论大数据时代的企业财务管理创新发展策略

杨晓伟

摘 要：大数据时代的到来对企业财务管理产生了巨大影响，让传统财务管理有了进一步发展的机会，但是也面临着一些困难和挑战，如何顺应大数据时代的企业发展需要，主动迎接困难和挑战，把财务管理工作推向一个新的高度，这需要企业财务管理人员从发展策略的层面出发，进行与时代同步的创新研究。

关键词：大数据时代  大数据技术  财务管理  创新策略

一、大数据的概念、特点

随着计算机应用技术、互联网技术、信息通信技术等先进科学技术的迅速普及和广泛应用，人类社会活动的方方面面都迎来了以数据形式进行记录和展现的时代，人类社会迎来了全新的大数据时代。在大数据时代，企业财务活动对数据信息的依赖程度越来越高，数据信息资源已经成为企业进行财务活动所不可或缺的重要资源。那么什么是“大数据”呢？简单地说就是巨量数据的集合。关于大数据的确切定义，学术界对此并没有形成统一认识，普遍观点认为，所谓“大数据”，指的是数据应用主体只有利用新的软件技术才能在短时间内捕捉和收集到的数据集合，数据应用主体必须依赖新的处理模式才能完成对捕捉和收集到的数据集合的管理和处理的巨大的、高速增长率的、多样化的数据信息资产。若从财务管理的视角出发看待大数据技术，则其对企业发展的重要于意义决不只在于对巨量数据的捕捉和收集，其意义更在于通过对捕捉和收集到的数据信息所做的专业化处理能够从中找到制定发展决策所需要的科学依据。大数据时代的到来，不仅丰富了企业财务管理所需要的信息资源，更让信息资源的价值在企业财务管理中得到了充分体现。大数据具有这样几个方面的特点：一是数据体量巨大，由于大数据时代数据采集技术和数据存储技术获得了普遍应用，数据捕捉和收集渠道日渐多元化，数据记录方式更加方便快捷，因此数据体量非常巨大;二是数据增长快，在互联网技术和信息传输技术的支持下，数据挖掘技术得到了充分发展，数据增速不断提升，有研究显示，在世界范围内每隔18个月数据的总量就会增加一倍;三是数据类型呈现出多样性，在大数据时代，社会上的任何活动都能够被记录下来，都会留下痕迹，并以多样化的数据信息形式将它们呈现出来（比如文字形式、图片形式、音频形式、视频形式等等）;四是数据价值密度低，以财务管理角度而论，大数据的价值无非表现在了两个方面，一方面是能够为企业增加收益，另一方面是能够为企业节省成本，为了实现这两个目的，数据使用主体会非常热衷对数据的深入挖掘和广泛收集，然而数据体量越大其价值密度也就越低;五是数据实时性强，一方面就大数据自身而言，时时刻刻都处在不断的更新之中，另一方面就大数据使用者而言，时时刻刻都能从数据资源中找到自己所需要的信息。

毫無疑问，大数据时代的到来为企业财务管理创造了很多有利条件，但是如何运用好这些有利条件，当然还需要在管理实践中继续磨合。

二、大数据时代的企业财务管理创新发展策略

（一）创新财务管理理念和管理模式

创新是社会发展的重要推动力量，没有创新就没有社会生产力的一次次进步。大数据是新生事物，具有强大的数据处理能力，企业财务管理要想顺应大数据时代的社会发展需要，也应该从创新开始。一方面是要创新财务管理理念，摒弃传统旧思想、旧思定律对现代财务管理理念的束缚，借助大数据时代带来的创新春风，打开思路，拓展眼界，在财务管理理念中融入具有时代气息的新思维、新观念，为财务管理更好的服务企业创建一套全新的思想管理体系;另一方面是要创新财务管理模式，与大数据时代新的经济形势相比，传统财务管理模式暴露出了狭隘、滞后、保守等不足之处，已经难以满足新时代企业经济发展需要，如不及时变革创新，就会阻碍企业前进的步伐，所以对传统财务管理模式进行革故鼎新已成必然趋势，只有在传统财务管理模式中不断融入新血液，注入新动能，才能保证财务管理工作的与时俱进，助力企业更好地开创未来。

