基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析

摘 要：在当下大数据时代中，越来越多行业的企业逐渐重视人力资源管理，在这其中有无数企业开始针对人力资源管理进行一场浩浩荡荡的变革活动。为了能够使企业人力管理工作适应当前大数据时代，人力资源管理变革的重要性逐渐被凸显出来，甚至在学术界中有着十分广泛的探讨与研究。对此，本文将深入分析大数据时代中企业人力资源管理变革，为实际企业提供参考与借鉴。

关键词：人力资源管理;大数据时代;变革活动;探讨与研究

引言：从当前社会经济发展状况来看，我国互联网经济发展速度异常迅猛，在许多行业中逐渐位列世界前沿。而在这其中，是无数企业在以互联网作为依托的情况下开展数字化信息管理，在促进企业管理质量提升、经济效益发展中均发挥着至关重要的作用。尤其对于现阶段企业发展来讲，人才的重要性不言而喻，而人力资源管理的目的是为了能够最大化发挥人才价值，在人才力量的合理引导下推动企业得到长远性发展。为了能够更进一步地在市场中站稳脚跟以迎来长远发展，在当前大数据时代中需要密切关注时代所带来的发展机遇，为企业人力资源管理开展一系列变革措施，从而能够促进自身经营效益的长远发展。

一、大数据技术对企业管理所产生的变革作用

1.大数据对商业领域所带来的改变

（1）企业管理更趋向数据化

其实不难看到，由于大数据中的数据量十分庞大、复杂，所以在很大程度上已经体现出了大数据中的包容性特征。这些数据在具体特征、意义中存在着诸多不确定性，使数据在应用领域变得更加广泛。而对于很多企业来讲，在企业全过程管理中，无论哪些领域，每天都会产生大量的数据记录，无论是行政管理还是财务管理、营销管理亦或者是人力资源管理、供应链管理等所产生的信息记录，都可以在大数据技术的应用中逐渐转化为可量化数据。这些数据信息既可以呈现出其结构化特征，也可以根据部分特殊信息而体现出其非结构化特征，而这一切都可以在数据库的搜索中进行直观性查阅，充分体现出了企业管理的数据化特征。

（2）数据分析更具备效率性

大数据应用的最大特征在于，在庞大的数据信息分析中，很多数据之间看似无任何关联，实际上存在着许许多多的相关关系，而这些关系为数据决策分析带来了十分重要的作用。因为大数据强调的是数据之间的关系而并非因果关系，所以在大量数据的整合处理中，无用数据筛掉之后可以根据剩余的有效数据来构建数据模型，并从中对数据与数据之间的客观关系进行深入分析，充分提高数据分析的效率性特征，从而能够为企业在很多方面的商业决策提供十分重要的数据支持与参考依据之用。

（3）决策风险的控制更有效

数据分析在企业管理中，影响着最终决策提出与决策作用，而大数据在数据支持中可以帮助管理决策变得更具科学性与合理性，从而能够在提高决策质量的同时，显著减少决策所带来的风险。就目前很多传统企业来讲，在领导层提出决策之际，多以借助领导层管理能力与管理经验，这些管理层对市场判断在一定程度上存在着较大的主观性特征，对于企业后续的经营管理将会带来显著的改变。所以在当前大数据时代中，传统决策的提出往往不再更具说服力与决策力，在应用大数据中可以根据数据化分析结果来为企业管理层从客观、理性角度中提供更加清晰的决策视野，使企业管理层在战略判断与选择、用人策略方面的判断变得更加合理，在显著控制决策风险中具有十分积极的作用。

2.大数据对现代人力资源管理所带来的作用

从上述理论分析中可以看到，大数据在商业领域所带来的改变，所体现出来的最大特征在于三方面，即数据与数据之间的关系变得更加清晰、数据化分析更具预测性价值、企业经营与管理领域均可变得数据化与可量化。所以在结合这些特征中，在企业人力资源管理中可以充分提升管理数据化特征，从而能够为人力资源管理部门提供更加合理的人事决策依据，促进人力资源管理的整体性质量得到有效提升。因此，从现代人力资源管理角度来看，大数据所带来的作用主要分为如下三点：

