福建烟草商业系统专卖管理“数字化”监管体系构建

章惠民

福建省烟草公司漳州市公司信息中心，漳州市芗城区元光北路19号 363000

《烟草行业信息化发展规划（2014—2020 年）》中指出，数据驱动、业务引领、流程再造、应用创新，是现阶段烟草行业“互联网+”业务融合的主流趋势。数字烟草建设的总体技术按照执行统一标准，统一平台、统一数据库、统一网络的要求，逐步实现系统集成、资源整合、信息共享[1]。目前，福建烟草商业系统专卖市场监管依靠人工被动为主，存在不够精准、重数量、轻质量的现象，相关管理规范、工作流程和数据标准没有统一。行业数据的深入挖掘与应用、外部数据的获取与清洗，仍是实现信息化专卖管理的瓶颈。从管理角度看，信息化对专卖精益管理的支撑力度还不够，未实现自上而下与自下而上双向结合，需增强系统统筹能力；从应用角度看，目前专卖业务信息系统管用分离，未实现数据驱动与闭环管理，需提升系统服务能力。

基于上述问题，本文构建了福建烟草商业系统专卖管理“数字化”监管体系。

本文的主要创新点有：（1）设计出清晰明了、层级分明、内容全面的数据中心的架构，并以此作为应用创新和个性化开发的基础性平台，提出了一种切实可行的福建烟草“数字化”专卖建设思路。（2）设计了作业操作层与决策分析层的分离建设思路，解决了边界模糊、重复开发的问题，降低了系统开发难度。（3）应用敏捷开发模式。（4） 提出建设涉烟信息研判中心，变人工数据分析为人工智能数据分析。（5）从数据的安全性和追溯性角度考虑，提出了一种数据分级分类原则和标准，并与数据中心的设计架构相契合。（6）提升了情报研判智能化水平和市场监管智能化水平。（7）推动专卖管理模式从“数量型”向“数量型+质量型”转变，实现专卖管理工作从人工到智能、从被动到主动、从模糊到精准、从数量到质量的转变。

1 构建“五角形”专卖管理“数字化”监管体系

“数字化”监管的内容主要有证件管理、案件管理、队伍管理、市场监管、内部监管以及情报管理这6 大部分。为落实福建烟草商业系统“让数据多跑路、群众少跑腿”的服务需求，实践“互联网+监管”的创新模式，从五个方面构建专卖“数字化”监管体系：①以数据整合为基础，打造数据中心；②以集成均衡为理念，设计一体化平台；③以快速响应为目标，组织敏捷开发；④以数字打假为重点，建设研判中心；⑤以技术创新为手段，实现智能监管。

图1 五个方面构建“数字化”监管体系Fig. 1 Construction of "Digitized" supervision system from five aspects

1.1 行业数据中心

（1）数据中心功能与架构。福建烟草数据中心经过初期的建设，已经搭建了包括信息资源标准平台、数据加工存储平台、数据交换服务平台、数据分析应用平台及信息安全保障平台的数据中心基础框架，完成了“打基础、搭平台、初步见效果”的建设目标[2]。全省行业数据中心重点构建数据转换与加工、数据建模与存储、数据整合与分析等功能，为全省行业和企业提供数据加工和分析服务，对业务、数据进行梳理分析，建立数据概念模型、逻辑模型和物理模型；落实全省行业信息资源规划成果，实现全省行业数据的规约化和标准化；进行数据清洗，实现行业内部数据和外部数据在数据仓库的汇总、转换、加工和统一存储；根据需要建立数据集市，开展数据关联和应用，挖掘数据价值，实现数据的分析和展现[2]。

