大数据时代数据中心运维管理措施研究

胡国飞 闫加明 蔡雪敏

摘  要：大數据时代背景下，为保证数据的安全性，数据中心运维管理显得尤为重要。本文主要通过分析运维管理的一些缺失的现状以及对相关工作进行一些优化改善以便提高数据中心运维管理的效率。大数据的安全性与整个社会息息相关，因此对于相关工作的改善需要从个人和社会两个角度来考虑。首先，对于个人而言，相关工作人员要增强自身的能力与责任感，与时俱进，不断创新，对于数据管理工作付出更多的精力与心血。其次，对于国家而言，要切实意识到数据中心的运维管理工作的重要性，有关部门要群策群力吸取优秀意见，争取制定出更加优良的策略。

关键词：大数据;数据中心;运维管理策略

当前大数据时代来临，数据中心的运维管理遇到了极大的挑战，主要矛盾是时代不断发展导致原有的数据运营操作方式与当前的数据中心数据不断增多之间的冲突日益加剧，要解决当前冲突，我们必须要认识到当前数据中心运维管理工作遇到的挑战与现状，主要表现在设备、技术与管理方面。落后的设备无法满足于数据发展的需要，并严重阻碍了数据运维管理工作效率的提高。此外运维管理工作人员的技术水平和管理员的管理水平都有待提高，有必要提高自身的技术水平以及自身的责任感。

一、大数据时代数据中心运维管理的现状

大数据对当前的时代发展来说既是机遇也是挑战，高效的计算方式极大的提高了日常工作与生活的效率，同时，旧设备需要不断更迭换代以匹配大数据时代的新发展。由于经费紧张等等问题，设备的更迭往往比较滞后，这就不利于当前大数据的发展。进入大数据时代不过是几年的时间，过渡期非常短，因此技术人员需要不断学习提高自己的技术水平以适应过渡与更迭。此外，管理人员自身的综合素质需要提高，需要有强烈的责任感与使命感。

二、解决数据中心运维管理困境的策略

（1）提升运维管理人员的整体能力

鉴于数据中心运维管理工作人员的技术水平与管理水平需要改善与提升，需要考虑科学有效的改进方式，以达到积极的影响和作用。在大数据的帮助下，提高执行力可以有效的提高运维管理工作人员的能力，有利于提高数据中心运维管理工作的效率与质量，为促进执行力可以制定相应的绩效考核指标。比如，规定考核的方式与时间，对在考核中表现突出的工作人员予以奖励。在具体的数据中心运维管理工作人员的工作中，需要注意以下三点。第一，科学的计划制定。要同时兼备效率与质量，定期安排培训人员进行培训。同时进入数据中心进行实地考察，切实保障运维管理工作人员的思想上与技术上得到提高。第二，科学的时间安排。在学习的同时，也充分保障工作人员个人的利益，尽量不要占用工作人员个人时间安排，以达到工作与家庭的完美结合。第三，丰富的形式，当前是网络时代，充分利用线上授课与线下授课方式相结合，课堂与实地考核相结合以提高趣味性以及效率。

（2）强化业务管理工作和业务培训工作

强化业务管理工作和业务培训工作需要科学合理的方案，在实际工作中必须强调科学方法，科学的方法有助于正向提升工作的效率与质量。但是当前大数据的飞速发展对于人们的接受水平有一定难度，所以需要进行科学的方案指导，有必要设立一个专门的培训机构，工作人员定时定期的在机构进行学习大数据，新时代的知识，不断提高自身的能力与素质，这样才不会在大数据时代被淘汰掉。同时为检验学习的效率与质量，应该设立相应的考核标准提升工作人员学习的主动性与积极性。总之，业务培训对于工作人员而言是必要的且是非常行之有效的一种方案，这也是当前数据管理现状改善要求的举措，技术人员与管理人员的自身的能力提升有助于当前数据管理中心的发展。

（3）加强了解整体行业环境的意识

当前数据中心运维管理工作现状主要是设备落后、技术水平和管理水平滞后，但其背后原因是对于当前大环境认知的限制导致的数据中心与信息技术和运维管理工作联系密切，前者更新，后者相应更新。当前数据中心与管理工作的现状正反应了对于整体行业环境意识认知的缺乏，因此，为了加强了解行业环境的意识的提高，有以下三个建议。第一，为了数据中心运维工作管理工作人员对整体环境有相应的了解，需要订阅行业相关的报刊与资料。第二，定期开展团队成员的内部讨论会，群策群力互相分享各自的想法与意见以提升对于这个行业的认知度。第三，进行实地考察，除了企业内部进行对整体行业的提升认知之外，还要深切关注行业其他公司的一些情况，取其精华，去其糟粕以提升信息的流动度。

三、结束语

为顺应大数据时代的潮流，对于数据中心运维的管理也需要与时俱进，不断提升自身水平与能力以适应行业更新换代的要求，对于当前的一些不良现状应充分认识，有破釜沉舟的勇气与毅力。通过改进更新相关设备，培训提高技术人员与管理人员的能力，提高当前的运维管理能力，进而促进数据中心运维管理的长足发展。

参考文献

[1]解林超，石佳，王仲锋等.大数据时代对传统数据中心的影响及思考[J].中国新通信，2014

[2]周焘.大数据时代的档案大编研[J].陕西档案，2014

[3]陈艺高.动环大数据，提升运维效能[J].通信电源技术，2014

[4]魏祥麟，陈鸣，范建华，张国敏，卢紫毅.数据中心网络的体系结构[J].软件学报，2013（02）

[5]黄泰宁，黄剑雄.大数据时代数据中心运维管理措施研究[J].电子测试，2017（01）

[6]朱玉立，任义廷，高甲子，刘斌.浅谈大数据时代下的数据中心运维管理[J].信息系统工程，2015（11）