传播学视阈下智能传播短视频平台的构建与伦理 王谢君

王谢君

摘要：智能传播伴随着5G、物联网、云计算、智能技术进入到我们的生活，短视频是高频使用的平台，从传播学的视角看智能传播时代短视频平台的构建，分析智能传播在短视频领域的一些新的变化，在生产、分发、技术等方面新的发展，用户传受身份的转换，生产、消费信息内容，获得更多的主动权，机器的使用也会带来伦理问题，除信息茧房外，技术黑箱、价值偏向、人机关系等问题受到业界的关注，以期得到有价值的治理策略。

关键词：传播学;智能传播;短视频

一、智能传播的发展

智能传播正在成为一种重要的信息传播形态，是互联网下半场的升级方向。在政治领域，社交机器人已经应用于传播，人脸识别技术、智能语音技术也不断应用于生活中，智能传播创造了智能化的信息生产、呈现、分发方式，重构新闻传播领域，同样在短视频领域，沉浸式传播实现了人们从观看到沉浸的变化，除了拍摄的内容可以创造在场感以外，智能传播可以实现信息领域流程再造，关注智能传播在社交机器人、算法、机器写作、媒介伦理、媒介生态等方向，智能传播对媒介生态的影响主要表现在AR应用、广告影响等方面，在法律方面，AI技术可以用于司法评估，智能传播时代的媒介素养，对技术的掌握提出了新要求。

二、传播学视阈下智能短视频平台

（一）传播者

短视频进入智能媒体时代，中央和地方都积极创造智能短视频，推出智能短视频平台，争取在智能传播领域掌握主导权。新华社首个推出MAGIC短视频智能生产平台。在媒体领域实现产品化、商业化、集成化，设置多个智能模版，覆盖体育赛事、时尚娱乐、时政新闻、突发事件多个领域，该平台能够对人驻的资源进行智能分析，获取具有较高价值的新闻，并能自动生成数据、分析数据、生成视频、精准分发。

（二）传播内容

1.千人千面。智能短视频可以针对海量的视频内容，实现每个人独享的视频内容。了解用户喜欢的内容进行推送，当然在对海量用户数据进行分析后，根据长尾理论，在智能传播时代，生产者可以为用户创造喜欢的内容。

2.互动。在智能短视频中，不断探索新的形式，除了沉浸式的交流外，用户可以在短视频平台上与喜欢的内容互动，与匹配到的创作者进行交流。除了交流外，还可以生成游戏互动。抖音设置的以明星对话模式的短视频，视频以微信视频电话界面开始，把用户带入面对面视频的状态，用户立即进入互动模式，根据用户的喜好匹配明星，用对话的模式带给用户临场体验感。

3.人脸识别、智能动作捕捉。短视频通过智能技术，在获取用户摄像头权限后，可以人脸识别创造专属于每个人的表情包、视频，智能短视频紧跟时代潮流，通过人脸识别创造适合每个人特点的身份。捕捉用户的动作，添加特效這样新颖的方式也带来用户大量的模仿，抖音运用智能技术模拟了人从老到年轻的特效，能让人看到自己年轻或老去之后的样子，在带来新奇感的同时也带来了对岁月的缅怀。

（三）传播渠道

1.大数据和算法。针对用户需求，分发个性化、精准化的内容，同时，分析用户的潜在需求。在信息泛滥带来的信息噪音中，吸引最准确的用户。通过数据分析，实现信息多点对一点式的传播方式。

2.用户身份的转变。用户在智能短视频中不仅是内容的观看者，还可以随时成为内容的创作者，用户可以模仿创造内容分享至其他平台，视频内容作为关系链的组成部分，比如抖音上流行的手势舞等舞蹈都会引起模仿，还有电视剧中的经典台词和片段都可以成为用户模仿的段子。

（四）受众

在智能传播时代，受众的身份转变为用户，拥有更多的主动权，用户掌握了自主生产内容表达自己的权力，从信息接受者和内容消费者向传播者和生产者的角色转变，娱乐、时政、社会等各方面的信息内容，以视频的形式满足用户多元需求，甚至可以为用户生产内容，讨论区增加参与感，用户在讨论区能够得到认同，也能看到其他人对事件的看法。

三、智能传播的媒介伦理问题

第一，在人机关系上，智能短视频依靠机器与技术实现，传播从人与人之间的交换转向机器与机器之间的联动，机器的自主性大大增强，技术黑箱是主要矛盾，机器的智能化越强，技术的计算方式在处理不同问题产生的偏差难以被发现，智能生成的短视频数据仍然具有不可控制的因素。在现实社会中，人与人面对面的意义交流变少，每个人都在拟态环境中被信息包围，缺少现实世界的信息和情感的交换，人与人之间的陌生感越来越强，只能依靠虚拟空间寻找陪伴感。

第二，在算法伦理上，算法偏向很可能导致价值观的偏向。传播内容的价值偏向。算法技术完成了信息的筛选、剔除了大部分不被需要的信息，用户由于缺少新信息的融入，认知的完整性遭到破坏，产生了信息茧房问题;传播价值偏向。算法依赖于设计者的价值观和认知框架，在对数据的获取和处理上容易产生偏差，且这种偏差不容易被发现，商业价值取向影响信息流动。

四、智能传播伦理问题治理策略

（一）算法透明原则

设计者主动公开算法的计算公式，接受专业人士的监测和讨论，接受公共监督;要求高素质的算法管理者和设计者，要有正确的价值观和伦理观，坚持公平公正原则，要有安全的设计环境，防止资本的介入影响算法的计算。

（二）技术更新解决技术矛盾

2017年美国计算机协会发布的文件中提到了“算法解释权”即用算法来解释算法过程的决策问题，展现算法运行的原理，可以及时对算法的偏差进行纠正。另外，麻省理工研究者们开发的工具DB-VAE，能够表现出更高的技术透明度，减少了种族和性别歧视。在算法分析上更加客观公正。

（三）法律治理和媒介素养

对于资本、经济利益驱动的算法论理问题上，要完善法律，防止企业通过技术手段蒙蔽消费者，维护消费者和用户的权益。提高用户的媒介素养，对于“差别定价”问题，用户要提高“大数据杀熟”的意识，合理利用智能平台。