（1）促进了人力资源管理工作的数据可量化

对于传统人力资源管理工作来讲，以更多方面的信息来组织人事管理工作，使人力资源管理工作变得更具数据可量化，就必须要借助大数据技术的应用，在可量化数据信息中构建合理的算法，同时在数据分析中体现出人力资本与价值，而这种人力资本与价值的掌握，在企业战略预判能力的提升中占据着至关重要的作用，为企业在人力资源管理的高效化运转提供了十分必要的支持作用。

（2）提升了人力资源管理工作的信息化特征

众所周知，大数据数据量的庞大是基本特征，所以在大数据分析中需要海量数据作为分析前提。而就目前来看，许多企业在内部所产生的单方面数据，远远难以满足大数据的分析之需，更无法在其中体现出大数据技术特有的应用优势。因此在人力资源管理工作中启用大数据技术，仅依靠企业内部数据库显然不够，还需要在与外部网络体系进行充分的數据联动，有效拓展企业人力资源管理数据库来源，为实际工作提供更具有价值与参考依据的数据信息，同时在内部数据与外部数据的结合中显著推动人力资源管理策略的有效提升。但是这样一来，对于企业内部的人力资源管理系统而言带来了十分显著的硬件要求，不仅要有着足够充分的数据存储量，还要能够提高系统信息采集效率，同时在数据分析算法与模型构建中所体现出来的先进性中更有着严格要求。因此大数据在应用于企业人力资源管理工作中，既显著提升了信息化特征，更为之带来了一定的挑战与机遇。

（3）创造了更受员工们欢迎的工作协作模式

在当前的大数据时代中，企业人力资源信息管理系统应用范围变得更加广泛，尤其是在面向其他员工群体中，系统完全改变了传统层级汇报组织体系，员工与员工、管理层在沟通中可以利用各种社交软件来进行交流，从而能够在其中生成更多的可视化数据信息，为企业员工工作创造更为轻松、方便的环境。与此同时，企业员工可以在系统应用中为企业人力资源管理提供更具决策性的建议信息，使企业各部门能够结合员工在实际工作中所产生的基础建议来构建更为完善的管理流程，同时在推动部门与部门之间的协同效率中有着十分积极的作用，所以在大数据应用中，为员工们创造了更受欢迎的工作协同模式，在激发员工工作积极性、提升对企业归属感与荣誉感中具有显著应用价值。

二、企业人力资源管理中大数据技术的应用分析

1.招聘遴选领域

在人力资源管理工作中，当用人部门需要招聘新员工之际，人力资源管理部门中负责招聘工作的HR会根据用人部门的相关要求来筛选用人简历，从简历审核中选出合适资质的面试人员，并通过面试邀约来考察面试人员的面试表现以及和简历对比的实际结果，从而根据结果来判断面试人员与企业用人部门在所招聘人员中的相符度与匹配度。继而在和业务主管一同评价面试结果，结合面试人员的工作期望、岗位预算以及面试主观判断结果来决定是否为面试人员提供offer，最后通过offer邀约带领新员工办理入职手续，以达到为用人部门提供人才的目标。但是不难看到，在这整个过程中，无论是简历审核，还是面试过程，或者结果判断，这些环节中均具有一定的主观性与臆断性特征，在大体上决定新员工入职希望的关键点还是在于招聘HR的主观经验，显著缺乏合理、客观、科学的评估体系，导致有可能在所遴选的人才质量中可能会存在一些华而不实的现象。而在当前大数据时代中，企业人力资源管理部门在招聘人才中，可以改变传统的主观意识主导招聘现象，将招聘参考指标转变为更为科学、可靠的数据结果，根据庞大的应聘者所呈现的数据结果，结合企业用人部门在用人要求中所构建的候选人数据特征，继而在人才遴选中以科学的算法模型去优先选择匹配度最佳的应聘者，从而能够在提高招聘遴选人才质量方面有着更为优异的应用价值，在很大程度上显著减少了招聘过程中所产生的主观臆断性特征，推动招聘效率与质量的共同提升。