全省行业数据中心主要作用：①数据清洗转化与集中；②主数据标准化；③数据双向传输通道；④共享资源服务外化。

（2）外部数据源的补充。福建烟草专卖现存系统主要包括行业专卖系统、省局与公安经侦联勤由美亚柏科开发的系统、与公安治安联勤开发的系统以及各地市自建的一些系统。行业专卖系统主要包括“三统一”系统、准运证系统及内管系统。准运证系统相对独立，可以继续使用；“三统一”系统可以与中软国际沟通进行定制升级，完善全省专卖作业层级的功能模块；内管系统则可以考虑并入“三统一”系统。全省专卖决策分析层则基于数据中心进行开发，并完成“三统一”系统与数据中心的数据传输通道。这样分离设计的好处是“三统一”系统变成全省统一的、标准的源头系统，又不会太复杂；而数据中心因其自身数据量及定位，很适合进行综合数据决策分析，开发可以减少很多重复建设。省局与公安经侦联勤由美亚柏科开发的系统，与公安治安联勤开发的系统属于主要外部数据源，且相对比较独立，继续使用和完善，但是要实现系统数据与省局数据中心的交互。此外，尽量补充外部数据源，通过收集和分析微信、邮政、卡口监控、网络等外部数据，汇入一体化平台，实现情报综合研判。

图2 福建烟草数据中心总体架构图Fig. 2 Overall architecture of tobacco data center in Fujian province

各地市局自建的一些系统除非有特殊原因，在征得省局同意后可在一体化平台建成以后继续使用，但是要实现系统数据与省局数据中心的交互；其他系统功能一体化平台已包含的在平台上线后停用，历史数据尽量导入到省局数据中心。在全省行业一体化平台架构下，各地市局可以积极探索，大胆尝试开发和选用功能组件，满足各单位个性化需求。

1.2 一体化平台

福建烟草专卖一体化平台总体架构，自底向上共分为资源层、数据中心层、共享层、应用层和展现层。其中，资源层又分为硬件资源层和软件资源层，主要提供平台的软硬件运行环境；数据中心层基于全省行业数据中心，主要进行数据清洗、传输与集中；共享层能够实现数据、组件与功能模块的分离；应用层又分为作业层和决策层，提供专卖一线作业操作和宏观数据挖掘分析；展现层则借助门户向烟草员工、零售户、IT 服务商、消费者、行政相对人、普通公众等用户提供系统界面。此外，平台架构还需要考虑进行信息安全防护以及制定相应的标准规范。总体架构具体如图3 所示。

图3 专卖一体化平台总体架构图Fig. 3 Overall architecture of integration platform for monopoly management

1.3 敏捷开发

福建专卖一体化平台项目建设是一项较为系统复杂的工程，项目开发模式的选择非常重要。福建烟草不少系统的开发还采用的是软件业界1970 年的“瀑布模型”，但是这种模型的线性过程太理想化，已不再适合现代的软件开发模式，其主要问题在于：（1）各个阶段的划分完全固定，阶段之间产生大量的文档，极大地增加了工作量；（2）由于开发模型是线性的，用户只有等到整个过程的末期才能见到开发成果，从而增加了开发的风险；（3）早期的错误可能要等到开发后期的测试阶段才能发现，进而带来严重的后果。

相较于“瀑布模型”，敏捷开发模式更适合专卖一体化平台。敏捷开发是一种从1990 年开始逐渐引起人们广泛关注的新型软件开发方式，它是具有应对快速变化的需求的软件开发能力。相对于非敏捷开发，它是一种以用户需求为核心，持续迭代、持续交付和持续部署，循序渐进的开发方式。敏捷开发模式的优点有：

（1）开发周期更短。相对于其他几种开发模式（瀑布式开发，迭代式开发，螺旋开发），敏捷开发能更快的满足客户的需求。正如它的名字一样，敏捷代表的是最快的速度。（2）更好地适应快速变化的需求。任何时候，需求都绝不会是一成不变的。敏捷开发能够驾驭需求的变化，当客户需求有变更时，它也能快速响应。（3）采用迭代方式，频繁交付可使用的软件。在敏捷开发中，可能一个季度就要更新一个版本，交付一个可使用的软件，然后根据客户需求的变化，快速的交付另一个迭代产品。

