流通业也顺应时代潮流，进行了诸多变革，消费与流通是相互影响的关系。结合我国经济发展的实际，探讨消费升级与流通产业发展的相互关系显得非常有必要。

表1 变量平稳性检验结果

消费升级对流通产业发展的影响研究综述

学术界的相关研究主要集中在理论论述、影响机制和测量方法等方面。在理论论述方面，王红卫和张民服（2019）认为消费者的需求是工业生产的主要动力，假如没有消费者的消费需求生产就会停滞，为经济学研究生产和消费的关系提供了新的视角。郝倩和廖洪富（2019）认为学术研究应该逐渐摆脱传统的生产中心理论，倡导学术界应该关注消费升级对产业结构的影响，消费需求的不断升级是国民经济产业结构发生变化的重要原因。

在影响机制方面，俞伯阳和丛屹（2020）认为人均国民收入是基础，人均收入的提高直接带来了居民消费观念和消费方式的变化，形成了消费升级的基础，观念的变化产生了新的生产需求。现代企业生产大多是以市场为导向，为满足新的需求开始调整生产线，最终促进了产业结构的变化。当从事生产的企业数量足够多时，整体的产业水平得到提升，从而产业结构的优化逐渐固化。

在测量方法方面，学者从定量研究的角度研究了消费升级对产业发展的影响。郭馨梅和何宗武（2020）构建了多元回归模型，研究了消费观念、消费能力和收入水平对产业发展的影响。通过对学术界相关成果的梳理，可以发现学者的研究多是以单一研究因素为主线，分析消费升级对产业发展的影响，没有形成系统的分析体系。大多数学者的研究只是笼统的选择了商贸流通产业发展的影响因素，但是变量的选取存在着不全面、关键解释变量缺失的问题，本文在现有研究的基础上予以改进。

基于消费升级的商贸流通业高质量发展实证分析

（一）变量说明与数据来源

根据消费结构基本理论，消费升级表现为消费观念、消费模式和消费业态的变化，消费观念指人们在进行消费时所持有的态度和观念。消费模式指的是消费者和消费资料的相互关系。消费业态指的是商品销售者向消费者出售商品时的形态。本文以消费观念（COG）、消费模式（COM）和消费业态（COY）作为核心解释变量。根据国家统计局公开信息，商贸流通业主要包括零售批发、餐饮服务、物流运输等行业，本文将商贸流通各行业总产值用来衡量我国商贸流通业的发展水平和发展质量，本文以商贸流通业发展质量（SMZ）作为被解释变量。产业的发展会受到经济发展水平（GDP）、城市化水平（URB）、基础设施建设（STR）和物流能力（ROAD）的影响，本文以上述变量作为控制变量。

根据前文的分析，本文选取我国2008-2019年的经济数据作为研究样本，数据主要来源于国家统计局公布的经济数据以及地方统计局的公开数据，当出现同一经济指标数据不一致时以高一级的统计年鉴为准，统计局缺失数据主要是通过咨询相关部门补齐。

（二）数据平稳性检验

为统一量纲对数据进行取对数处理，数据稳定性是实证研究的重要基础，数据不平稳可能会出现伪回归现象。本文使用LLC检验和ADF检验对研究变量进行稳定性检验，检验结果如表1所示。

由表1可知：被解释变量商贸流通业发展质量的LLC检验值为-4.738，ADF检验值为112.439，可以判断变量商贸流通业发展质量数据平稳。解释变量消费观念的LLC检验值为-2.389，ADF检验值为138.843，可以判断消费观念的数据平稳，同理可得解释变量消费模式和消费业态的数据平稳。控制变量经济发展水平的LLC检验值为-3.719，ADF检验值为145.893，可以判断变量经济发展水平的数据平稳，同理可得控制变量城市化水平、基础设施建设和物流能力的数据平稳。

（三）实证分析

本文以商贸流通业发展质量（SMZ）作为被解释变量，以消费观念（COG）、消费模式（COM）和消费业态（COY）作为核心解释变量，以经济发展水平（GDP）、城市化水平（URB）、基础设施建设（STR）和物流能力（ROAD）作为控制变量构建固定效应模型。

SMZ=c+β1COG+β2COM+β3COY+β4GDP+β5URB+β6STR+β7ROAD+ε

在模型中，c为常数项，β为各变量系数，ε为随机扰动项。运用Stata 15.0进行计量分析，模型输出结果如表2所示。在全样本和分样本回归模型中，VIF值均小于5，排除了变量之间存在的多重共线性问题。R2均在0.9以上，说明研究模型具有较好的拟合优度。豪斯曼检验显著性均为0.000，拒绝了随机效应模型优于固定效应模型的原假设，说明固定效应模型更适合于本研究。

