大数据时代度假型酒店营销管理体制创新

2020-11-13 06:32张淼
营销界 2020年35期
关键词:顾客时代服务

张淼

提到大数据,有一部分人会认为只是一个空洞的商业术语,或是一种融资的噱头。其实并非如此,学术上对大数据的认知是,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。可见,对大数据一个正确领域的运用,会起到非人为可以达到的效果预期。而本文就是针对大数据时代,运用大数据的理论与技术对度假型酒店的营销管理体制创新做出相关性研究,从而提升度假型酒店的经济收益和服务口碑,把度假型酒店做到再提升一个相对更高的一个综合高度评价。

随着国民生活水平的日益提高,现如今,人们也对生活质量的舒适度有了一个更高的要求。节假日自驾或是随团出去旅旅游,舒缓舒缓心情,少则一到三天,多则一周半月。所以衣食住行至关重要,针对‘住’的问题,不仅让广大游客头痛。酒店提前预订,又怕踩雷,到目的地再订又怕无房,或是被‘割韭菜’。这正是多数度假型酒店未到达大数据的一个运用,从而无法第一时间获得顾客的青睐,更不能以最准的机遇抓住假期里的业务顶峰期,致使无法达到一个预期的理想销售额。今天主要就从以下几点深入浅出的展开分析以下,大数据时代如何对度假型酒店的管理进行创新,增加销售额。

■度假型酒店的经营现状

(一)基础设施不尽如人意,整体服务意识不够到位

随着周期工作的劳累,多数白领阶层或个体户老板携带家人选择旅游来放松一下身心,这种人群普遍接受了良好的教育以及对服务意识的一个高度要求,对其所需要的一个性价比的酒店内心会有一个大致的定位,所以在他们心中对自己付出一个经济情况和自己收获的一个住宿体验是要有一个比较成正比的存在心理,讲的通俗一点就是,喜欢追求那种物美价廉,颇有住宿被服务的体验,套用评价饭店的词语就是‘好吃不贵’的一种心态。而传统的度假型酒店,淡季疏于对酒店的一个维护和管理,致使旅游旺季时对酒店的一些基础设施达不到卫生标准和供给标准;对一些硬件配套设施也无法达到顾客的一个理想的需求。更是不能第一时间掌握一个客户流量与客户信息,致使无法提供相比较完善服务和更优的度假体验。但是即便如此,传统的度假型酒店对顾客的账单结算确实从不手下留下情。致使多数顾客,认为店大欺客,无法接受付出超出理想预期的经济支出,收获不到一个与之相称的住宿服务体验。

(二)未建立相对适应的服务系统,软环境意识淡薄

度假型酒店,属于一种服务行业,服务理念就是在为顾客服务中透射出的一种态度、一种可以转化为顾客可以切身感受到的利益或价值。而作为酒店行业,更是要揣摩顾客的消费心理,身份特征,或是民族信仰等等,总之要使得顾客感觉消费有所值,开心消费,乐于消费的心情。更何况,现在全球一体化,传统的度假型更是会接待不同国家,不同地区的消费者,其受教育程度,和消费需求目的更是千姿百态,消费理念也是层出不穷,对酒店的要求也是各式各样,传统的度假酒店往往只有一套接待体系,无法应对各式各样的人群,无法满足旅客的个性化,层次化的差异。再有之更是软环境意识淡薄,多数传统度假酒店,并没有公司文化,和企业文化,内涵层次远远不能达标。更甚是忽略于特色打造,一些决策者往往一味地认为旅客住不了多久,回头客的几率不大,就将酒店简单化,现代化。或是更加简单、肤浅的刻意去营造一些地区文化,抄袭和移植与酒店风格完全不搭的文化气息,让人感觉不伦不类。加之服务人员,服务工作意识匮乏,更使得顾客对酒店的整体印象大面积滑坡。

(三)盲目追随市场潮流,营销策略不符当地景点特色

传统的度假酒店往往认为旅客游玩一天,倦于晚上针对酒店的欣赏,往往采用短平快的营销策略,晚餐采用自助的方式招待旅客,酒店内的设施更是草草了之。其实这种运营模式只是适合相对于景点游玩项目比较多,游客下来以后精疲力竭。若是像是一些,游湖,观看表演这种景点,最忌就是短平快的营销策略。顾客晚上有充分的精力去感受酒店特色,结果酒店确实为了节省人力,物力的损耗,敷衍了之,大幅度会迎来顾客的不满之声。

