基于三支决策和前景理论的网络舆情突发事件应急群决策模型

胡 彦，陈华友

(1.安徽大学 国际商学院，安徽 合肥 230039；2.安徽大学 数学科学学院，安徽 合肥 230601)

二十一世纪，网络作为意识形态较量的角力场，是社会舆情的集中表现.互联网赋予了公众参与社会管理、发挥舆论监督的权利，从而促成网络舆情的快速发展.但是一些虚假、有害的信息和错误的观点也充斥其中，扰乱了网络舆论功能的正常运行.这些网络舆情突发事件往往利益复杂、危害大，有时还会破坏政府的良好形象.因此针对舆情突发事件的决策分析就显得格外重要.

复杂的决策环境使得应急管理部门需要面对大量的不确定性信息，难以在较短时间内得到充分的决策信息.国内外学者在舆情指标体系以及舆情事件决策模型的构建方面做了一些有意义的探索，也取得了一些积极的成果.文献[1]根据非常规突发事件网络舆情作用机理，从4个方面构建了44个指标的舆情热度评价体系，并通过权重计算明确各个指标影响力大小.文献[2]基于对突发事件网络舆情风险发生周期的分析，构建了3个层次21个指标的风险评价指标体系，继而应用层次分析法确定了指标体系的权重.文献[3]结合灰色统计法以及AHP(analytic hierarchy process)分析法构建网络舆情演化周期各阶段的风险指标体系，并分析计算各权重系数.文献[4]从政府、网媒、网民3大网络舆情主体相互作用的视角构建了包括政府舆情应对能力、网媒舆情热度、网民心理特征在内的网络舆情评价指标体系，并为指标赋予权重.还有文献应用TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)方法[5-6]以及Elman神经网络[7-8]估计网络舆情威胁.文献[9]构建了基于BP(back propagation)神经网络的网络舆情危机预警模型.文献[10-11]运用模糊推理提出了有效的网络舆情应急决策方法.文献[12]使用模糊语言变量、加权欧氏距离以及优先集成算子，得到各舆情事件的最终决策评价值.文献[13]运用区间值模糊熵计算合理权重，再加权集结利用可能的优先度确定舆情最为严重的突发事件.

然而，在现有的应急管理部门处理应急事件的能力有一定限度的条件下，如何发挥多个专家的集体智慧，对网络舆情突发事件的严重程度给出准确的判断，是一个有价值的研究课题.为此论文引入前景理论和三支决策的思想，探讨不确定语言信息环境下构建多个网络舆情突发事件发生的模糊多属性群决策模型，获得每个网络舆情突发事件的综合评价值，并进行排序，为应急管理部门采取正确的决策提供科学依据.

1 相关定义

(1)

(2)

(3)

在实际问题的评价中，由于问题较为复杂，专家可能不能给出其精确的数字判断信息，而是使用语言短语来进行评价.例如，文献[16]定义了一个9个标度的语言术语集

L={l1=极差，l2=很差，l3=差，l4=稍差，l5=合理，l6=稍好，l7=好，l8=很好，l9=极好}.

可以用抽样调查的方法将语言转化为模糊数[17]

l1=(0,0,0.125),l2=(0,0.125,0.25),l3=(0.125,0.25,0.375),

l4=(0.25,0.375,0.5),l5=(0.375,0.5,0.625),l6=(0.5,0.625,0.75),

l7=(0.625,0.75,0.875),l8=(0.75,0.875,1),l9=(0.875,1,1).

定义5[18]假设A是一个被评价的目标集，s个专家对元素a∈A程度的评价值分别是vk(a)(k=1,2,…,s),设v0为临界值，令

UNCv0(A)=[ACPv0(A)∪REJv0(A)]C,

则称ACPv0(A)，REJv0(A)，UNCv0(A)分别为三支群决策方法的接受域、拒绝域、不确定域.

前景理论是一种风险决策模型，决策者在某些框架和参照点等信息采集的基础上，利用价值函数和主观概率权重对信息予以判断.其价值函数刻画了如下情形：人们获得收益时往往是规避风险的，而遭受损失时往往是风险偏爱的，且对损失的敏感度要高于收益的敏感度.为此，文献[19]给出幂律形式的价值函数的定义，即定义6.

定义6[19]令

(4)

则称v(Δx)为决策者的价值函数.其中：Δx表示相对于参考点的价值损益，Δx>0为收益，Δx<0为损失；0<α,β<1 表示决策者对待收益和损失的风险态度参数；θ表示损失规避系数，θ>1表示对损失敏感.

2 基于三支决策和前景理论的网络舆情突发事件应急群决策模型的构建

图1为基于三支决策和前景理论的网络舆情突发事件应急群决策模型的构建框图.为了使管理部门能够对同时发生的多个网络舆情突发事件进行应急处理，论文建立了如图1所示的模糊环境下应急多属性决策模型的基本思路.

图1 基于三支决策和前景理论的网络舆情突发事件应急群决策模型的构建框图

2.1 构建原始指标矩阵

2.2 生成突发事件评价矩阵

从而得到m个突发事件Ai(i=1,2,…,m)的专家评价矩阵为

2.3 确定临界值、接收域和拒绝域

根据三支行为决策方法[18-20]，首先由专家组讨论并确定临界值v0,若min(vi1,vi2,…,vis)≥v0,则突发事件Ai落在接受域ACPv0(Ai)内，即所有专家组成员都认为事件Ai足够严重，需要应急处理.假设接受域内的突发事件个数为n1,下面讨论n1和n的关系大小.

