基于BP算法的无车承运动态定价模型研究

李铭岳 蔡睿 罗锦 杨雯捷

摘 要：现今“无车承运人”为提供一个合理的参考运价使双方快速交易及降低承运成本，建立一个对动态价位定价模型。首先使用降维处理，通过主成分分析法在清洗数据后的35个指标数据中选出10个主要因子。再运用折衷型模糊数学模型，根据模型一选出8个主要指标定为收益性指标，最后进行指标量化择优选择，根据选择结果对历史线路定价进行评价。后对这一动态、博弈制约束定价，运用BP算法构建神经网络，预测三次报价，并给出参考定价。

关键词：无车承运 主成分分析法 折衷型模糊数学模型 BP模型 动态定价

2. 结果

根据模型显示，影响线路定价的在处理后的35个指标数据中的主要因素为总里程数，车辆长度和车辆吨位，需求紧急程度等。其数值越大定价普遍偏高，需求越紧急在同等里程数与载重之间，价位也越高。

2.结果分析

在测试中因为BP模型会出现不稳定情况，所以需要多次训练并取得平均值。其次测试发现，总里程小于100的任务无BC两次报价，且在训练集中加入会影响训练所得正确性。所以根据前面经验总结小于100的总里程任务全部为N，其余价格由训练得出。

最终得出当里程数在144KM左右时报价人数多，价格容易上浮。在需求紧急时报价人数也多，价格上浮比例更好，此类订单应以价格略高于成本价合适。

总结

为满足规范运输市场，提供更加透明公开，高效便捷的公路货运系统，建立完善的无车承运人平台。基于BP模型动态定价，考虑到经济成本和供需行为，建议平台针对紧急任务采取竞价提醒的方式，将里程数在144KM附近且载重适中的作为平台的主推任务，可供承运人优先达成交易。且為了更好的研究对线路定价的影响，应再强调一下任务发出时间、接收时间及其竞价差距。

参考文献

[1] 司马奎，孙玺菁;《数学建模算法与应用》;北京，国防工业出版社，2012 年 5 月

[2]肖华勇，王天璐.以滴滴为例的共享经济定价问题研究[J].合肥工业大学学报（社会科学版），2018，32（04）：11-16.

[3]方启稳. 基于GA-BP算法的公路货运定价模型研究[D].浙江工商大学，2017.

[4]胡天宇，张勇.网约车平台的动态定价策略[J].山东科学，2020，33（02）：79-90+112.

作者简介：

李铭岳（1999-）男，汉族，陕西省宝鸡市，本科，研究方向：信息工程

蔡睿（2001-）女，汉族，湖北省黄石市，本科，研究方向：信息工程

罗锦（2000-）女，汉族，四川省成都市，本科，研究方向：信息工程

杨雯捷（1999-）女，汉族，四川省攀枝花市，本科，信息工程