运用因子分析的泉州市跨境电商企业竞争力评价

吴刚龙

(黎明职业大学 商学院，福建 泉州 362000)

近年来，中国跨境电商企业销售规模呈现爆发式增长。跨境电商的蓬勃发展，使之成为“一带一路”建设中的重要推动力。对泉州市跨境电商企业竞争力进行评价，有利于推动泉州市跨境电商企业高质量的发展。基于此，以跨境电商为切入点，利用对参加2019年泉州市跨境电商协会年会的电商企业从业人员进行调查所获得的数据，构建电商企业竞争力指标体系，从定量上对企业竞争力进行评价。

一、泉州市跨境电商发展现状

跨境电商是指不同国别或地区间的交易双方通过互联网及其相关信息平台实现交易。实际上就是把传统国际贸易加以网络化、电子化的新型贸易方式。跨境电商以电子技术和物流为手段，以商务为核心，把原来传统的销售、购物渠道转移到互联网上，打破国际与地区有形无形的壁垒[1]。相比传统贸易方式，跨境电商具有门槛低、环节少、成本低、周期短等优势。

据中国电子商务研究中心统计，2014年中国跨境电子商务交易规模就达到人民币4.2万亿元，2018年交易规模更是达到人民币9万亿元[2]。目前国内跨境电商平台已超过5 000家，另外境内通过各类平台开展跨境电商业务的外贸企业已超过20万家[3]。很多跨境电子商务平台网站正向“海外仓的布局、供货的突破、支付方式的多样化、交易模式的丰富化”方向发展。

跨境电商的发展可谓大势所趋。在国际贸易自由化和便利化的加快、中国传统外贸发展进入增长平缓期、政府陆续出台一系列扶持政策以及国内电子商务繁荣的背景下，泉州市跨境电商发展也迎来了蓬勃发展。据泉州市商务局统计，2018年泉州市出口总量达人民币1 192.6亿元，其中跨境电商出口额约占泉州市总出口额的45%。2018年，泉州市跨境通公共服务平台累计报关单量570.95万件，同比增长1.3%；累计贸易额19 282.59万美元，同比增长15.05%。泉州市以“9610(跨境贸易电子商务)”报关出口人民币5 289.24万元，同比增长128.6%，居全省首位，入选2018中国跨境电商出口发展20强[4]。根据《2018年泉州市跨境电商发展报告》，在卖家数量方面，泉州市出口跨境电商卖家约4 500家，其中企业对企业的卖家约3 500家，企业对消费者的卖家约1 000家。在区域分布方面，泉州中心市区卖家数量最多，达1 710家，占比约38%；晋江市位列其次，约1 215家，占比27%；第三则是石狮市，约450家，占比10%左右；南安市占比9%、台商投资区占比5%、惠安县占比3%、其他占比8%。在品类分布方面，消费类产品占比较大，如阿里巴巴国际站泉州市鞋服箱包品类占比约23.52%；跨境B2C(商对客电子商务模式)中，美国亚马逊平台上，鞋服箱包同属于：“Clothing, Shoes & Jewelry”大类，泉州市卖家长期在其“TOP100(前100名)”中占据20个以上名额。报告还显示，晋江市、石狮市、南安市、洛江区、台商投资区等具备各自产业优势；泉州市区高校集中，具备人才优势。2020年1月17日，商务部等六部委联合印发《关于扩大跨境电商零售进口试点的通知》，将包括泉州市在内的50个城市(地区)及海南全岛纳入跨境电商零售进口试点范围[5]。

通过跨境电子商务，企业可以突破传统贸易模式束缚，迅速打开国际市场，扩大市场份额，降低交易成本，增强其国际竞争力。在这样的背景下，对跨境电商企业而言，不仅需要在市场调研、选品、物流方案设计、营销推广、客户服务等常规方面持续改进优化，更需要企业在电子商务应用方面不断地提高和完善。

二、泉州市跨境电商企业竞争力指标构建与评价

(一)模型构建及指标选取

因子分析法就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子，以较少的几个因子反映原资料的大部分信息[6]。

本文以发放问卷的形式重点调查了泉州市跨境电商企业应用电子商务情况。调查问卷主要分为两大部分：第一部分为企业基本信息的填写，包括企业名称、企业主要经营的平台、企业从事平台的年限等；第二部分为跨境电商企业应用电子商务情况测度，主要采用李克特5级量表(1代表完全不重要，2代表比较不重要，3代表一般，4代表比较重要，5代表非常重要)，内容包括网络营销能力、获取客户能力、支付通关能力、产品货源物流能力、政策法规环境、人才等六个方面。

