基于大数据时代的高校学生评教路径研究

王敏 罗玉洁

摘 要：随着教育信息化的发展，网络化的学生评教已广泛应用并积累了大量的原始数据。该研究借助大数据分析和数据挖掘的方法，对高校学生评教数据及有效性进行分析，提出利用大数据激发学生思维激活度、评估课堂参与度、反馈课程评价、测量目标达成度，以提高教育教学质量。

关键词：大数据;高校;学生评教

别敦荣，孟凡（2007）认为学生评教要着眼于营造和谐的评估氛围，将学生评教与教学研讨紧密结合起来，使学生评教成为高校教学研讨的重要环节，使评教结果成为教学研讨的内容和依据，使学生评教回归其本源，真正发挥学生评教促进教学改革的作用。学生评教制度是高校教学质量保障的重要手段，在信息化时代，大数据的学生评教更为重要，我国高校评教系统的利用和开发还不完善，充分利用大数据平台统计和分析评教数据的更为少见。西南交通大学郑庆华（2017）认为通过教学质量监控大数据平台提高第一课堂的教学质量正面激励负面惩戒精准督导课堂教学质量关联分析、评价与监控，能给学校制订和完善各类人才培养方案提供了大量信息依据。高校充分利用教育大数据，着力提升基础硬件，通过制度设计保证教师的投入，利用学生评教保障教学质量，为人才培养提供有力的支撑。

当前，国内高校的评教指标体系制定的思维还是在“以教学为中心、考评为目的”的传统教育理念，很少从学生的角度出发思考、设计各项评教指标。运用新的技术对学生评教数据研究和整理的少之又少，特别是运用大数据对评教指标和数据进行统计和分析研究。郑庆华教授阐述了课堂教学质量的内涵及提高课堂教学质量的重要性，建立了涵盖学生评教、督导评教、管理人员巡教、学生考勤、课堂实况、学习绩效等综合反映教学质量数据，进行大数据挖掘，找出影响教学质量的因素，并进行关联分析。基于大数据时代的学生评教路径研究将从以下四个方面进行阐述。

1 利用大数据激发学生思维激活度

武小鹏认为课堂教学对学生思维的培養上有所欠缺，没有留给学生足够的思考时间。学生被动接受知识的现象比较明显，更极少出现教师情感的表达，学生情感、态度、价值观维度的目标没有很好地达成。课堂教学中设计一些感悟性指标获取教师对学生的思维激活度，还设计一些有意思的问题激发学生进一步学习该课程的兴趣。通过大数据平台考察教师对学生思维的激发程度，教师通过课程上教学问题的灵活设计可以激发学生学习兴趣和思考兴趣，让学生喜欢上该课程、激发了学生的学习兴趣、拓宽了学生的知识面。

2 利用大数据评估课堂参与度

课程教学的参与度和效度可以采用大数据技术，课堂互动数据通过教学数据平台的交流功能实现。在课堂上，教师可以随时看到学生的课堂互动情况，通过大数据技术，教师随时掌握学生的课堂参与度和课后练习数据，利用教学数据平台的大数据技术统计、分析功能，随时掌握学生课后练习的完成情况及正确率。学生在课程中的参与度是考察学生的课堂学习状况和对教师教学的积极反应程度，以检查教师与学生之间的互动程度。参与度要求教师改变填塞式，非交互式的教学方法，并着重于学生学习参与和思考参与的方式。教学的效度指标通过教师和学生的提问进行交流、小组学习碰撞出火花，提高学生创新能力和实践能力的发展。通过设计客观指标来获得学生的课堂参与水平与教学的效度。课程教学过程中支持听评课教研的人工智能分析系统能够面向全体学生，每隔一段时间采集学生个体课堂参与度状况，汇聚大数据并可视化呈现学生课堂参与趋势，从而驱动教学决策和干预。

3 利用大数据反馈课程评价

长期以来课程评价都被理解为教学评教，评价的对象被单一的认为是评价教师，而非课程，理解比较单一化、局限化。“课程之父”泰勒为代表的教学理论支持者认为应该是“大课程小教学”，教学只是课程的一个组成部分而非课程本身，教学只是课程的实施与设计。因此，教学评价作为课程评价的重要组成部分，教学的评价离不开对课程的评价，单一的教师评价难以全面反映教学过程和学习效果。然而，加入针对课程的评价等多个评价体系所得到的反馈方式更为全面，反馈体系更健全。比如：教师评价反馈能反映教师的教学特点与问题，课程评价反馈能反映课程建设需要进行改进之处，学生建议反馈能反映学生对课程、教师的满意度。

4 利用大数据测量目标达成度

学生对学习的目标达成度，主要的评价标准是课内外的学习成果包括课程学习成果和课外研学成果。课程学习成果评价重点在于学生的学习过程、课堂学习评价、书面作业评价、课程实践评价等关键环节。在评价内容上，不仅仅局限于评价学生的记忆、认知和能力，更要关注非智力因素在学生发展中的地位。在评价方式上，采用课程嵌入式评价、表现性评价等新型评价方式。学生学习目标达成度属于教学效果检测的范围，重点是考察学生的学习效果，从而考察教师的教学目标达成度。利用大数据的平台设计总结性指标，通过大数据获得学生的学习效果，评析学生对教学目标的掌握程度。

参考文献

[1]别敦荣，孟凡. 论学生评教及高校教学质量保障体系改善[J].高等教育，2007，（12）：78-83.

[2][3]郑庆华.运用教学大数据分析技术提高课堂教学质量[J].中国大学教学，2017，（02）：15-18.

[3]唐文.大学课程评价与建设探讨[J].现代教育管理，2010，（1）：83-85.