2.考核激励领域

就市场上大多数企业来看，人力资源管理部门均存有丰富的人力资源数据文件，在这些数据中既可以直观地呈现出员工基础信息，也能够根据员工的KPI考核结果、异动数据以及培养状况等数据对员工进行客观性与合理性的判断。但是很少有企业能够针对这些数据挖掘出其中的更大人力资源管理价值。只有将这些数据能够与行业数据分析进行充分结合，可以显著帮助企业提升人力资源效能，从而能够在各有所长的岗位分配中充分加快企业运营效率，促进经济效益的增长。比如在行业薪酬水平分析中，企业可以结合内部运营数据、员工对薪酬的期待结果来合理分析行业薪酬水平涨幅变化状况与发展动态等，从而能够在这其中为员工管理构建更为有效、科学的薪酬激励体系制度，同时在大数据应用中，对企业经营状况进行合理的数据分析，从中了解员工绩效提升的经营关键，结合这些结果来带动员工工作绩效得到更进一步地提升。但是显然，这样的应用对于很多中小企业来讲存在过高的技术性难度。但是不能否定的是，在大数据技术的数据化分析应用中，在帮助企业员工激励体系的完善与合理性提升中具有着十分明显的应用价值，比如可以根据企业员工之间的绩效管理结果，在大数据技术应用中优先分析绩效优异的员工，对其绩效优异的内在因素与外在因素进行深入分析，并结合实际分析结果来构建高绩效模型体系，再联系绩效较差员工的分析结果，从而能够在其中设定更为合理的激励制度，从主观因素与非主观因素中加强员工的绩效水平，同时在岗位分配中有着更加科学的配置方案，从而能够显著促进人力资源效能的最大化提升。

3.留人发展领域

我国有句古语叫做“长材靡入用，大厦失巨楹”，生动形象地说明了人才的重要性。从无数历史案例中可以看到，在任何时代，人才对于社会发展与经济改革均具有至关重要的作用。尤其在现如今信息革命的大流中，各国互联网企业对人才的重视力度在不断增长，这是因为人才始终是企业发展的原动力。随着我国近些年来教育水平的不断提升，涌入人才市场中的高质量人才数量越来越多，企业如何在这些人才中选取最为适宜的优秀人才，是人力资源管理部门所要思考的重点问题。而在大数据技术应用中，可以帮助企業在人才选取中为之构建合理的预测量化体系，使企业能够结合岗位要求来选择最为合适的人才。但是在近些年来可以看到，新青年一代的离职率越来越高，许多互联网企业因为留不住人才而导致倒闭的现象比比皆是。因此在大数据应用中，对于人才的合格标准评价是人才遴选的关键之处，而企业能否在未来中留住人才、供给人才得以长远性发展、为企业贡献更大的人才效能价值，是大数据应用中要考虑的关键点。因此在大数据应用中，员工们频繁跳槽、离职的记录将会同步在数据库中，任何企业在面试人才之际，都可以调用这些离职数据来合理判断人才的岗位离职倾向特征，便于更好地采取最佳方案，为留住优秀人才制定更为合理科学的针对性方案，而这一点在减少企业人才流失率中具有极其重要的技术性价值，尤其对于那些渴求人才、在发展关键阶段的中小型人才，大数据的人才数据化分析应用在人才保留中具有十分重要的应用意义。除此以外，在人才发展中，大数据技术可以为新员工构建更为客观的职业发展规划计划以及企业针对性培训方案，在结合员工技术特长、见识阅历等诸多基础结果中，促进员工培训质量的显著提升，帮助企业在人才建设中提供更为重要的决策依据，从而能够在进一步加强保障企业人力资源管理质量上具有关键的保障作用。

三、在企业人力资源管理中应用大数据应克服的风险分析

在经济全球化的浪潮中，经济决定国运的重要性逐渐深受各国之间的认同与重视，所以在当前大数据时代与互联网经济背景下，无论是国内还是国外，对于大数据的研究力度变得越来越大。对于人力资源管理领域来讲，学术界在这方面的研究热点将会随着未来经济的发展而一直保持持续性研究，这需要大量的人才资源得以开展研究，所以现阶段在人力资源管理中全方位启用大数据技术，在很大程度上存在着局限性特征，尤其对于我国大量的中小企业来讲，更存在着显著的桎梏。但是不可否认的是，在未来大数据研究与应用中，将会具有更为光明、广阔的应用前景，而大数据为人力资源管理领域所带来的技术性变革与创新性改变，将会使人力资源管理工作变得更具先进化、数字化特征，更为企业在运营管理与经济发展中带来极其关键的推动作用。但是即便如此，在这方面研究中，学者们普遍认为，大数据在企业人力资源管理领域中仍旧存在着如下几个方面的问题与风险需要逐一在未来得到妥善解决：

