声波清灰器在烧结机头电除尘器上的应用研究

摘 要：文章主要针对声波清灰器在烧结机头电除尘器上的应用展开研究，先简要分析燒结机头电除尘器基本状况，然后结合声波清灰技术，对声波清灰器的应用展开论述，最后得出几点应用效果，进一步佐证了声波清灰器对于烧结机头电除尘器的应用优势和价值。

关键词：声波清灰器;烧结机头电除尘器;应用

对烧结机机头电除尘器进行分析，旨在对机头含尘烟气的粉尘予以捕集，在电除尘器工作状态的影响下，可以迅速聚集阴阳极排上的粉尘，经过周期性的清灰落入灰斗，确保捕集任务的顺利完成。如果清灰效果很难保证，极容易使粉尘包裹住放电极，从而对放电效果造成影响。要想防止极板的清灰问题的出现，基于原有清灰设备，应对声波清灰器进行加装，确保电除尘器除尘效率的稳步提升。对于声波清灰来说，其非接触性特点显著，不仅可以将清灰强度提升上来，而且还可以避免威胁到电除尘器的正常运行。

一、 烧结机头电除尘器基本状况

针对机头电除尘器，在清灰方面，主要采用摇臂锤振打方式来进行，这在投产初期阶段中比较适用。但是长时间下去，一旦进入大量含湿气体，会明显增加极板、极线挂灰，从而增加自身质量，振打加速度越来越微小，所以严重影响到清灰效果。此外，在烟气湿度大的限制下，会加剧积灰架桥、板结等现象的发生，从而对电除尘器集灰斗的运行造成影响。所以说，要想将电除尘器除尘效率提升上来，与清灰效果有着密切相关的联系。

二、 声波清灰技术的相关概述分析

在清灰领域中，该项技术具有前沿性和新型化特点，其动力源的压缩空气最低为0.5MPa，在谐振腔内，可以推动振动现象的出现，实现压缩空气的势能向低频声能的顺利转化，确保发出的声波具有低频、高能的性质，放大扩声筒，借助空气介质，实现声能向相应积灰点的传递，从而对灰尘的分子结构产生作用，确保灰尘分子间积聚力与疏松性质相符，借助重力作用，与附着体表面相脱离，从而确保清灰和清堵效果的稳步提升。在其配套设备中，空气压缩机、电控箱以及PLC控制箱比较常见。压缩空气压力应在0.7MPa以上。

三、 声波清灰器的应用

在改造一烧结机头除尘系统的4#电除尘器时，对声波清灰技术予以广泛应用。对该系统进行分析，其构成内容主要体现在声波清灰器、气源、过滤器等方面，对于声能器来说，在系统中占据着关键性地位，可以不断提高系统工作的有效性，对于产生的低频声波，在谐振筒放大的帮助下，可以实现向电除尘器的顺利进入。在声能器工作方面，气路集中控制系统发挥着重要作用，在清灰系统中，在关键的控制执行元件中，电磁阀的地位不可小觑。手动按钮，存在于现场控制箱的控制面板，现场手动操作也比较适宜。同时还可以对现场其他上位机发出的信号予以接收，不断提高电除尘器集中化控制水平。

此外，要想将现场工作人员的操作难度降至最低，在电磁阀的选型方面，应加强电动和手动通用型的应用。基于现场工作人员视角，在电除尘器灰斗附近，可以对电磁阀的手动按钮予以操作，而且也可以将声波清灰器工作处于可控范围内。

四、 应用效果

（一）有效控制极板和极线积灰

得益于声波清灰器的正常运行，为电除尘器的运行提供了一定的支持，在烟囱排放方面，其稳定性较为突出。相比于声波清灰器安装之前，三个电场电流、电压的稳定性得到了充分增强。

在声波清灰器增设后，电场二次电压变化比较小，但是二次电流升高比较明显，有效控制极板和极线积灰，在荷电粉尘到阳极后的影响下，其吸附效果显著，而且释放电荷效率也比较高，有效防止反电晕现象的出现，而且对于粉尘飞扬也具有一定的预防效果，从而确保良好的出尘效率。

经过系统运行后，在检查工作中发现，极板、极线表面灰层厚度得到了有效控制，积灰片状大范围脱落。同时，灰斗卸灰量的增加趋势明显，长时间下去，电场内部积灰的脱落面积会越来越大。基于相同工况，如果没有对声波清灰器进行安装，很难达到上述效果。

（二）灰斗卸灰具有高度的均匀性和稳定性

声波清灰器，通过在#4电除尘器第Ⅱ、Ⅲ电场的灰斗中的应用，在积灰与定量要求相符的情况下，对声波清灰器予以开启，经过检查发现，给料的均匀程度比较理想。而且在运行过程中，有效杜绝了架桥、堵灰等现象的出现，从而给予清灰和清堵强有力的保障。

对声波清灰器的清灰系统的安装进行分析，首先，系统结构并不难，可以有效节约运行费用和维护费用。其次，在不停机的状态下，可以将清灰的实时性提升上来。同时，由于清灰强度具有可调整的优势，所以可以与不同工况要求相一致。

五、 结束语

总之，在烧结机头电除尘器方面，声波清灰器的应用势在必行，已经成了提高清灰工作的重要方式方法，而且还可以有效防止灰斗板结和堵灰等现象的出现，确保除尘效率得到提升和增强。

参考文献：

[1]张作状.烧结机头电除尘器的数值模拟及现场实测验证[J].环境工程学报，2019，13（10）：2502-2510.

[2]董庆武.粉尘协同控制技术在华电邵武电厂的设计[J].工业控制计算机，2018，31（10）：6-7.

作者简介：

储昊，南京常荣声学股份有限公司。