图4 敏捷开发模式示意图Fig. 4 Schematic diagram of agile development pattern

项目采用敏捷开发模式，组织形式采用项目组负责制。项目组负责制就是以项目的策划到实施的全过程为工作核心，以项目预期目标的实际完成情况为考核内容，将以往由多部门、多环节、多目标、多头管理构成的软件开发流程统一到特定项目的总目标之中，由独立的、单一的项目负责团队负责对特定的软件工程全程策划、全程监控、全程管理、全程协调，并对项目终极目标的完成情况负责。项目组成员人数为3-4 人，最好专职负责完成平台工作，并选择行业技术骨干、业务骨干、开发人员等不同的人员成立需求组、设计组、开发组以及测试组（不同迭代过程中不同小组组员可以交叉）。

1.4 涉烟信息研判中心

涉烟信息研判中心是信息汇聚、信息研判与集中展现的“大脑”，为综合分析以及突发事件的研判提供各类信息，全面实现上下贯通、左右协同、资源共享的专卖一体化数字烟草体系，全方位、多层次推动应用集成和融合创新。

涉烟信息研判中心显示结果可以总结为：①异常数据（预警信息）；②数据关系（关联线索）；③数据规律（统计分析）；④感知态势（趋势预测）。

涉烟信息研判中心的建设目标是：（1）实现后台支撑前台。在前台，通过数据模型分析预测，把握变化规律和趋势，用数据驱动市场监管、打假打私，实现精准打击。在后台，把智能分析渗透到专卖管理各个方面各个环节，通过数据发现短板、改善流程、纠偏管理、考核绩效，建立“线上分析、线下打击”的专卖监管新模式，推动专卖管理高质量发展。（2）深度挖掘数据价值。推进数据资源整合和开放共享，实现上下贯通、左右协同，保障数据安全。激活沉淀在打假打私、案件办理、市场监管、专卖内管等系统中的数据，增强“数据导向”意识，提高数据采集分析能力。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的数据管理机制，深度挖掘各类专卖信息数据在实际打假打私中的应用价值。（3）实现流程闭环管理。将数据嵌入专卖管理的各个流程节点，推进数据业务化，实现流程闭环管理。推进全省行业专卖工作规范化、标准化管理，实行数据分层分级授权与研判；同时建立制度规范，并监督落地执行情况。实现数据汇聚、系统集成以及快速响应，形成全省行业集中管控、分级负责、三级联动的数字化监管体系。

1.5 智能化监管

（1）加强数据交互，建立信息共享中心。借助大数据技术实现信息共享中心至关重要。信息共享中心要从网络安全、数据应用、服务保障等方面进行整体设计，做到技术管理及标准规范的协调。要进一步强化标准引领，研究制定统一的烟草市场管理“数字化”监管体系的管理规范、工作流程和数据标准，不断提升专卖行政执法工作的制度化、标准化、规范化水平。以全国烟草专卖统计报表为抓手，切实抓好监管数据的日常校验、统计数据的逐级审核，严肃统计报表制度。省局将对数据管理的及时性、准确性、完整性以及校验审核情况进行定期通报，逐步提升系统数据质量和运行管理水平。

图5 大数据技术应用示意图Fig. 5 Schematic of big data technology application

（2）挖掘数据价值，构建信息分析平台。大数据关键是实现数据价值。因此要进一步深化“放管服”改革，推进便民化服务。要进一步创新监管方式，加快实施手机端应用，对各地突发性、倾向性、苗头性等市场秩序情况进行实时监控和动态预警，综合研判市场动态和监管重点，逐步实现精准监管、协同监管、动态监管，为打假打私和市场监管提供高质量信息支撑。要积极利用专卖行政执法大数据建设成果，探索“专业分工、数据驱动，推动专卖队伍转型”路径，加强数据研判、关联分析、深化应用，以系统后台支撑前台，提升工作效率和质量水平。

