大数据背景下统计信息化的应用研究

2020-10-26 02:28张宝芳
神州·中旬刊 2020年10期
关键词:统计工作信息化建设大数据时代

张宝芳

摘要:在大数据时代背景下,相应促进了现代信息技术的发展,可以为统计工作提供信息工具支持。此次研究主要是基于大数据背景,探讨分析统计信息化的应用问题,希望能够对相关人员起到参考性价值。

关键词:大数据时代;统计工作;信息化建设

大数据技术可以为各行业领域发展提供信息技术,在新形势下,统计信息工作面临较多挑战,信息数量持续增加,且信息类型复杂度日益提升,从而导致信息统计工作面临较多难题。统计管理理念的创新发展,传统统计管理理念与方法无法按满足社会经济发展需求,尽管可以开展统计信息化建设,然而还需要深度探索专业数据深度。注重应用统计信息,能够赋予社会价值与意义。

1、大数据背景下的统计信息发展现状与问题

1.1统计信息化技术的局限性

统计信息化技术主要是应用海量数据,实现快速转化与处理。通过统计信息化技术,能够提升信息采集与应用效率。然然需要注意的是,统计信息化工程多应用关系数据库技术,统计数据类型也多为结构化数据,数据间的关联性比较大。然而在大数据时代背景下,涉及到较多板结构化与非结构化数据,上述数据具备重要作用。因此统计信息化处理技术的局限性比较大,处理和转化海量数据的难度比较大,需要做好优化改进。

1.2名录库维护机制不完善

首先,在统计信息化建设期间,必须注重建设和更新镇政府的名录库,尽管镇政府统计部门注重建设和更新名录库,然而由于信息不对称,且缺乏统一的标准与规范,对名录库建设成效影响比较大。此外,统计信息深度分析不足,在开展统计信息化工作时,需要通过现代信息技术进行优化,全面发挥出统计成果价值。仅仅关注数据汇总是不够的,需要深度分析和处理数据。然而关于数据深度分析的研究比较少,且数据关联性和内在价值研究不足,需要进一步探索统计数据成果。

1.3统计数据的监管力度不足

尽管统计部门制定科学的制度规定,并且通过数据采集处理软件处理统计工作,然而在数据形成与整合中,缺乏完善的质量监督机制,部门在开展统计调查工作时会提供虚假信息,因此必须加强统计数据质量监督与管理力度。此外,统计信息化工作必须由专业人才推动,对于专业理论知识及技能的要求比较高。然而在统计队伍建设中,由于缺乏教育与培训机制,从而导致系统性与配合性技术问题比较多,需要加强统计专业性。

2、大数据背景下的统计信息化建议与对策

2.1优化整合统计信息资源

在信息技术发展过程中,相应促进了统计信息系统的发展,但是仍然存在信息孤岛问题,不注重开发和应用统计信息资源。大数据技术可以提供信息资源的整合基础。按照统计信息资源整合要求,通过现代信息技术建立信息整合系统,对镇政府部门和互联网的数据信息進行优化整合。注重开发统计应用系统、统计云、统计数据库等现代技术,对传统数据渠道进行优化,提升传统信息资源的利用率。在大数据背景下,注重信息资源优化整合,科学选择和与信息资源,以此选择适宜的信息资源整合方法。在优化整合统计信息资源时,应当通过元数据建立统计元数据库系统,以此集成管理统计数据。

2.2建立网络平台与数据库

在大数据背景下,建立和完善数据库及网络平台建设。网络平台主要为业务处理平台,数据库位统一集中数据库,对数据收集标准与要求进行统一规范,以此提升数据结果的准确性与科学性。在统一的数据处理平台上,可以确保数据信息处理的规范化与统一化。利用系统网络可以传输信息,开放和共享统计数据信息,确保使用者获得需求数据,降低交易成本,以此缩短工作流程。在收集统计数据时,能够减少数据信息传递,以此降低干扰影响,全面提升数据信息的使用效率,维护数据的准确性。

2.3开发应用统计云,提升统计信息化水平

云计算属于新型资源提供服务模式,用户可以按照自身需求,及时获取网络资源服务。当前,云计算技术被广泛应用到各行业领域,然而在统计信息中的应用比较少。在加工统计数据时,会牵扯到较多数据量,所以审核与汇总数据时,需要应用云计算技术。统计云属于云计算技术应用的典范,能够统一管理信息资源,实时存储和共享信息资源,还可以加大数据信息管理力度,全面提升数据信息采集效率和管理效率。统计云可以按照用户需求进行服务定制,确保动态管理的自动化。

2.4注重人才队伍建设

统计信息化建设工作涉及较多内容,且整个建设内容比较多,因此对于统计团队的专业化要求比较高。基层统计人员的职责在于将单一数据统计转化为复杂数据,对于统计人员的素质要求非常高。镇政府注重培养统计信息化人才,并且和高校、研究所建立合作关系,以此提升信息教育的培训力度,加强信息技术应用能力和创新能力。采用高等教育、实践锻炼、继续教育等方式,能够培养出专业型、技术型和创新性统计人才。建立统计信息化人才的选拔机制与评价机制,深入挖掘储备人才,确保其掌握专业的计算机信息技术、统计学知识与技能。

3、结束语

综上所述,在大数据背景下,统计信息化建设面临较多挑战和机遇,因此必须结合统计信息化建设,以此弥补技术、队伍和机制的缺陷与不足,同时做好体系优化与完善处理,以此粗军统计信息化建设发展的发展,同时可以为行业发展提供参考依据,为社会发展提供数据服务。

参考文献:

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