杨峰峰,徐宏武,张巨峰,马德奇,赵克贞
(陇东学院 能源工程学院,甘肃 庆阳 745000)
当前,创新创业是新时代经济发展的引擎之一,而高校依然是创新创业人才培养的主要阵地,高校应根据自身发展实际情况制定切实可行的人才培养、管理及配套政策的相关制度,将创新创业纳入本科教学体系中,通过创新与实践活动促使大学生提高自身创新创业的能力[1-2]。尤其是地方本科院校在进行应用转型过程中,更要加强学科竞赛和创新创业训练,让学生尽早形成创新性思维、具备实践性技能[3-4],在学生就业上抢先一步。
大学生创新能力在不断提升过程中可以将相关创新成果进行转化,会推动新发明、新产品和新的市场需求的不断出现和变化[5-6]。学科竞赛等创新平台和创新能力的培训课程设置等都将为学生的创新提供良好的基础,而政策的扶持和激励措施,能让不想创新的学生参与创新。创新能力是多因素、多层次互相嵌套在一起的复杂系统。大量的创新案例证明,营造人才、技术、市场和资源为一体的宽松、自由的创新创业环境,为创新活动的持续、向好进行提供了必要的基础条件和保障[7-9]。
以大学生创新创业能力训练为基础,建构创新能力的评价体系,对学生创新能力进行模糊评价,为学校人才培养环节中的创新能力培养体系、实践平台、资源的合理规划和创新教育提供理论依据。
在学科竞赛和创新创业驱动下的学生创新思维的训练是未来发展的必备基础[10]。通过创新训练逐步形成创新能力,这也是高校人才培养的目标之一,定性、定量分析各影响因素对创新能力的影响,为进一步提升和加强大学生创新创业能力提供具有针对性和可操作的措施及建议。根据现有文献,对创新能力特征进行分析,并结合创新实践经历及经验,在对以往评价体系予以修正的基础上,形成创新能力的评价指标体系。基于此,构建了4个一级指标和16个二级指标组成的大学生创新能力的评价体系,如表1所示。
根据T.L.Saaty标度理论来建构判断矩阵,引入判断矩阵标度(1~9标度)进行两两比较得到各因素的重要程度,并进行一致性检验。1~9的标度的具体含义如表2所示。
表2 1~9标度的含义
评价指标体系中各指标的权重采用层次分析法(AHP法)进行计算,并对计算结果进行一致性检验,各指标要素的权重如表3~7所示。
表3 创新能力评价的一级指标权重
表4 判断矩阵C1-P的指标权重
表5 判断矩阵C2-P的指标权重
表6 判断矩阵C3-P的指标权重
表7 判断矩阵C4-P的指标权重
由以上计算可知,各指标体系判断矩阵的一致性检验是可以接受的。由此得出评价指标体系及权重构成如表8所示。
表8 评价指标体系及权重
本文对某高校学生的创新能力进行评价,对其创新能力进行综合评价。以Vi(i=1,2,3,4,5)表示创新能力强弱,其中V1、V2、V3、V4、V5分别表示创新能力强、较强、一般、较差、差五个等级。由长期从事创新创业教育教学的专家组成评定小组,依据专家经验、经历、能力和不同的判断要求进行打分,按照权重得出评语等级和隶属度。各指标的隶属度如表9~12所示。
表9 创新意识隶属度(R1)
表10 创新能力隶属度(R2)
表11 创新平台隶属度(R3)
表12 创新成果隶属度(R4)
3.2.1 一级模糊评价法
根据模糊评价理论模型进行计算,其结果如下。
B1=A1R1
=(0,0.3,0.5,0.2,0)
B2=A2R2
=(0.26,0.45,0.3,0,0)
B3=A3R3
=(0.36,0.36,0.22,0.14,0)
B4=A4R4
=0.38,0.3,0.22,0.1,0
3.2.2 二级模糊评价
根据一级模糊评价结果,系统评价矩阵
D=AB(0.19,0.42,0.27,0.12)
0.27,0.42,0.3,0.19,0
将结果归一化处理得:
D=0.23,0.36,0.25,0.16,0
3.2.3 系统总得分
对各种等级按照百分制给分,如表13所示。
表13 安全等级表
则系统总得分为:
f=0.23×90+0.36×80+0.25×70+0.16×60+0×50=76.6。
3.2.4 评价结果分析
根据系统总得分判断,此学校学生可持续创新能力一般。按照一级指标创新能力(0.42)、创新平台(0.27)、创新意识(0.19)和创新成果(0.12)可知,该校应该加强创新能力培养和创新平台的建设,促使学生不断树立创新意识,进而形成更多的成果,提高创新性和应用性人才培养质量。从二级指标权重可知,应重点从创新意愿、创新动力、创新能力培养体系、创新政策及体系和获奖等方面进行优化,并提升其他二级指标的质量,使学生创新能力不断提高和可持续发展。
此外,学生应更多地参与创新创业训练和学科竞赛,学校通过激励政策等措施使学生实现自主学习、协同学习,使学生具备克服困难的自强精神和创新的初步能力,以提升学生的创新实践能力和核心竞争力,对高校持续改进和完善创新精神和高素质人才的培养具有重要意义。
本文通过AHP法建构了创新能力的评价指标体系,并运用模糊综合评价法对某高校进行了实证分析,得出了该校学生创新能力得分为76.6分。由评价结果可分析本校学生创新能力培养过程中的薄弱环节,以便在优化学校创新型人才培养和资源配置的基础上提出改进方向。