（3）防范数据泄露，实现数据可视监控。“互联网+监管”、“互联网+政务服务”技术存在数据泄露的风险。因此，要制定防护措施，将技术与管理相结合，使得系统穿透风险尽可能降低，解决数据可追溯的问题。在“互联网+”推动下，建立数据可视监控模型，以不同需求主体实现数据转换，以不同共享客体确定数据内容，以不同产生时空统一调用数据，通过完善“原始数据、专用数据、管理数据、服务数据、共享数据”分类与清理的标准，规范专卖线上的数据服务，开展数据质量监管与评估，保证数据同源建设、同源维护，解决因分别创建、集中存储、部门调用造成的数据更新不及时、可信度不高的问题，保障数据的准确性、完整性和可用性。

2 应用效果

2.1 模型应用现状

“数字化”监管的基础是数据中心，支撑是一体化平台，突出点是信息研判和智能监管。应用敏捷开发模式，实现信息系统建设“小步快跑”，极大缩短了开发周期，保证成果迅速落地，顺应了信息化时代的发展要求。

数据中心重点构建数据转换与加工、数据建模与存储、数据整合与分析等功能，为全省行业和企业提供数据加工和分析服务，对业务、数据进行梳理分析，建立数据概念模型、逻辑模型和物理模型。涉烟信息研判中心实现上下贯通、左右协同，集中展现预警信息、关联线索、数据统计分析和趋势预测。借助大数据技术，挖掘数据价值，构建预警分析模型，实现信息共享和数据可视监控。

2.2 应用效果

大数据研判方面，以福建省漳州市烟草专卖局为例，作为行业打假打私的重点监管区域，漳州烟草积极与公安、邮政等单位联勤合作，利用大数据技术进行信息研判，主要成效有：（1）2018年查获2024.32件，同比值为222%，其中非法流通真烟数量为858 件，假烟数量为1127.92 件，走私烟数量38.4 件；（2）近2 年查获烟机152 台，同比增加了19%。以物流寄递涉烟数据分析实践效果为例，2017 年查处物流寄递案件较2016 年增幅达200%，查获物流寄递违法运输卷烟超过300 件，查处物流寄递5 万元以上真烟案件6 起。

智能化监管方面，以福建省漳州市烟草专卖局为例，深挖数据价值并进行信息预警[3]，主要成效有：（1）联合公安部门，对全市上万名涉烟违法人员以及高危地区流入人员进行动态分析、预警、研判、处理，仅2019 年就产生有效预警信息764 条；（2）推进“互联网+服务”，新办许可做到5-8 个工作日办结，并通过平台预警及时向营销、物流部门反馈办证户信息，实现零售户10 个工作日内从办证申请到入网订货。（3）深化信息共享，预警信息借助电脑端和移动办公端的方式，由三线人员实时反馈处理市场异常信息2529 条，有效解决三线互控工作中信息反馈发起人不明确、处理措施随意、处置时限不清等问题。

专卖管理方面，以福建省漳州市烟草专卖局为例，主要成效有：（1）应用系统加大对一址多证、人证不符、证址不符、擅自停业、到期许可证等异常零售户清理力度，2019 年收回注销许可证1841 份，共同比增幅8.7%。（2）以治理“大户控制小户”为抓手，应用系统进行“同一个IP 地址、一卡多扣、一店多证、货源集中投放”专项排查，2019 年共排查异常信息1443 条。

3 结论

本文提出了福建烟草专卖管理“数字化”监管体系建设思路，起到了应用系统集成、信息资源共享、数据价值深挖的效果，极大缩短了开发周期，保证成果迅速落地，变人工数据分析为人工智能数据分析，将大数据技术真正应用于专卖管理，实现数据价值与管理效率的突破，是深化“放管服”与市场化取向改革的有效手段。