（二）提高财务人员专业技术水平

人是推动社会前进的唯一能动要素，现代社会企业之间的竞争，归根到底还是人才之间的竞争，那个企业拥有了属于自己的专业技术领先人才，那个企业就更容易在竞争中占据优势，占领主场。大数据时代的到来让企业间竞争的大门越开越大，由此而导致的专业技术人才之争必将愈演愈烈，企业财务管理要保持大数据时代的先进性，就必须要致力于财务管理人员专业技术水平的提高。首先，企业财务人员要积极学习新的信息化技术，大数据时代财务管理软件已经重新升级，财务管理模式也趋于标准化、自动化，此前的财务管理软件和管理模式已经失去原有的先进性、优越性，企业财务人员只有掌握了新的信息化技术才能胜任财务岗位的工作需要;其次，企业财务人员要具备数据分析能力，数据体量巨大是大数据的显著特征之一，对于企业财务管理来讲，巨量的数据背后隐藏的是巨额财富，但是这种财富从表面数字上却是看不见的，企业财务管理人员必须经由对数据的对比分析才能发现其中暗藏的玄机，所以对于企业财务人员来说，具备数据分析能力是无比重要的;第三，企业财务人员要逐步培养信息资源整合能力，在大数据技术的支持下，企业在其经济活动中不仅储存了大量的自身数据信息，而且还捕捉和收集了大量的行业数据信息和竞争对手的数据信息，这些巨量的数据信息鱼龙混杂，良莠莫辨，有的可以为企业所用，有的不可以为企业所用，所用企业财务人员必须要逐步培养对数据信息进行优化整合的能力，从中去粗取精，去伪存真。近年来人工智能的发展为企业财务人员进行信息资源整合提供了有力的技术支持。

（三）构筑数据信息交互平台

大数据为企业经济发展创造了无限商机，为企业财务管理革新创造了有利条件，但是大数据技术毕竟是一个崭新的领域，在体量巨大的表面数据里面包裹的是来自于不同渠道的各色各样的数不清的数据信息，如何把这些信息激活，让数据流动起来，让数据信息资源被企业财务管理工作充分利用起来，并不是一件简单的事情，因此，基于企业财务管理工作需要构筑一个数据信息交互平台，这是大数据时代企业财务管理必须迈出的一步。一方面交互平台的构筑可以让财务部门将分散的数据信息聚拢在一起进行统一整合，让各财务岗位之间实现对信息资源的共享，提高数据信息的传输率，提升财务管理的工作效率，另一方面交互平台的构筑也有利于财务部门对数据资源进行纵向挖掘，横向梳理，找出潜在的商业价值，提升财务管理的附加值，让财务管理为企业提供更好的增值服务。首先，交互平台的构筑要以传统平台作为依托，在此基础上再对各类信息资源进行加工处理，这样可以提高所需财务信息的全面性;其次，要对交互平台上的信息变化情况进行实时监控，跟踪管理，这样有利于财务管理对工作的方向和重点做出适时调整;第三，财务人员要做好对交互平台信息的分析对比工作，这样做是为了滤掉没用信息，提高所需信息的准确性，为财务管理提供质量保证。

（四）设立财务风险预警系统

通过设立风险预警系统，财务管理可以对潜在的风险威胁进行实时监控，减少风险发生的几率，提高管理工作的科学性，防患于未然。财务风险预警系统的设立应遵循以下几条原则：一是科学性原则，指的是必须要保证预警方法和预警指标的科学性，要能够如实反映出财务活动中潜在风险的威胁;二是系统性原则，指的是预警系统应对每个风险因素都予以充分考虑，要能够对风险威胁做出系统、真实、全面的反映;三是预测性原则，指的是预警系统要具有预测未来的功能，要能够根据对历史数据的分析预测出未来一定时间内财务活动将会面临的风险威胁;四是动态性原则，指的是预警系统要能够根据财务活动的变化情况对预警的内容、指标等进行调整，保证预警的时效性;五是实用性原则，指的是预警系统要能够以简捷的方式对风险威胁发出及时的反映，方便财务管理人员制定反制风险的措施。

三、结束语

综上，在大数据时代，对于企业财务管理来讲，数字不是符号而是资源，谁拥有了驾驭大数据技术的先手，谁就拥有了挖掘财富资源的先手。顺应时代潮流，立足理念创新，培养专业人才，建立预警系统，这些都是大数据时代企业在财务管理创新中必须要尽早解决的现实问题，容不得丝毫懈怠。

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