基于互联网时代的AI潮流穿搭社区的研究

张庭聚 贾钰欣

摘要：当前我国正处于社会转型时期，经济、政治、文化飞速发展和变化。随着人们的生活水平日益提高，人们也对生活的各个方面有着更加多样的需求，使得人工智能与大数据快速的融入我们的生活之中，类如网上订餐、买卖房源、共享单车等这一系列的产品，它们的发展与壮大都离不开人工智能和大数据。但同时也发现了急需却又困乏大数据的个性化AI成衣穿搭区域。目前我们已经拥有了一系列类似于淘宝的网购平台，但这类网购平台却难以和购物者真实的形体和购物期待所匹配。为此，本文将通过对互联网时代下的潮流穿搭社区进行研究，融入云端模拟、大数据以及unity 3D建模技术，为大众们提供更加优质化和个性化的成衣搭配。

关键词：个性化需求;互联网;大数据;AI;潮流穿搭社区

一、研究背景

淘宝等一系列电子商务产品在为大众带来的大量成衣选择和购物便捷化的同时也给购物者带来了负担。一方面，这种看似无限的选择空间反而带来了选择困难问题。即使购物者使用过滤条件或搜索功能大幅缩小搜索结果范围，但多数在线商家并没有将所有选项都摆在顾客面前。缺少了个性化的AI技术，使得人们很难找到自己喜欢的商品，并搭配成能令自己满意的组合。另一方面，如果用户可以直观看到某款服装的使用效果，即“模拟真实上身”效果之后，人们都乐意根据模拟的情况更为放心的购物。然而，对于电子商务网站而言，提供这样的效果往往成本高昂——要求有高程度的大数据、云端模拟等科学技术，同时聘用专业技术师、摄影师、工作室等也会投入大量的资金。

而在本课研究过程中的调查则显示在各年龄段的群体中，人们都或多或少的希望能有更为个性化和体验感的成衣穿搭需求。于此同时在互联网时代下，个性化正是人工智能最擅长的发展空间。如若人工智能技术可以用于在客户选择商品中，通过运用unity 3D建模等技术帮助客户实现虚拟试衣的愿望，并让客户根据试衣结果自行决定满意与否的话，不仅为人工智能下的大数据积累了大量用户购买行为和社交网络穿搭图片，使得这些数据不仅能够通过算法了解市场，并调整穿搭数据库和创新力，也为客户提供了更便于选择符合自己的时尚潮流。

二、设计思路与创新点

随着第三次信息化浪潮跟随时代袭来，越来越多的人们更倾向于足不出户的购物方式，网上购物已经成为人们日常生活中不可或缺的部分，由于网络的虚拟性，消费者无法多角度评判商品的价值，尤其是在服装购买方面，因为服装不同于其他商品，是由人们自身来穿着体验。基于这样的服装特色，我们推出了“衣秀”这一APP。

“衣秀”---是一款借助互联网大数据，将气质相似度很高的人进行归类的APP。其中所含有的系统将会根据用户的年龄、性别、学历、行业等条件，自动推荐出来与自全国各地不同用户相匹配的潮流穿搭分享。这一软件有其特殊的创新点，简单概括为以下三点：

1.“衣秀”充满了个性化风格。

该APP中专有的一个板块就是用户可以根据自身的喜好设计服装，设计好之后可通过上傳给专门的专业人员来根据用户的设计量身打造专属服装。

2.“衣秀”充满了人性化服务。

依据"互联网+体验"的服务理念，当用户在使用该软件并发现了感兴趣的衣服时，可以联系发表此服装动态的用户进行咨询，让用户帮助你购买。当然我们软件自身也会为每一个用户都尽可能的提供购买的地址或渠道。

3.“衣秀”充满了虚拟化科技。

“衣秀”运用了虚拟试衣的科技。这一科技包括虚拟人体模型的构建、服装建模、服装模型与人体模型的匹配以及虚拟试衣效果展示四大组成部分。运用3DMax建模技术构建个性化的人体模型，并通过匹配的方式呈现人体与服装模型的匹配效果。即用户在系统上传自己的全身视频后，云端即可生成一个3D形象。这一技术的运用，一方面让客户足不出户即可“试遍天下衣”，另一方面也间接推动了在线商城与虚拟试衣功能的完美结合，使在线购衣变得更真实、更高效、更有温度。

三、AI潮流穿搭社区的发展方向

以“衣秀”的开发、设计为基本，我们进行了主要针对青年人的一定数量的研究调查。结果显示：对于女生来说，不管是工作的还是上学的女生都在网上购物过并有过想去退货的经历，但有半数人害怕麻烦选择了不去退货，因此得到一次极差的网购体验。同时女生对于市面上的衣服的共识就是虽然样式、数量多但是都不是很不喜欢。而对于男生来说，尽管他们对市面上的衣服并不是很挑剔，但也希望可以真正找到适合自己的穿衣风格。

市场上常见的有人脸识别系统，像淘宝上的大数据整理（猜你喜欢），大都是单方面服务的，且功能十分有限，在有情况下并不能有效的起到消费者所真正需求的作用。与“衣秀”相类似的APP也有蘑菇街、小红书等。但有过使用体验的用户，都希望可以推出一款更为专业，个性的的专门针对穿搭的新APP。 现如今市场上还未曾见到有通过人脸和本身体型形来自动识别的筛选同类人软件，而“衣秀”则完全是根据当下人们的心理发明的一款为用户创造个性价值的APP 。

四、“衣秀”等APP应用于市场后的社会效益

应用于市场之后将会对相关的服装的不合理化的供求关系改善提供一些帮助。同时既为追求个性化的年轻人提供了优质的定制服务，又使得手艺人的技巧实施得到了一系列的推广，一定程度上弘扬某些传统文化的手工艺。当然对消费者来说，一方面消费者通过亲自设计自我服装也可以激发对产品的需求，促进经济的发展，并在极大范围内消除了买家秀与卖家秀的差异。另一方面也有利于云端模拟、大数据以及unity 3D建模等技术快速应用于服装领域内，并在将来进一步推广到AI模拟装修等诸多生活领域。

参考文献：

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[2]张毅.一种制作虚拟试衣模特图像的方法和装置[J].中关村年鉴，2017.

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[4]张洒钰，王安子，吴尚美.虚拟试衣平台现状与发展趋势[J].

[5]李珍珍.智能试衣系统功能的研究及实现[D].上海工程技术大学，2015年.

[6]艾尔攀·也尔肯江.人工智能的现阶段发展与未来发展趋势.科技经济导刊，2018：10-05.

基金项目

本文系渤海大学2019年度大学生实践创新训练计划项目，项目编号：201910167252