1.硬件条件不足

由于大数据信息量的庞大，所以在实际应用中会对企业计算机硬件带来极其严苛的要求。如果企业硬件条件难以满足大数据技术的应用，程序反应缓慢，甚至卡死的现象将会十分常见，在很大程度上限制了大数据对人力资源管理所带来的积极作用。而从目前很多中小企业现状来看，绝大多数中小企业在大数据硬件条件中均存在着不过关现象，不仅是因为企业没有充分重视大数据对人力资源管理所带来的应用价值，同时还在于许多企业因为缺乏信息化建设重视力度，且对数据应用的重视程度显著不足的缘故，在实际企业人力资源管理中启用大数据技术，往往会存在成本高而收益低的问题需要去解决。

2.部门利益冲突

硬件条件不足是中小企业们在人力资源管理中应用大数据技术的显著制约，同时还具有部门利益冲突等其他重要因素。主要原因在于，人力资源管理部门要在应用大数据中构建相应的大数据平台，而此时需要业务部门中的业务系统进行对接，将系统进行联动应用以发挥大数据在人力资源管理中的价值。但是这样一来显然侵犯了业务部门的部分利益需求，在一定程度上可能会产生对业务部门人员的权益威胁作用，甚至有可能会因为利益安全问题而受到业务部门的排挤与反对。再加上许多企业人力资源管理部门在大数据技术应用中，由于缺乏技术支持与处理经验，在能力、人才方面存在着显著的捉襟见肘现象，甚至会在实际人力资源管理工作中为企业人才管理带来反作用效果，而导致领导层对这方面决策的撤销和驳回。对于我国大多数企业在“以和为贵”的企业文化来讲，息事宁人往往是最为优先考虑的解决方案，这样一来势必会为人力资源管理部门在应用大数据中带来一定的制约现象，影响着人力资源管理的信息化建设与发展。

3.数据人才稀缺

从我国近些年来在人力资源行业的调查报告结果中可以明显看出，在这一领域中的从业人数越来越多，入门门槛也越来越低，在很大程度上呈现出市场饱满的现象。但是要考虑的是，在大数据与企业人力资源管理工作对接过程中，对人力资源行业的从业人员在专业能力、大数据水平中均提出了更为严格的要求。但是显然，我国尽管在该行业中的从业人员十分多，但是能够真正满足这些要求的人力资源管理人才数量却十分稀少。就目前来看，人力资源管理人员中真正懂得数据分析的人才十分稀少，当人力资源管理人才具有足够优异的数据分析水平之际，才有可能从部门工作中提升对大数据技术的实际应用质量。但是从当前阶段来看，这一切仍旧处于探索阶段，在人才质量方面存在着诸多问题还需要有待去解决。本文建议，未来人力资源管理人才培养，应当靠拢大数据分析专业能力所发展，重视人才在数据分析能力中的提升，为人力资源行业的大数据信息化变革做好基础的专业人才储备工作。

4.安全质量不高

信息化时代的发展，企业之间的信息资源，其重要性作用愈渐凸显，企业与企业之间对数据资源的保密工作做得十分嚴格，毕竟从某种角度上对于企业来讲，数据即企业生命力。尤其是涉及商业机密的敏感数据，众多大型企业对数据保密工作的重视力度十分高。而这一切同样是大数据应用的基础保障措施之一，但是从我国中小企业现如今在人力资源数据管理现状中来看，如何提升共享数据中的对外保密质量、保障数据在企业内部流通过程中不会出现外泄的危机，加强信息化建设中的安全质量，是企业人力资源管理应当重视的关键问题，而这一切显然为企业在数据安全管理中提出了更高的要求。

四、结束语

综上所述，在当前信息化时代中，企业与企业之间的数据化变革愈渐显著，而大数据对人力资源管理所带来的积极作用将会在未来有着更为突出的表现。就现阶段的发展局面来看，由于其中存在诸多因素需要去解决，但是不可否认的一点是，在未来大数据对人力资源管理领域所带来的变革中，必将会呈现颠覆性的商业生态环境。

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作者简介：郭运刚（1982.11- ），男，汉族，山东省德州市人，大学本科，中级经济师，夏津县人力资源和社会保障局，研究方向：人力资源