反窃电检查中的电力营销大数据技术应用探讨

苏倩玉 苏学军

摘 要：随着网络技术的提高，大数据分析挖掘技术得到了突飞猛进的发展，大数据分析可以推动我国从传统化的工业社会发展为智能化、信息化的现代社会。电力营销是在市场营销学的基础上，切实满足消费者的相关需求，努力协调电力市场的全过程，最终的目标是切实提升企业的经济效益，从某种程度上来讲，大数据的飞速发展为电力产业的发展提供了机会和挑战，大数据可以确保电力营销的市场化和综合化，同时，更好地满足电力行业在创新方面的需求。

关键词：电力营销 大数据 反窃电检查

在我国越来越多供电企业中也充分应用信息技术、互联网技术与人工智能技術，对供电企业的营销日常产生重要的价值，然而，在反窃电检查中还存在着诸多的漏洞，在反窃电技术、管理、经验等方面都有待加强。这为供电企业的发展带来诸多经济损失，不利于供电企业发展水平的提升。因此，本文将电力营销大数据技术应用于供电企业的反窃电检查中，从用电量数据分析、电力数据采集和整理等方面出发提升供电企业反窃电工作效率和质量。

一、电力大数据平台概述

电力大数据平台，主要依靠的是大数据技术，大数据技术中又包括数据存储、数据挖掘以及数据综合管理等多种技术，能够对海量的电力数据进行深度的挖掘，对有价值的信息进行全面分析，进而为电力营销方案的制定以及业务发展趋势的预测提供有力的数据支持。综合来讲，电力大数据平台主要有四个基本特性，也叫作“4V特性”：（1）规模性（Volume）。指的是电力数据信息量大，其数据流已经从最初的GB、TB级别上升到了PB、ZB级;（2）多样性（Variety）。指的是海量的电力数据信息中存在着几多的种类，既有结构化数据，还存在半结构化和非结构化的数据信息;（3）高速性（Velocity）。电力大数据平台借助数据流来完成数据生成和处理，达到实时高效的效果;（4）价值性（Value）。指的是海量的数据中，隐藏着巨大的价值，有价值的数据能够进一步推动电力行业的发展。

二、电力企业的营销管理过程中存在的问题

一是电力营销系统尚不健全，电力营销过程中，一直处于供需失衡的状态，和产品生产相比，营销工作十分落后，当今的市场受新资源的冲击十分明显，在这一环境中，企业一定要切实考虑市场的整体竞争格局以及客户需求的变化状况，积极完善以客户为中心的电力销售服务系统;二是电力营销管理模式落后，使用大数据补充完善科研、营销、市场等工作，让各种缺失的功能得到很好的补充;三是电力营销的效率十分低，要借助大数据以免出现资源配置重复的现象，强化生产等环节对营销环节的支持度，积极健全各项服务流程。

三、反窃电检查中的电力营销大数据技术应用

（一）在营销大数据中加强电量数据分类

在供电企业的发展中不断加强反窃电检查工作，并促进反窃电检查工作质量和效率的提升，有助于更好地发展反窃电行为。将电力营销大数据技术应用于供电企业反窃电检查中，其具备良好的准确性与便捷性。在应用电力营销大数据技术的过程中，供电企业反窃电检查人员可将系统电量相关数据作为主要的评价标准。然后对用电属性实施科学分类，比如说，在不同类型的用电线路特征分析中可充分结合客户的用电负荷曲线进行比较，通过比较大小和波动来确定相应的变化量，然后通过数据模式与电力算法判断异常数据，从而科学判断出用户的窃电行为。在每一次的反窃电检查中都要准确收集广大用户的相关信息，并进行实时数据分析，不断发现失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等现象。在数据分析中一旦发现异常情况，就要进行分时段跟踪调查取证，维护窃电现场证据，并依法给予窃电人员一定的惩处。

（二）成立以大数据为中心的运营销售管理体系

在应用实践中，整合资产寿命、电力营销、配电协调等各数据，成立大数据运营销售体系。具体的做法如下：运用GIS技术，成立城市配电数据库，然后将抽象的数据转化成矢量图形，保证数据完整、准确。借助数据库，全面管理配网、用户和接户线资产，切实提升营销的实效性。

（三）充分利用营销大数据

在进行反窃电检测工作的时候，可以利用营销大数据来提高检测效率，使反窃电检测的准确性得到保障。为实现这一目的，需要将电网统计的相关信息作为参考依据，按照用户类别对电力营销大数据进行分类，便于根据用电特征对用户用电情况进行比较，从而判断用户用电是否存在异常情况，实现对用户是否存在窃电行为进行有效判定。在进行大数据分类的时候，需要充分了解各个供电线路的用电特征，避免外界因素的干扰对用户窃电行为判断造成影响。

四、结语

在大数据平台的基础上建立电力营销信息化数据平台，能够充分利用大数据技术的集成、分析、处理、存储等技术优势，实现电力营销信息化发展。当然在平台的建设过程中，也要充分做好相应的安全管理工作，切实保障数据安全。

参考文献

[1]邹立威.大数据环境下的电力营销信息化建设研究[J].中国新通信，2020，22（1）：64.

[2]金永男.论大数据环境下的电力营销信息化建设[J].数码设计（上），2019（12）：22—23.