浅析废水水质检测误差分析及数据处理

黄黎红

摘 要： 现阶段水资源日益匮乏，因而应加强废水水质的检测，及时掌握废水水质情况，避免水污染情况进一步加剧。但由于各方面的原因，现阶段废水水质检测水平较为低下，误差较大，因而文章主要分析废水水质检测的重要性及内容，研究废水水质检测的误差及误差数据处理，以提升废水水质检测准确度。

关键词： 废水水质检测;误差分析;数据处理

【中图分类号】X703     【文献标识码】A     【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.32.030

引言：加强废水水质检测，了解废水水质相关数据，并采取相应的废水治理措施，能避免水污染进一步恶化。但由于检测方法不合理、检测设备陈旧、检测数据处理误差较大等原因，导致废水水质检测误差较大，对废水治理造成了一些影响。因而文章主要分析废水水质检测的重要性及内容，并研究废水水质检测的误差种类，提出相应的数据处理方法，以提升水质检测水平。

1 废水水质检测概述

1.1 废水水质检测的重要性

由于现阶段工业技术及农业技术的日渐发展，由工业生产及农业生产所产生的废水越来越多，再加上生活废水，所排放到水体中的废水量越来越大，这在一定程度上超过了水体自身清洁能力，长此以往会使水体性质及特征发生改变，进而破坏了生态平衡，影响了人们的身体健康。在这种情形下，对废水水质进行检测是十分有必要的，通过对废水水质进行检测，有助于了解废水水质的主要成分及分析水体的实际污染情况，据此采取相应的废水治理措施，从而减少水污染的波及面积，创造良好的水体生态环境。

1.2 废水水质检测的主要内容

废水水质检测主要是对废水中的各项物理化学指标进行检测，这些指标主要包括浑浊度、悬浮物、细菌素、生化需氧量、色度、PH值及其他污染物等，而这些不同的指标其检测方法也不同，因而在進行废水检测之时应做好分类工作，从而判断废水水质的污染程度及是否达到循环使用的标准等。

2 废水水质检测误差分析

2.1 废水水质检测误差定义

在对废水水质检测过程中，最终所得出的废水水质各项指标测量值与废水水质真实值之间的差异就称为误差。现阶段对废水水质检测完全是在实验室内进行的，而在实验室中运用检测设备、检测试剂及检测方法所检测出的具体数值，虽然已经对相应数据进行了预处理，但还是受到检测方法、设备、试剂及环境等方面的影响，这就导致废水水质检测误差不可避免。但检测人员对检测误差应予以重视，分析误差产生的原因，并提出减少检测误差出现的相关措施，最大程度地提升废水水质检测的准确性，从而反映出真实的水质情况并提出废水治理措施。

2.2 废水水质检测误差的种类

废水水质检测与分析是一体的，因而在这个过程中会产生一些误差，其中按照水质检测分析过程而言，可以分为分析前误差、分析后误差及分析中的误差。按照测量精度可以分为绝对误差及相对误差，废水水质测量精度与多种因素有关，比如检测仪器的新旧程度是造成水质检测误差的因素之一。此外，按废水水质误差性质，还可以将其分为确定误差、不确定误差、随机误差及过失误差四种，其中随机误差是指在检测过程中出现的不可预见情况及不可控制现象而由此导致的误差，过失误差指的是在检测过程中出现的操作失误、仪器使用不当及数据记录不当等误差。因而，在具体的废水水质检测中，水质检测误差的种类较多。

2.3 废水水质检测误差的形成原因

造成废水水质检测误差的原因多种多样，一般而言废水水质采样不到位、水质检测仪器的新旧程度、检测员自身素质水平等。其中，废水水质采样不到位，主要是指所采样的水质不具备代表性，其采样范围不符合要求，使得其检测价值不高，从而造成的检测误差;检测仪器的新旧程度，检测仪器的性能及运行状况在一定程度上也影响检测精准性，一般而言新仪器其检测准确率较高;检测员自身素质水平，比如检测员操作仪器的熟练程度、数据的读取校对录入分析等，特别是分析的逻辑准确性等，都在一定程度上影响废水水质检测准确度。

3 废水水质检测误差数据处理

3.1 废水水质直接数据误差处理

废水水质直接数据误差，主要是指从检测仪器中直接读取数据的测量方式所产生的误差。针对这类误差，可以分为单项检测误差及多次检测误差，这是由于在进行废水水质检测过程中，有些数据只能通过单项检测来完成而不能重复检测，有些数据则可以通过重复试验来进行检测，但无论何种情况都会产生一些误差。为了避免这类直接数据误差，可以通过对检测设备进行调整，使其在相对小的范围内进行误差修正，比如设置检测设备最大允许误差，以此提升检测数据准确度。此外在允许重复测试的检测中，应尽可能进行重复检测，同时保证检测过程不受设备、环境等因素的影响，同时运用数学计算方式将多次测量的结果再次进行计算，以计算出最接近真值的数据。

3.2 废水水质间接数据误差处理

废水水质间接数据误差，是一种在废水水质检测中最常见的一种误差，这种间接误差所产生的原因是多种多样的，因此这就需要针对误差产生的原因采取相应的规避措施。比如由水体采用、仪器老化、检测人员操作等所产生的误差，应采用优化水体采样、使用具备较高精确度的仪器、确保检测人员规范操作等方式来避免这类误差。同时还需要优化实验室环境及采用更为科学的实验方法来提升检测准确度，比如实验室检测人员应每天对实验室内部环境（比如温度、湿度等）做出详细的记录，并对实验室的相关检测仪器进行定期检测及更新，从而保障具有良好的检测环境;比如在针对不同的废水水样采取不同的检测分析方法，保证分析方法的科学合理性，保证分析方法的稳定性，保证检测曲线的时效性，从而提升检测数据的准确性。此外，在间接数据处理情况中，间接数据误差不仅与直接测量有关系，同时运算关系及计算过程也会产生一定的误差，因而应尽量规避此类误差。

4 结语

现阶段伴随着工业农业生产技术的提升，虽然极大地提升了我国经济发展速度，但同时也带来了着严峻的污水排放问题及环境污染问题，而水污染问题得不到有效解决严重破坏了生态平衡及影响了人们的居住环境。然而，在废水水质检测中难免会出现一些数据误差，因而文章分析相应的检测误差及其数据处理方法，以提升废水水质数据检测的准确性，更好地助力于废水治理。

参考文献

[1] 王娜.废水水质检测化验误差及数据处理方式分析[J].资源节约与环保，2020（01）：65.

[2] 曹媛媛.浅谈城市废水水质检测方法与应用[J].云南化工，2018（12）：49-50.