乌鲁木齐市中心城区餐饮店空间分布特征及影响因素分析

贾丹丹

基于地理集中指数、平均近邻指数、核密度等空间分析方法，以大众点评网餐饮店数据为研究对象，对乌鲁木齐市总体餐饮店及各类餐饮店的空间分布特征进行分析，并研讨其影响因素，得出的主要结论有：①乌鲁木齐市餐饮店空间分布呈现“一主多中心”的格局，分布均衡性较低，主要集中在沙依巴克区和新市区。②乌鲁木齐市餐饮店种类齐全，分布范围较广，各类餐饮店在空间分布上较均匀，基本呈点状集聚。③区域经济发展水平、公交站点、住宅区、A级景区分布对餐饮店分布格局会产生影响。

引言

进入21世纪以来，我国经济快速发展，城市化进程加快，餐饮业作为城市商业活动的重要组成部分，在促进国民经济发展、创造就业机会等方面发挥着重要的作用。近年来，城市餐饮业空间结构的研究已经成为一个热点话题。国内关于餐饮店空间特征的研究多集中在发达地区的城市，多数的餐饮业空间分布研究都集中在我国中东部地区的发达城市或者美食“网红城市”，对于西部欠发达地区研究较少，且数据获取上比较单一。基于此，本文利用大众点评获取餐饮店信息，并从高德地图上爬取公交站点、住宅区等POI点，以此来分析乌鲁木齐市中心城市餐饮店的空间分异特征，并从以下4个方面探讨其影响因素。

一、研究区概况

（一）研究区概况

本文以乌鲁木齐市中心城区的4个行政区为研究区域，因为中心四城区是乌鲁木齐市人口和经济社会活动最集中的区域。而且从收集到的数据而言，餐饮店多分布在中心城区，因此中心四城区最能反映乌鲁木齐市餐饮店空间格局的主要内容。

本研究利用爬虫软件获取大众点评餐饮店数据

9 842家，经过筛选最终确定中心城区餐饮店3 575家，大众点评餐饮类型繁多。为了便于研究，本文将其分为5类。公交站点和居民住宅区数据来自高德地图。行政边界矢量数据来源于国家基础地理信息中心，A级景点信息来源于新疆旅游局官网并利用百度地图拾取坐标系统转换为矢量数据，人口数据和国内生产总值数据基于2019年《乌鲁木齐市统计年鉴》，确保数据的真实可靠。

（二）研究方法

1.地理集中指数

地理集中指数是衡量点状要素空间集中程度的一种常用方法，本文用其度量餐饮店在乌鲁木齐市中心城区的空间分布状况。公式为：

其中：xi为第i个行政区的餐饮店数量，T为餐饮店总量，n为行政区个数。G值范围为0～100，G值越趋近100，表明餐饮店分布越集中。由于地理集中指数G会受到分布区域数量n的影响，故引入一个比较基础，选取平均分布在n个行政区的地理集中指数作为参考，通过比较G值的相对大小来判断餐饮店分布的集中程度。

2.平均最近邻距离

平均最近邻距离常通过计算同类点要素之间的平均距离，并结合实测平均最近邻距离与理论平均最近邻距离之间的比率来判断点要素的空间分布特征，公式如下：

其中：di为实测平均最近邻距离，de为理论平均最近邻距离，A为研究区域面积，n为研究区域内点的数量。当R>1时，空间为分散分布，当

R<1时，空间为集聚分布，且R值越小，集聚程度就越强。

3.核密度

核密度常用来测算点状要素其周围区域中的密度，本文用其估算餐饮店其周围单位面积中餐饮店的数量，得出核密度值，从而分析餐饮店的空间分布密度。假设x1， x2， ...， xn为从分布密度函数f的总体中抽取的独立同分布样本，估计f在某点x的值，即为核密度估计，函数可表示为：