■大数据时代下度假型酒店的营销策略

(一)大数据技术的应用

随着时代的变迁,信息化技术迅猛发展,将现代的生活已经推向了一个大数据的时代。可以用过网络技术和信息收集,将信息散播的一个无形无边的信息化海洋,让更多人可以通过一个信息传播,信息的反馈,了解到酒店相关信息。纵观当前我国多数的度假型就酒店,已经将大数据的营销策略铺展开来。可以相距千里之外,一键下单,隔着手机屏幕就可以观看的酒店实景,通过相关平台主页就可以了解酒店特色和酒店文化。完全消除了旅客怕踩雷,怕高消费的风险。大数据还可以精准的分析旅客想要什么样的一个‘度假型酒店’,他是一个什么样子的顾客,会更青睐于酒店的那种特色等等。

大数据分析可用于存储,处理,分析和从大量结构化和非结构化数据中得出结论。分流处理是一种大数据解决方案,可以帮助你同时分析和理解连续数据或运动中的数据。它结合了历史数据和连续数据,可以精准的分析出来那种时间段是接客频率最高;什么物资是流转消耗最快的;那种菜品是顾客青睐度最高的;那种房间是旅客优先选择的;那种酒店特色是好评率多的……这些都是大数据的在度假型酒店管理中的应用,通过对数据的分析来制定相关的运用重点和经营策略。

(二)大数据时代的人才培养

“二十一世纪,什么最重要?当然是人才啊!”这本是喜剧里面的一句台词,但是生活中不禁发现,确实是一句富有哲理性的一句台词。酒店的决策者想要在大数据时代下使得自己的酒店分到一杯羹的话,必须要有自己人才团队。招收对大数据有独到见解,客观的可以分析大数据利弊的人才,对度假型酒店在大数据时代下的发展起着至关重要的作用。这种人才不用对传统的酒店运营模式了解多么深刻,否则工作起来会受到传统的拘泥,无法更好的对度假型酒店开展新的变革。通过他们对大数据分析,使得决策者能够更加准确的认识客户需求与酒店需求这种双向的需求,从而对“证”下药。同时也能起到大数据对酒店的经营管理方向的一个辅助性引导,能够通过大数据明白自家酒店的一个存在价值,给予一个准确的定位,明白大数据时代下,酒店应何去何从。

(三)酒店运用大数据客房售前管理策略

在大数据的辅助下,可以先把客房空余数量,度假型酒店特色铺设出去,加强人员制度,软建设与酒店文化相呼应。同时,利用大数据,分析顾客的生活习惯,消费倾向,并对其作出相应的改革。同时根据客流量,定制相应的客房价格,这种优化可以使酒店在价格方面更能走进顾客的内心,并可以推出相应的价格服务套餐,拓展酒店其他服务项目。也可以推出相关云服务功能,可以让酒店预订者在人未到酒店时,针对顾客自己的服务已经开始落实。

(四)酒店运用大数据对客房售后的管理策略

大数据是大量、高速、多变的信息,它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。借助大数据及相关技术,我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销,甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”,得以更聚焦客户,进行个性化精准营销,总起来说就是优化客户体验,形成回头客的目的。同时获得好评,引流下一篇旅客。完全脱离传统度假型酒店,“割韭菜”行为。度假型酒店运用大数据来改变企业售后运营方式的关键还凝聚在收集顾客各种针对旅游信息,如:逗留时间、用餐时间、自驾情况、消费能力等等。可以有效的查漏补缺,针对各个方面进行改革,使得优则更优,缺则补漏的特点。度假型酒店,针对景区旺季的时候可以接待数千人。大数据融入酒店管理是让决策者相信顾客会一次又一次返度假,也是会让度假者拥有感觉物超所值的度假体验。

■总结

综上所述,在大数据时代,酒店一定要认识到大数据对酒店管理与行业发展的积极意义,不断发现当前酒店营销管理模式中存在的不足,不断的利用大数据时代来将营销管理模式作出创新,从而推动酒店的发展能够更加长远。

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