大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革

张倩倩

摘 要： 伴随着计算机的不断进步，“大数据”时代悄然来临，利用数据对信息进行整合，从而构建更加完整的运行路径和基本框架，是新信息时代发展的主要趋势，不仅能实现计算机和移动设备的实时工作，也能在经济、贸易等方面运行计算机信息处理机制。本文从大数据和计算机信息处理技术的概念入手，对大数据时代计算机信息处理技术进行了集中阐释，并简要分析了信息化处理技术的未来趋势，旨在为相关技术管理和应用人员提供有价值的参考建议。

关键词： “大数据”;计算机信息处理技术;研究

【中图分类号】G642     【文献标识码】A     【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.30.169

大数据广义上指的是无法在一定范围内进行常规捕捉和管理的数据，是需要新模式和新方案来进行信息收集的。而我国计算机技术的发展带来的结果是网络用户的迅速增长，因此产生的数据量也是非常庞大的，所以这也使得我国的计算机技术要进行全面革新来面对时刻增长的计算机数据，这也是大数据时代下的必然趋势。

1 大数据与计算机处理技术的基本概念

1.1 大数据概念

近几年，对于大数据的分析已经成为社会发展的必然趋势，结合网络技术和信息化数据结构，建立信息处理模型，不仅能实现信息的有效存储，也能保证传输结构的有效性。在数据信息处理的过程中大数据具有非常明显的项目优势。大数据整体内部数据存储量较大，能将TB直接转化为ZB，且整体占用存储空间较大，需要结合实际项目需求和管理层级结构建构数据分析模型，在高速运行的基础上，实时性较强，且整体系统的处理机制和运行维度更加广阔，能在对数据进行开发处理的过程中，增强数据的完整性，信息处理技术也能符合标准化数据量，要对文字信息、图片信息和视频信息进行集中处理。特别要注意的是，在大数据背景下，主要借助云平台对虚拟化资源和技术进行集中处理，保证计算机行业的变革程度贴合实际运行维度。

1.2 计算机信息处理技术概念

计算机信息处理技术主要针对的是信息和数据，对其进行综合分析和集中处理，借助相应的算法技术进行系统化数据分析。

1.3 大数据计算机信息处理技术的作用

正是基于大数据处理机制和相关运行维度，因此，需要计算机运行模型也得到有效升级，从而保证相关问题和相关运行机制之间建立有效的平衡态模式。传统计算机硬件和软件不能满足测试需求。更多的人将数据和信息上传到云端，若是云端受到破坏或者是病毒侵蚀，都会导致整体运行机制受到严重的破坏，这就需要借助更加有效的信息处理和管控技术对大数据进行综合分析和整合，正是基于此，计算机信息处理技术应运而生，在实际管理框架内，能实现数据和信息的有效融合，确保信息得到更好的容纳和收集，也为了进一步提升互联网运维效果提供数据和对策支撑。

2 大数据时代计算机信息处理技术分析

第一，能而借助相关软件对系统中的数据进行集中获取，实现传输和信息加工。技术人员利用合理的措施对信息数据进行系统化整合，确保管控结构和监督机制实时有效，然后借助软件中的计算结构对相关信息进行集中整合，确保软件整体效率得到有效的发挥。另外，在对信息进行综合处理的过程中，也需要满足用户的实际需求，提升信息处理和数据分析能力，利用性质结构和功能分类对信息进行集中处理，从而实现客户查询流程的完整度。第二，主要是应用信息储存技术，在数据处理和应用的过程中，能对智能数据信息和存储结构进行集中整合，由于数量在不断增多，信息实时更新的速度也在不断加快，需要相关技术人员结合实际存储空间和项目需求，提升网络信息的处理效果，也充分结合分类原则，保证数据存储模式贴合实际需求，一定程度上实现了数据留存的完整度和安全性，进一步提升整体信息收集和应用的综合水平。

3 大数据时代计算机信息处理技术发展方向

网络已经普及于我国的日常生活了工作之中，并在各个领域都发挥了重要的作用。大数据的显著特点就是信息量大，工作要求也更高。尽管在现阶段的计算机技术下处理这些信息仍然有很多需要优化和改进的地方，但是其未来的发展趋势还是非常令人满意的。以一般的公司为例，一个公司进行大数据的管理，可以有效提升每个部门的工作效率，并加强管理层和基层的交流，减少工作中产生的各种突发问题。另一方面，可以让各部门之前形成良好的工作配合，在人力、物力、财力上都做到节省成本，从而让企业能够在激烈的市场竞争中占据重要的地位。又例如在工厂中进行大数据的处理分析，能够有效地了解到市场动态，捕捉市场信息，从而了解到消费者的具体需求和喜好，能够针对性地生产出消费者需要的产品，对于工厂的发展会起到积极的促进作用。因此不难看出，大数据时代下，计算机技术的发展会有很多机遇，只要善于把握，必将能取得令人满意的结果。

4 计算机科学与技术专业改革目标

基于以上背景分析，我们将顺应计算机学科前沿理论和技术发展以及工业界的需求，遵循准确定位、注重内涵、突出优势和强化特色的原则，推进培养模式、教学团队、课程教材、教学方式、教学管理等专业发展的重要环节的综合改革，形成教育观念先进、办学水平更高、特色更加鲜明的新型人才培养模式。计算机科学与技术专业综合改革的具体建设目标为：立足于计算机学科“大数据时代”对人才的知识结构、能力结构以及整体素质的要求，顺应国际上计算思维的教育趋势，借鉴 CS2013等国际上最新课程体系，密切加强校企在大数据方面的合作;通过教学团队、课程教材、教学方式、教学管理等环节的综合改革，培养具备坚实的“数据科学”基础、具有较强“大数据处理”实践应用能力与计算思维能力的计算机科学与技术专门人才，形成特色鲜明的新型人才培养模式。

结束语：总而言之，在对大数据和计算机信息化处理机制进行深度分析的过程中，要将计算机硬件和网络数据分开，确保能建立针对性的管控机制，优化建构云计算网络运行模型，为网络信息技术的可持续发展奠定坚实基础。

参考文獻

[1] 徐锐光，杨书程，乔森等，浅谈计算机信息处理技术提高人工假的吻合度[J].中国医疗器械信息，2015（09）.

[2] 徐锐光，杨书程，乔森等.浅谈如何利用计算机信息处理技术提高人工假体的吻合度[J].山西科技，2014（05）.