二、结果与分析

（一）餐饮店空间分布特征

1.餐饮店空间数量等级特征

借助自然断点分级法将乌鲁木齐市餐饮店数量等级划分为4个级别，其中，沙依巴克区和新市区餐饮数量等级级别最高，餐饮店数量分布最多。近年来，随着大型商场的修建，商业街区的发展扩大，沙依巴克区商业迅速发展起来。新市区作为乌鲁木齐市高新技术产业发展园区，汇聚了数百家高新技术企业，带来了大量的就业机会，人才的集聚也带来了商业的繁荣。天山区和水磨沟区一直是乌鲁木齐市的中心地区，这一带商业设施众多，餐饮业分布较广。

2.餐饮店空间集聚分布特征

利用地理集中指数计算中心城区的集聚状况，其中，乌鲁木齐市一共有3 575家餐饮店，分布在4个行政区内，带入公式，则得到乌鲁木齐市餐饮店的地理集中指数G=27.51。假设这3 575家餐饮店平均分布在各行政区内，即每个行政区内有894家餐饮店，那么此时地理集中指数G=25.01。27.51大于25.01，但G值相对较小，所以乌鲁木齐市餐饮业分布相对分散，并未在某个区域内形成集中趋势。总体来说，餐饮店在中心城区的分布相对均衡。

为了进一步分析乌鲁木齐市餐饮业集聚特征，利用核密度分析法对餐饮业分布进行探查。由餐饮业核密度分布图可知，乌鲁木齐市餐饮业总体呈“一主多中心”的分布格局，即以二道桥、南门附近为主要核心区，以新民街、友好路、小西沟、米东北路等沿线为中心区集聚，形成共同发展的格局。二道桥地区作为最初的城市中心，商业活动众多，逐渐形成集聚效应。其他次中心点主要分布在行政区交汇处，这里交通发达，人口密度高，居民区众多，为餐饮店的发展提供大量的客源。

（二）各类餐饮店空间分布特征

1.各类餐饮店空间数量等级特征

按照經营类别，将3 575家餐饮店分类。如表1，通过对比发现，乌鲁木齐市餐饮种类繁多，类别较为齐全。休闲时尚餐饮占比最大，主要分布在沙依巴克区、新市区和天山区这些城市商业中心区，其中休闲时尚餐饮数量最多，其次是大众小吃，这主要是因为使用大众点评的用户中，年轻人居多，休闲时尚餐饮中独特的口味和浪漫、时尚的环境氛围，更符合当下的潮流，满足年轻人的口味。而大众菜系中，新疆菜的数量和分布占据着绝对的优势，这与乌鲁木齐市的人口结构有关。虽然历史上大量外来人口迁入，支援新疆建设，但随着时间的磨合，越来越多的外来人口适应了这里的饮食口味，而传统菜系分布主要集中在中心城区。

2.各类餐饮店空间集聚特征

如表2，笔者利用ArcGis中的平均最近邻工具对乌鲁木齐市5类餐饮店空间集聚特征进行检验，可知传统菜系、新疆菜系、休闲时尚餐饮、外来国际餐饮和大众小吃的R值都小于1，Z值小于-2.58，P值小于0.01，通过了显著性水平检验，在空间上具有集聚特征。其中，休闲时尚餐饮和大众小吃的最邻近指数最小，其空间集聚特征最显著，其他3类餐饮店均为一般集聚。

为了进一步分析各类餐饮店的集聚分布特征，本文这5类餐饮店进行核密度分析，由核密度图可知，传统菜系和大众小吃在中山路、奇台路和河南东路附近形成小面积的高密度聚集区，这里大多为美食广场等餐饮中心，与城市商业圈相邻。时尚餐饮和新疆菜在行政区交汇处呈片状聚集，分布范围较广，受众群体较大。而外来国际餐饮只在友好北路和喀什西路附近形成点状聚集。