本次调查问卷指标的设计主要参照国家商务部文件《关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策意见》，同时借鉴对泉州市东海跨境电商生态圈部分电商企业的调查结果。

通过对跨境电商业务流程的各个环节进行梳理，并结合上述方法，共设计出6个一级指标、16个二级指标[7,8,9]，具体见表1。

表1 泉州市跨境电商企业应用电子商务情况调查问卷指标

(二)数据来源及处理

对参加2019年泉州市跨境电商协会年会的电商企业从业人员进行问卷调查。此次调查共发放问卷110份，回收102份，有效问卷90份，有效回收率88.24%。

运用SPSS 24.0软件对收集的数据信息进行处理。为保证数据的准确性和可对比性，先对数据进行标准化处理，以消除量纲对分析结果的影响。

(三)数据有效性检验

1.数据信度检验。为考察指标之间的内在一致性，采用Alpha可靠性分析法进行信度检验，结果显示：数据指标的克隆巴赫Alpha值为0.914，远超过有效标准0.6，信度好，说明设计指标的内在一致性程度高[9]。

2.数据效度检验。为考察设计指标对测量内容的真实性程度，本文对指标数据进行效度检验，结果显示：数据指标的KMO值为0.865，巴特利特球形检验值为943.699，对应P值为0.000。通过显著性检验，说明指标效度好，适合做因子分析[9]。具体见表2。

表2 KMO 和巴特利特检验

(四)实证评价研究

根据原有变量的相关系数矩阵，采用主成分分析法提取因子。表3给出了因子贡献率的大小，该表左、中、右侧分别为初始特征值、提取载荷平方和、旋转载荷平方和[6]。结果显示，8个因子累积方差贡献率达到87.337%，说明提取的8个因子能较好地表达原始数据中16个二级指标蕴含的信息。

表3 总方差解释

旋转后的成分矩阵见表4 。

表4 旋转后的成分矩阵*

如表4所示，相关度最高的主成分1是X13、X14、X11、X15，主成分1被定义为跨境电商企业理解政策规则能力；相关度最高的主成分2是X6、X5、X4，主成分2被定义为跨境电商企业获取客户能力；相关度最高的主成分3是X8、X7，主成分3被定义为跨境电商企业支付通关能力；相关度最高的主成分4是X10、X12，主成分4被定义为跨境电商企业与供应商议价能力；相关度最高的主成分5是X1、X3，主成分5被定义为跨境电商企业网络营销服务能力；相关度最高的主成分6是X9，主成分6被定义为跨境电商企业选品能力；相关度最高的主成分7是X2，主成分7被定义为跨境电商企业广告宣传能力；相关度最高的主成分8是X16，主成分8被定义为跨境电商企业人才吸引能力。

对比之前问卷设计的指标，此次因子所包含的指标变量总体变化幅度较小，所代表的意义相对集中而突出，总体符合预期。对一些有变化的因子重新定义后，构建出修正后的跨境电商企业竞争力指标体系，具体见表5。

表5 跨境电商企业竞争力指标体系

利用回归法得到成分得分系数矩阵，见表6。

表6 成分得分系数矩阵

提取方法：主成分分析法；旋转方法：凯撒正态化最大方差法

根据表6，分析求得单个公因子Fi(i=1，2，3，…，8)的得分函数：

F1=-0.067X1-0.042X2+…-0.061X16

(1)

F2=-0.170X1-0.053X2+…-0.094X16

(2)

F3=-0.033X1+0.050X2+…-0.029X16

(3)

F4=-0.083X1-0.083X2+…+0.128X16

(4)

F5=0.729X1+0.137X2+…+0.115X16

(5)

F6=0.099X1+0.071X2+…-0.014X16

(6)

F7=-0.125X1+0.788X2+…-0.249X16

(7)

F8=0.099X1-0.225X2+…+0.976X16

(8)

由主成分旋转平方和载入对应的方差贡献率为权重，构造跨境电商企业竞争力综合评价函数(回归方程)为：

F=0.247 4F1+0.178 4F2+0.131 3F3+0.129 7F4+0.113 5F5+0.082 8F6+0.064 1F7+

0.052 8F8

(9)

