大数据背景下“自主—互动”教学模式的发展与策略——以英语网络教育为例

谭其佳 覃朝晖/.三峡大学外国语学院；.三峡大学经济与管理学院

一、前言

《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》与《大学英语课程教学要求》(2007年修订版)明确提出利用信息手段为教学服务，促进大学生自主学习能力的发展的要求。《教育部关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》：大力推进智慧教室建设，构建线上线下相结合的教学模式。大数据支撑的网络英语教学符合以学生为中心的教学理念，现代信息技术在外语课堂教学中的运用，引发了翻转课堂、MOOC、SPOC、数字化课堂等混合教学模式的探索，体现大学英语教学的应用性，依托网络教学平台，有助于提高教师的教学效率和学生的学习效率。如何充分调动学生的自主学习兴趣，加强学习社群的互动性成为线上+线下混合教学的重点问题。

表1 专业与英语焦虑程度分析

二、大数据驱动的积极情绪

学习态度作为一种重要的非智力因素，是影响外语学习的重要因素，可分情感、认知和意动(黄和斌等，2001)。余卫华等(2015)指出情绪智力这一个体特质对焦虑具有调节作用，从而对外语成绩产生间接的积极影响。计算机网络教学通过科学的教学设计，可以有效降低学生面临的考试、人际关系、学习等各方面压力。在网上问卷调查中，共回收237份有效问卷，探讨学生的英语学习现状及个人学习效果，如何借助积极心理学理论，充分发挥网络的积极作用，提高学生的学习效率，关注学生的积极情绪，增强学生英语学习的快乐体验感。大学生的英语焦虑情绪存在的普遍性，各个专业都会存在英语学习过程中的焦虑情绪(如表1)。58.15%的学生认为“没有老师的监督，自控力差”为影响因素；选择“无学习压力，无动力”占46.2%；选择“没掌握学习方法，付出努力但无法取得成效”占42.39%；选择“英语基础薄弱，现在所学内容过难”占38.04%；选择“上课内容枯燥，提不起兴趣”占34.24%；且在选项“其他”中，有同学提到“无良好的英语学习环境”也引起的笔者的思考。从以上统计结果不难看出，虽然现在的课程倡导以学生为主体，把课堂还给学生，但仍有大部分同学需要老师的监督和引导；英语学习相较于专业课的学习压力较小，学习欲望过低；在教学方法方面，不管是将英语与专业知识结合的活动，还是相关的情景剧活动等，都有超过半数的同学愿意参与。在学习内容与学习方法上看，教学应具有更强的针对性并尊重个体差异，引导学生有想学习英语的兴趣并帮助她们寻找学习方法，创造学习环境。德勒兹指出情动(affect)是一种集合力，如同龙卷风，将人引向闻所未闻的生成(何莲珍,2011)。网络教学一方面促进学生投入学习，让学生体验积极情感，激发学生互动，降低焦率和畏惧情绪，自主完成学习认知和任务产出。利用大数据网络教育灵活性的特点，在虚拟学习社群里，网络距离让学生打破陌生感，营造互帮互助的学习交流氛围。教师设置教学任务时循序渐进的引导，任务具有实操性和交际性，有助于学生逐步建立自信，体验成功。

三、大数据驱动的自主—互动教学模式

图1

从社会建构主义学习论角度分析，学习者是学习主体，是认知和信息加工主体，学习者在一定情境下即社会文化背景中，借助教师和学习同伴的帮助，利用学习材料，建构意义、获取知识(Vgotsky，1962)。利用网络教育优势，教师开展翻转教学，在超星平台上传每个单元的SPOC，将单词、语法、句式及语篇讲解与多媒体趣味性相结合，让学生对知识产生好奇，也对教学内容做到心中有数，线上完成预习测试，饥饿感状态是有利于促进学生自主学习的积极情绪，给学生创设生动、真实的语言环境。教师充分利用网上优质资源，进行需求分析，选材内容和主题需要贴近学生的生活，将课程思政引入线上视频学习，启发学生思考，帮助学生塑造积极向上的人生观、价值观、世界观。学生线上学习，自主安排预习时间和进度，主动收集信息，探索未知，培养学生网络学习和终身学习的能力。依据大数据学情分析，教师进入传统课堂前已经掌握学生的表现反馈，及时调整教学设计，为学生提供个性化学习策略和帮助。课上，教师将学生分成3-5人英语学习小组，以项目式教学法，讲解本单元的学习目标和任务，提供充足的语料以便学生语言输出，学生在学习社区里交流讨论，进行头脑风暴，互帮互助，解决预习阶段的问题，教师有针对性的答疑解惑，学生为课堂汇报做准备，小组负责人记录和汇报成员的参与情况，激发学生的学习热情。传统课堂成为学生自主学习和互动交流的中间环节，是实现语言输入和语言实践的重要桥梁。课后，学生完成线上练习，并在班级共享区讨论、反思，自评、互评作业，为学生营造英语学习社群归属感，调动学生的主观能动性。课堂汇报是语言输出的成果展示，故事、辩论、角色扮演、演讲、问卷调查，培养学生的英语自信，知识进一步巩固、深化。教师根据学生的网络参与度和学习痕迹分析学生的掌握程度，快速诊断问题，增强学生的被关注度，鼓励学生步步为营，完成富有挑战的小目标。

表2 Spearman相关——标准格式

四、大数据驱动的教学建议与策略

问卷结果表2说明，互评互动的学生采用科学的学习方法，课堂参与度更高(P<0.05),更有利于激发学生的自主学习状态。在数字化网络教学可设置一些随堂测试，给予一定的压力，激发学生学习动机。教学应注重互动，教学应注重知识技能与实用性，推动学习自主学习，线上+线下使用形成性评估，避免综合性评估给学生带来的负面情绪。

近年研究表明(王健,2019)，在医学英语课堂上若采取形成性评估可更好的了解学生的掌握情况，极大的增强学生自主学习的自觉性与积极性。线上互评能发挥积极反拨作用，达到以练促学、以评促学的目标，培养学生的合作能力和思辨能力。教师引导学生参与制定作业评价标准，有益于学生站在教学的高度了解本课学习重点和难点，学生根据量表标准条例评价他人的作业，学生学会如何评价他人的作业，同伴纠错，学生也强化了自身知识结构，取长补短，自我纠错，听取教师和同伴评价，学生学会反思，反复输出练习，拓宽知识面，让学生也参与教师教学和评价过程，促进学生知识内化和深化。积极评价、鼓励性评价更助于学生接受修改建议，完善自我认知体系再建构，达到激励自主学习的目的。

五、结语

基于计算机辅助教学，大数据监控学生学习行为，进行学情分析，教学设计过程中重视学生的心理情绪，调动学生的积极情绪，有助于减少学习焦虑，师生互评培养学生自信心，让学生在网络学习中获得成功体验感，激发学生自主互动的学习动机。