企业招聘中双向推荐方法的应用研究

【摘  要】本文将通过对比双向推荐法与传统推荐法之间的区别，分析双向推荐法的应用以及现代企业招聘方法的优化创新。同时根据企业招聘方与应聘方的信息结构，分析半结构化文本信息的自动抽取以及在双向推荐法當中发挥的作用，从而深入的分析企业在招聘时对于双向推荐法的实际应用，为企业后续的人才结构优化和持续发展打下坚实的基础。

【关键词】应用研究;双向推荐;半结构化信息;企业招聘

引言：

伴随着互联网覆盖范围的不断扩大，以及科学技术发展的逐渐深入，我国各个企业的网上招聘机制逐渐完善。在社会经济快速发展的过程中，线下传统招聘模式逐渐暴露出了其成本高、效率低以及覆盖率差等缺点，企业的招聘方式亟需改进。与此同时，互联网逐渐深入到人们的日常生活当中，使得网络招聘逐渐进入大众的视线，网络招聘在企业和网民当中的认知度得到了较大的提升。然而网络招聘在实际的应用过程中还存在一定的不足，其中最关键的问题便是电子简历无法实现推荐和自动分析，往往需要招聘企业进行人工筛选，导致招聘反馈的时间过长，双向推荐机制不完善。

一、双向推荐法与传统推荐法的应用与对比

1.传统推荐法的应用分析

传统的推荐法，主要通过信息检索和信息过滤两种基本的信息处理技术实现。传统推荐法通常会调取用户的浏览记录和收藏列表，统计用户经常访问的、收藏量最多的产品类型，从而针对性的推送这一类产品。具体在算法方面，则有基于物品推荐和基于用户推荐的两种不同算法。基于物品推荐，主要方法是比对和抽取与用户的浏览记录和收藏列表中相似度最高的产品，筛选出推荐度最高的物品。基于用户推荐，则要获取用户对于其偏好产品的评分，之后按照喜好评分，计算网站众多用户的相似度排名，从而调取相似度高的用户收藏列表，对比推送某用户收藏列表中没有的物品。传统的推荐法一般被用于兴趣标签、景点、新闻和热搜话题等的单向推荐情景之中。

2.双向推荐法的应用分析

以各大招聘网站为主的网上招聘，其核心是双向推荐法，实现求职者个人信息以及企业实际招聘信息之间的交互。求职者对于所要应聘职位的想法，以及企业对于应聘者的基本需求之间都涉及到了对方一定的偏好，因此整个网上招聘过程都体现出了一种互相选择的状态，但是传统的推荐法只考虑到了单方面的需求，因此很难协调企业招聘方与个人应聘方之间的不同需要。与传统推荐法在原理和方法上进行对比，可以发现双向推荐法能够双向的考虑被推荐的候选人以及用户之间的共有性质，从而使推荐的针对性更强，完善了推荐效果。

3.双向推荐法与传统推荐法的对比

在传统推荐的机制当中，用户的个人信息保护欲望较强，对于按照其历史喜好和收藏列表而推送的内容较为排斥，但是想要获取用户的偏好信息，就必须从用户的浏览历史、收藏列表以及个人信息中获取，所以传统推荐法很难有效的获取用户信息并进行深度分析。但是在双向推荐法当中，推荐双方都能够以自己的意愿为基础，将自己的信息、偏好以及需求上传到招聘网站上进行公开展示，实现信息分配以及推荐的最优化。比如求职者在使用招聘网站时，会主动的在网站上上传自己的应聘简历，并且配合网站的信息收集需求，填写相应的个人求职偏好。与此同时，企业招聘方也会主动的把招聘的岗位信息以及基本的岗位需求上传到招聘网站上，以供求职者自由的挑选适合的企业和岗位。在这样的信息收集方法下，招聘网站能够获取大量的用户信息，从而为企业和应聘者的双向推荐功能的完善和优化打下了基础。

二、半结构化信息抽取在企业双向招聘中发挥的作用

1.对于求职者简历和偏好的筛选和抽取

通过对众多个人简历数据的收集和分析，能够得到如下三个主要的特点：第一是企业大多对求职简历没有过多的格式和样式需求，因此求职者往往会按照个人的喜好偏向，选择不同类型的模板，简历的实际形式也会多种多样，因此在进行信息收集和处理时，首先就需要对简历的格式进行转化。第二则是从主体框架分析，求职简历的内容通常包括个人信息、教育背景、偏好意向和工作经历等等信息，这些信息是求职者公开信息的核心。第三则是从简历信息的通用类别分类而言，很多的细分类项往往会以常见的顺序组合出现，这些细分类项通常能够直接体现出求职者所具备的专业技能和实际工作能力。

对于求职者简历信息的筛选和抽取，首先需要统一简历的格式，从而对求职者的信息进行统一的收集和处理，以文本格式为基础，抽取文本当中的细化属性，进而进行标签分类。在信息抽取之后，一般按照个人的基本信息板块、求职意向板块、教育经历板块以及工作经历板块等，分别进行数据过滤和深度分析，根据企业的招聘需求，筛选出偏好覆盖率更高的应聘者，从而进行下一步的人工审查。

2.对于企业招聘要求和信息的筛选和抽取

企业所提供的招聘信息，往往包括了企业对于应聘人员的基本需求、企业对于招聘岗位的描述，以及企业招聘岗位的基本信息等等板块。由于部分企业会在招聘岗位的信息需求当中会标注任职的偏好，因此在企业招聘信息中容易出现信息交叉的，是偏好和岗位信息两个不同的板块。对于企业招聘信息的抽取，主要分为两个部分。首先需要对招聘网站上的热门招聘信息进行筛选和归纳，建立相应的标签集合。之后再利用标签集合，对企业的招聘信息进行文段抽取和分类，从而生成更加细化的属性值。企业招聘信息的抽取往往需要包含职位人员的偏好、招聘职位基本信息需求，以及职位的类别描述等等板块。其中职位类别描述板块不仅需要标明任职需求属性，还要包含岗位职责属性。

结束语

总而言之，在信息时代不断发展的过程中，网络招聘由于不受时间和空间限制的特点，使得受众颇多，应用较广。同时网络招聘因为成本较低、时效较长以及应用覆盖面比较广等等特点，使得众多求职者的应聘渠道以及企业的实际招聘渠道逐渐汇聚到网络招聘上，这在很大程度上提升了信息的交互效率，对于招聘事业的发展有着重要的指导意义。

参考文献：

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[2]王晨璐. 求职招聘双向推荐系统的设计及实现[D]. 河北农业大学，2017.

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[4]陈毅伟. 双向推荐及其在在线求职招聘系统的应用[J]. 2017.

作者简介：

李蕾，（1980.07-），女，汉，山东省潍坊市，西京学院商学院，副教授，研究生，企业管理。