三、乌鲁木齐市餐饮店影响因素分析

（一）餐饮店与区域经济发展水平相关分析

餐饮业的发展与宏观经济发展状况密切相关，持续发展的区域经济推动人们收入水平的提高，居民消費能力不断增强，居民收入的增加会带来居民在餐饮支出方面的增加。因此，选取人均国内生产总值作为地区经济发展水平的参照，将其与人均餐饮商户做比较，结果如图1所示。随着人均生产总值的增加，人均餐饮店的数量也有所上升，两者呈现较强的相关关系，这表明餐饮店的分布状况与区域经济发展水平具有一致性，区域经济发展水平会对餐饮店的分布格局产生影响。

（二）餐饮店与公交站点的相关分析

公交站点作为交通线路分布中重要的枢纽单位，在城市人口流动中发挥了重要的作用，是影响商业选址的重要因素。尤其是对餐饮店而言，便捷的交通可以给餐饮店带来大量的客源。为了研究公交站点对餐饮店分布的影响，通过利用ArcGis对公交站点进行缓冲区分析可知，分布在公交站点缓冲区范围内的餐饮店数量约占总数的99%左右，这表明公交站点与餐饮店空间分布之间的关系比较密切，便捷的交通是影响餐饮店空间分布的主要因素之一。

（三）餐饮店与住宅区的相关分析

对于商业活动来说，人口数量越多，其潜在消费市场就越大，餐饮店经营也不例外。城市人口密集的地区多为居民住宅区，居民人口结构的不同构成会影响餐饮类型的选择。对此，应通过选取中心城区居民住宅区为影响因子，研究住宅区与餐饮店分布之间的关系，以500米作为缓冲区半径，得到最终结果。经统计，分布在缓冲区内的餐饮店有3 567家，占总数的99%左右，餐饮店的分布与居民住宅区的相关性比较高，住宅区为餐饮店提供了大量的客源，成为影响餐饮店分布的一个重要因素。

（四）餐饮店与A级景区的相关分析

除了当地居民，外来游客也是乌鲁木齐市餐饮店的一个重要客源市场。作为一种高耗能的体力活动，旅游活动离不开餐饮业的支持，也会促进餐饮店的集聚。为分析旅游景区对餐饮店分布格局的影响，通过官方网站获取中心城区16个A级景区数据，以景区等级作为缓冲带分类依据，可知，位于A级景区缓冲区范围内的餐饮店有3 451个，占总数的90.8%，这表明餐饮店的发展与旅游景点之间息息相关，餐饮店选址在A级景区附近，可以为旅游业的发展助力，同时也能为自身发展带来大量的客源。

四、结语

第一，基于自然断裂法将乌鲁木齐市餐饮店数量分为4个等级，发现等级最高的为沙依巴克区和新市区。乌鲁木齐市3 575家餐饮店在中心城区的分布较为集中，地理集中指数为25.01，分布的均衡性较低。利用核密度对其进行分析，发现乌鲁木齐市餐饮店分布呈现“一主多中心”的分布格局，由核心集聚区向外圈层式递减。

第二，按照经营类别，将乌鲁木齐市餐饮店分为5类，通过对比发现，乌鲁木齐市餐饮种类齐全，其中休闲餐饮和大众小吃餐饮店数量最多，分布最广。由平均最近邻距离的分析得到，各类餐饮店在空间上都有显著的集聚特征。由核密度的分析发现，各类餐饮店基本呈点状集聚特征，分布差异不大。

第三，通过与4类影响因素的相关分析发现，区域经济发展水平的分布与餐饮店的分布具有一致性，区域经济发展水平会对餐饮店的空间分布产生影响。99%左右的餐饮店都分布在公交站点与住宅区的缓冲区范围内，这表明人口分布与便捷的交通是餐饮店空间分布格局的一个重要影响因素。对不同级别的A级景区进行不同尺度的缓冲区分析，发现位于景区缓冲区范围内的餐饮店达90.8%左右，景区分布与餐饮店分布息息相关。

（作者单位：新疆大学旅游学院）