其中，F是跨境电商企业竞争力综合得分，Fi(i=1，2，3，…，8)为各因子得分。

将上述各因子的分值带入综合评价函数，即可对企业竞争力进行综合评价。

三、泉州市跨境电商企业竞争力评价

根据前文修正后的指标体系及企业竞争力综合评价函数公式，对泉州市不同行业类别跨境电商企业竞争力进行评价分析，结果见表7。

表7 泉州市不同行业类别跨境电商企业竞争力综合得分情况

对于跨境电商企业来说，经营类别的差异影响着企业的竞争力。由表7可以看出，鞋类箱包、日用百货、汽(摩)车及配件类企业竞争力相对较强，高于整体平均水平；美容护理、礼品玩具、办公用品和其他类企业竞争力一般；而服装及配饰、电子产品、家居家纺类企业得分远低于平均水平，竞争力相对较弱。

鞋类箱包类企业竞争力的优势主要体现在较强的品牌建设能力和组织管理能力。仅从晋江市来看，制鞋产业规模已超千亿，拥有较多上市公司、中国驰名商标和“国字号”区域品牌。日用百货、汽(摩)车及配件类企业竞争力体现在熟悉和理解电商政策规则，建立较完善的跨境通关支付平台，与上游供应商议价能力较强，同时积极开展网络营销服务且取得较好的效果。

美容护理类企业的优势在于广告宣传能力远远高于其他类别的企业，而劣势在于人才吸引能力不足。礼品玩具和办公用品类企业共同的优势在于从设计研发、产品开发到销售并不缺乏人才，但共同的劣势则是获取客户能力不足。经营这些类别的跨境电商企业需要时刻关注国际市场动态，提高对市场的高度敏感度，充分考虑产品易携带性，同时选择合适的物流方案。

经营服装及配饰、家居家纺类企业竞争力较弱的主要原因是：这两类均属于传统轻工制造业，产品的款式和种类多样，每年流行的款式不尽相同；企业生产工艺流程需要不断地更新和改造；备货压力大且容易导致库存积压、资金周转困难等。消费者对于这两类产品的质量和服务等要求往往较高，经营此类的跨境电商企业要想提升自身竞争力，就需要不断改进工艺流程和更新设备，同时具有敏锐的市场嗅觉，合理控制库存，提升产品质量和服务。

此外，泉州市向来不是电子产品生产和销售强市，电子信息化产业的发展仍需时日，因此电子产品类企业综合得分也较低。泉州市跨境电商企业各因子得分情况见表8。

表8 泉州市跨境电商企业各因子得分情况

从表8可以看出，泉州市跨境电商企业各项指标竞争力总体较弱。这说明泉州市跨境电商发展仍处于较低水平，同时上升空间也较大。一方面，泉州市跨境电商是近几年才迅速发展起来的；另一方面，泉州市作为民营企业发达的城市之一，从传统贸易转型或涉足跨境电商不仅需要时间，更是需要企业观念的转变和魄力。

在8个定义的因子里，泉州市跨境电商企业理解政策法规能力较强，尤其是丰泽区、晋江市和石狮市。这说明泉州市企业家具有敏锐的市场嗅觉，同时具有善于思考、学习能力强的特点。一旦思维和观念转变过来，他们将会很快熟悉跨境电商政策和了解平台相关规则规范。泉州市跨境电商企业整体网络营销服务能力，即平台店铺的运营能力较弱。从总体上看，泉州市跨境电商企业各个因子的分数较低，存在较大的发展空间。在企业理解政策法规能力方面，丰泽区、晋江市、石狮市较强；在企业获取客户能力方面，晋江市较强；在企业支付通关能力和与供应商议价能力方面，丰泽区较强；在企业网络营销服务能力方面，晋江市、鲤城区较强；在广告宣传能力方面，惠安县、石狮市较强；在企业选品能力方面，惠安县和鲤城区较强；在企业人才吸引能力方面，鲤城区、南安市、永春县较强。

四、结论

第一，跨境电商企业竞争力指标体系是评价分析企业竞争力的核心。使用SPSS 24.0因子分析法，最终修正得出8个因子，并赋予因子不同的权重，说明跨境电商企业竞争力的影响作用不同。

第二，从因子指标累积方差贡献率来看，理解政策法规能力、获取客户能力、支付通关能力累积贡献率达到66.51%，说明这三个因子指标是影响企业竞争力的重要因素。

第三，从类别看，经营鞋类箱包、日用百货、汽(摩)车及配件等这三个类别的企业具有较强的竞争力。从各个因子得分看，泉州市跨境电商企业家的竞争力在于理解政策法规。而从县(区)域来看，丰泽区、晋江市和鲤城区的综合竞争力是最强的。