铁路房建类专业技术人员需求预测模型构建探讨

常贝迪 中国铁路上海局集团有限公司上海房建公寓段

1 铁路房建类专业人力资源需求的重要性

近年来，铁路房建部门紧紧围绕高质量发展的新要求，不断探索研究高铁房建设备专业管理的新情况，结合日常维修管理积累的经验，探索制订了提前介入、高铁客站巡检作业标准、附着物管理等房建设备管理办法和制度。但如何将长期积累的传统经验与现代化手段相结合，合理配置专业技术人员，实现对风险因素的趋势分析和超前防控，为房建设备维护提供可靠支撑，成为当前亟待解决的新问题。为此，新形势下铁路房建类专业人力资源需求，尤为重要。

2 上海房建公寓段专业技术人员现状

上海房建公寓段成立于2019年3月，由原上海房产建筑段和上海铁路红厦实业有限公司合并成立，为运输辅助单位。其中，段负责京沪线湾城站-上海站，沪昆线上海站-七星桥、金山、新长线、沪宁、沪杭、京沪高铁以及上海、虹桥枢纽地区运营生产房建设备技术管理及维修业务。截止到2019年底，段在岗职工数477人，房建设备巡检（含高铁）累计换算1806.8万平方米，图1是2012-2019年上海房建段房建设备巡检量与人力资源变动情况。

从图1中可以看出，房建设备巡检（含高铁）量逐年增加，尤其是2015年后，增加幅度更明显。按经济学角度来说，企业产值的增长必然伴随职工人数的增加，但从图1看，职工人数却逐年递减，说明近7年段新进职工数少于自然减员量，且自然减员量逐年递增。在自然减员量逐年增加的情况下，仍然实现了全员劳动生产率增加，这充分体现出上海房建段在坚决贯彻落实集团公司、部党组"强基达标，提质增效"上取得了显著成效。

图1 2012-2019年上海房建段房建设备巡检量与人力资源变动情况

合理的专业技术人员队伍结构能够反映房建专业的生产特点及结构状况，截止2019年底，段专业技术人员共77人，房建类专业技术人员47人。通过对上海房建公寓段近年专业技术人员数量分析（见表1）,可以看出：

表1 2012-2019年上海房建公寓段专业技术人员总量情况表

专业技术人员在职工总数中所占比例偏低，但其趋势呈增加势。在2012年之前，因无新进应届毕业生，其数量值有一个小的低谷。在2013年以后，专业技术人员的数量开始新的增长，并在2018年达到了66人，但也仅占到在岗职工的18.75%。房建类专业技术人员在专业技术人员总数中所占比例偏高，并趋于平稳。

3 房建类专业技术人员需求预测模型构建

根据上述单位现状，对其房建类专业技术人员的预测分析，是本模型所研究的主要对象，界定为在房建专业技术岗位上从事技术性工作的人（含操作技能岗位人员）。所研究的对象指标为房建类专业技术人员的总量需求。

依据指标即影响需求预测的变量因素。它主导着企业的活动，进而决定人才的需求和预测，是定量分析的关键因素，包括生产技术水平、科研工作量化、企业管理水平、劳动者素质知识水平等。

但根据行业特殊性，此次模型假定影响房建类专业技术人员的其他因素不变,只把房建设备巡检（含高铁）累计（换算万平方米）作为变量因素。

首先，初步以房建专业技术人员数为因变量，以房建设备巡检（含高铁）累计（换算万平方米）为自变量，根据调研情况，运用2012年-2019年的数据资料，建立回归预测模型。

在做回归分析之前，先考察一下两个计量资料之间的相关性。即房建设备巡检（含高铁）累计（换算万平方米）与房建类专业技术人员数是否存在相关关系。

表2 回归分析正态性检验表

从表2可以看出，K-S检验与S-W检验 的P值均大于0.05，因此房建专业技术人员数与房建设备巡检（含高铁）累计（换算万平方米）均符合正态分布，可以进行Pearson相关性分析。

表3 回归分析Pearson相关性表

从表3可以看出，房建专业技术人员数与房建设备巡检（含高铁）累计（换算万平方米）相关系数r=0.947，P=0.000＜0.05，说明房建专业技术人员总数与房建设备巡检（含高铁）累计（换算万平方米）的相关性是真实存在的，而且呈现高强度显著相关，通过显著性检验。

因此，将房建专业技术人员总数作因变量，以房建设备巡检（含高铁）累计（换算万平方米）为自变量做回归分析。

其数学模型可表示为：

其中，y=房建专业技术人员总数；x=房建设备巡检（含高铁）累计（换算万平方米）；bi=回归系数；b0=常数项。

表4 回归分析摘要模型表

根据表4可以看出，R=0.945，R?=0.892，

即房建设备巡检（含高铁）累计（换算万平方米）能反映房建专业技术人员数87.4%的变异。

德宾·沃森（D-W）检验，D-W=2.130，数据间相互独立，符合线性回归独立性的条件。

表5 ANOVA2表

由表5得出，F=49.65，P=0.000＜0.05，

因此构建的回归模型是具有统计学意义。

表6 模型系数2表

将表6中得到回归系数，代入到预测模型方程中，我们得到房建类专业技术总需求的模型：

根据上述得出的房建类专业技术人员总量需求模型，将上海房建公寓段2012年-2019年的房建设备巡检（含高铁）累计（换算万平方米）代入，得到表7。

表7 2012-2019年房建类专业技术人员实际值与预测值比较

从表7中可以看出，由回归模型计算得出的预测值与实际值比较一致。

根据表得到的数值，将实际值与得到的预测值进一步做比较，得到更加直观的图形表示，见图2。

图2 2012-2019房建类专业技术人员实际值与预测值对比图

从图2中可以直观地看出，房建类专业技术人员预测值的变化趋势基本反映了实际值的变化趋势。由此可以判断，所建立的回归模型用来预测上海房建公寓段专业技术人员的偏差率比较低，可靠度较高。

4 结束语

人力资源需求预测是人力资源规划的一个重要环节。本文选取上海房建公寓段作为研究对象，着重讨论了作为人才重要组成部分的专业技术人员总量需求以及结构需求预测模型，在理论上丰富了人力资源管理中人力资源规划的内容，为铁路人力资源管理提供了依据--可以用定性与定量相结合的方式对人力资源规划进行实际研究。本文对所有资料数据做了处理，但这个处理是科学可靠的。研究成果旨在提供一种解决问题的方法和思路，对实际应用具有一定可行性和借鉴性。