情形1：若n1=n,则直接对这n个事件进行下一步排序研究.

情形2：若n1>n,突发事件个数n1超过城市应急管理部门所处理事件的最大容量n,则需要对这n1个事件的严重性进行排序，从而选定前n个最严重的事件进行优先应急处理.

情形3：若n1

① 若m-n2=n,拒绝域之外的事件数恰好等于可应急处理事件数的最大值，则直接对这n个突发事件的严重程度进行排序，再依次处理.

② 若m-n2>n,拒绝域之外的事件数大于可应急处理事件数的最大值，这时需要在不确定域内对事件进行分析排序，从中选取排序靠前的n-n1个事件，在优先依次处理接受域内的n1个事件后，可继续依排序先后再处理这些事件.

③m-n2

2.4 确定处理的事件的排序方法

假设网络舆情突发事件的接受域内有n1个突发事件数.由前景理论分析可知，人们往往会根据心里的一个平衡点来确定参考点，将评价结果转化为收益或损失[19].设v0为参考点对应的收益，因此，对事件Ai,专家ek的损益值rik可表示为

rik=vik-v0.i=1,2,…,n1；k=1,2,…,s.

(5)

从而构建损益矩阵

R=(rik)n1×s.

由公式(4)可通过损益矩阵R=(rik)n1×s来计算前景值xik

(6)

从而获得前景值矩阵X=(xik)n1×s,得到接受域内的每一个事件Ai的前景值.

(7)

最后，将事件按照其加权前景值降序排列，并以此作为应急处理的排序.

3 案例分析

该案例的数据来自文献[12]，假设政府目前只能优先应急处理两件网络舆情突发事件.现在待选事件有4个Ai,i=1,2,3,4；专家组有4位来自不同领域的专家ek，k=1,2,3,4.根据权威性的不同，专家的权重给定为(0.25,0.3,0.25,0.2).根据专家的讨论建议，他们选取了7个评估网络舆情突发事件的核心指标：舆情传播广度T1、舆情内容敏感度T2、舆情态度倾向性T3、警情程度T4、突发事件传递速度T5、经济损失T6、民众关注度T7.假设7项指标的初始权重[13]为

ω=(0.133,0.159,0.117,0.133,0.117,0.168,0.173),

由于网络舆情突发事件的复杂性，4位专家分别就以上7个方面对4个网络舆情突发事件给出了模糊语言的评价值，根据论文构建的基于三支决策和前景理论的网络舆情突发事件应急群决策模型，下面给出计算步骤.

步骤1对应文献[16]的模糊语言集，得到4个初始专家评价矩阵为

为去模糊化，由模糊均值计算公式(2)，则可得到专家综合评价矩阵V=(vik)4×4为

步骤3(情形1)假定专家组讨论的临界值v0=0.47,观察发现

v2k≥v0,v4k≥v0,k=1,2,3,4,

这表明事件A2和A4在接受域内，即所有专家一致认为事件A2和A4严重程度较大，必须及时处理.接受域内的事件数为两件，这与政府能够处理的突发事件数刚好吻合，则确定依次处理A2和A4.为此需要进一步对事件A2和A4的严重程度进行排序.

首先，由专家评价矩阵中的2，4两行构建新的专家评价子矩阵V*为

因为临界值v0=0.47,计算出损益矩阵R为

因为两事件都在接受域内，所以损益矩阵中的每个元素都为正.

设定α=0.88[22]，再由公式(6)可得相应的前景矩阵X为

若专家权重为(0.25,0.3,0.25,0.2),由(7)式算出两事件A2和A4的加权前景值分别为δ2=0.098 8,δ4=0.065 45,从而事件严重程度的优先排序为A2≻A4，故应急管理部门应优先处理事件A2,再处理事件A4.

4 灵敏度分析

假定专家组讨论的临界值v0具有一定可变性，因此需要探讨参数的变化对决策结果的影响.若v0=0.48,观察发现v2k≥v0,这表明只有事件A2在接受域内，即所有专家一致认为事件A2足够严重，必须最先应急处理.而其余3个事件的专家评分不满足vik≤v0,i=1,3,4，即剩余3个事件都不在拒绝域内，而在不确定域内.因此需要对事件A1,A3，A4进行排序，并按照严重性程度选择一个事件进行应急处理.

首先，计算3个事件的剩余事件的专家评价矩阵V**为

从而有损益矩阵R为

再由公式(6)，设定α=β=0.88,λ=2.5[22]，得到前景矩阵X为

当给定专家初始权重[12]为(0.25,0.3,0.25,0.2),可进一步计算出对事件A1,A3和A43个事件的加权前景值为δ1=-0.005 27,δ3=-0.012 79,δ4=0.047 7，从而有

A4≻A1≻A3，

因此在应急管理部门资源有限的情况下，应急管理部门处理完事件A2之后，应该继续处理事件A4.

经过分析可知，4个事件的排序为

A2≻A4≻A1≻A3,

这与文献[16，21]和权重调整法[12]得到的排序是一致的，从而论文提出的基于三支决策和前景理论的网络舆情突发事件应急群决策模型是可行和有效的.

5 结束语

论文主要针对大量网络舆情突发事件的情形提出了应急决策模型，在将模糊语言变量集结转化为评价矩阵后，先由三支决策进行筛选，可以有效节约后期分析计算.前景理论的使用优化了舆情指标值的分析，使相关排序更为合理，但有关指标权重和专家权重的讨论有待进一步深入研究.