由表2可知：核心解释变量消费观念在全样本及分样本回归中，回归结果均为正且显著，说明消费观念在商贸流通业高质量发展中发挥着重要作用。消费模式在全样本及分样本回归中，回归结果均为正且显著，但回归系数略小于消费观念，可能是由于消费模式的形成和变化需要长时间的积累和沉淀，在产业发展中的作用具有一定的滞后性。消费业态的回归系数均为正且显著，在核心解释变量中系数绝对值最大，说明消费业态的变化对商贸流通业的发展影响最为突出。

表2 固定效应回归结果

表3 模型稳健性检验

在全样本和分样本回归中，控制变量经济发展水平（GDP）、城市化水平（URB）、基础设施建设（STR）和物流能力（ROAD）均发挥着一定的作用。具体来看，在全样本回归中，经济发展水平和基础设施建设回归结果不显著，说明其在商贸流通产业高质量发展中作用有限。城市化水平和物流能力回归结果显著，说明在经济发展的新时期，产业发展更需要现代化建设的支持。在东部地区，基础设施建设回归结果为负，说明其会阻碍商贸流通产业的高质量发展，可能原因在于高度发达的基础设施有利于区域与区域之间劳动力、资金、市场的自由流动，存在一定的溢出效应。城市化水平的回归结果不显著，可能是由于东部地区城市化已经处于较高水平，其在经济发展中潜力有限。在中部地区，经济发展水平、城市化水平、基础设施建设和物流能力的回归结果均显著，在经济建设进程中要加强相关建设。在西部地区，基础设施建设和物流能力有限，经济发展较为落后，在经济发展规划中应重点关注。

（四）稳健性检验

关于商贸流通业发展质量的衡量本文采用的是商贸流通各行业总产值，也有学者采用的是社会消费品总额。事实上，商贸流通业所提供的批发零售、物流运输等是社会消费品的重要组成部分。因此，本文将被解释变量用社会消费品来替代，再次纳入回归模型进行稳健性检验。由表3模型稳健性检验结果可知：核心解释变量消费观念、消费模式和消费业态的回归系数符号、大小及显著性没有发生显著变化，说明固定效应回归结果较为稳健。

实证研究结论和发展策略

（一）实证研究结论

本文实证研究结果表明：全样本及分样本回归中，消费观念、消费模式和消费业态的回归结果均为正且显著，说明消费观念、消费模式和消费业态在商贸流通业高质量发展中发挥着重要作用。消费业态的回归系数在核心解释变量中系数绝对值最大，说明消费业态的变化对商贸流通业的发展影响最为突出；在全样本和分样本回归中，控制变量经济发展水平、城市化水平、基础设施建设和物流能力均发挥着一定的作用；在全样本回归中，经济发展水平和基础设施建设回归结果不显著，说明其在商贸流通产业高质量发展中作用有限。城市化水平和物流能力回归结果显著。在东部地区，基础设施建设回归结果为负，说明其会阻碍商贸流通产业的高质量发展，可能原因是在经济发达地区存在一定的溢出效应。在中部地区，经济发展水平、城市化水平、基础设施建设和物流能力的回归结果均显著。在西部地区，基础设施建设和物流能力有限，经济发展较为落后，在经济发展规划中应重点关注。

（二）发展策略

基于研究结论，本文提出几点发展策略：首先，继续推进城镇化建设，稳步推进经济增长。经济发展水平和城市化水平均对产业高质量发展有着显著的正向影响，说明其在经济发展中有着至关重要的作用。在制定经济发展政策时，要给予重点关注，制定有针对性的发展策略。其次，提升市场化水平，提升产业竞争力。有意识的加强商贸流通产业的对外贸易，在激烈的国际竞争中增强自身实力。同时，政府要适当弱化管控力度，鼓励自由竞争，提高市场化水平，使商贸流通产业在公平的产业竞争中获得发展机遇。最后，加强东中西部经济带的联系，实现优势互补，共同发展。我国经济发展存在着明显的区域不平衡特征，东部地区商贸流通产业发展水平要显著高于中西部地区。在产业发展中可以适当建立区域与区域之间的对口支援机制，将东部地区的发展经验运用于中西部地区，加强区域与区域之间的合作和交流，带动三大经济带商贸流通产业的协调发展。