浅议人工智能技术在智慧旅游中的应用

王军

【摘  要】人工智能技术作为当前高科技和新技术发展的热点，逐渐被广泛应用在社会生产生活的各个方面，对相关产业的发展和提升起到了良好的促进作用。在旅游业中，人工智能技术的应用推广为智慧旅游发展奠定了科技基础，在旅游服务、景区管理、市场预测等方面都有广泛的应用，对旅游产业的发展起到了提质增效的推动作用。论文从人工智能技术在智慧旅游发展中常见的几类具体应用入手，分析人工智能技术的特点、优势以及需要重点关注的问题，并对人工智能技术在智慧旅游中的应用提出了一些发展和完善的建议。

【Abstract】As the hot spot of current high-tech and new technology development， artificial intelligence technology is gradually widely applied in all aspects of social production and life， and plays a good role in promoting the development and promotion of related industries. In the tourism industry， the application and promotion of artificial intelligence technology has laid a scientific and technological foundation for the development of smart tourism. It is widely used in tourism services， scenic spot management， market forecasting and other aspects， and plays a driving role in improving the quality and efficiency of the tourism industry. This paper starts with several specific applications of artificial intelligence technology in the development of smart tourism， analyzes the characteristics， advantages and problems that need to be paid attention to of artificial intelligence technology， and puts forward some suggestions for the development and improvement of artificial intelligence technology in the application of smart tourism.

【關键词】人工智能;智慧旅游;技术应用;发展建议

【Keywords】artificial intelligence; smart tourism; technology application; development suggestions

【中图分类号】F592;TP18                               【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）09-0173-03

1 引言

“智慧旅游”是近年来兴起的全新命题，目前尚无统一明确的概念定义，但一般认为：智慧旅游至少包含物联网、云计算、高性能信息处理、大数据挖掘、下一代通信网络等高新技术在旅游规划与开发、旅游体验、旅游产业发展、旅游行业管理等方面的应用，这些应用系统化整合了既有的旅游物理资源和信息资源，更高效地服务于社会公众、旅游企业、政府机关等个人或组织，形成了全新的旅游业态。“人工智能技术”则专注于通过计算机软件和硬件模拟人类的某些智能行为，涉及机器学习、知识获取和表达、信息检索、逻辑推理、自然语言理解、智能机器人等内容的理论研究和技术实践，广泛应用于决策系统、控制系统、仿真系统等领域。人工智能技术在智慧旅游中的推广和应用给传统旅游业带来了全新的发展契机。

2 人工智能技术在智慧旅游中的常见具体应用

人工智能技术在智慧旅游中的应用，以通信和信息等技术的深度融合为基础，围绕游客自主参与和互动体验开发旅游产品和服务。实践中，人工智能技术在智慧旅游中的具体应用形式丰富多样，较为常见和有代表性的为以下几类。

2.1 旅游信息服务和支持

近年来，随着社会经济水平的快速发展，人们的旅游需求日益旺盛，旅游业已经成为国民经济发展新的增长点，旅游产业发展空间广阔巨大。当前，信息技术的蓬勃发展带来的是海量的大数据交换和利用，游客对旅游行业的服务质量和水平提出了更高的要求，这就使得在旅游信息系统的规划、设计和实施过程中必须贯彻以游客为中心的基本原则。旅游信息系统必须具有市场细分、精准营销、行程规划和预测、实时反馈等功能，使游客能够便捷地通过网络获取所需要的各种有效信息，以帮助游客在旅行时做出合理的预测和决策。

以旅游市场细分为例，由于旅游行业的产品和服务往往“同质化”现象明显，多年来，旅游企业一直困于低价竞争的营销策略，旅游业的创新发展迫切需要新的市场理念、营销观念和应用技术的支撑。为了充分利用有限的资源，提供符合游客自身需求的产品和服务，大多数旅游企业都开始采取目标市场导向的营销策略，而有效目标市场的确定的基础就是市场细分。旅游市场细分是指旅游企业根据游客特征及其旅游需求的差异化，将目标旅游市场划分为两个或多个具有相似需求特征的游客群体。在这一过程中，通常使用分类、聚类、决策树等大数据挖掘等人工智能技术进行系统仿真和推理决策，从而使市场细分更符合旅游市场的实际需求：对于游客而言，获取的旅游信息服务和支持更精确实用;对旅游企业而言，则更有利于提高目标市场营销的准确性和有效性。

2.2 旅游景区安全管理

安全生产是旅游经营企业和行业主管部门重点关注的永恒主题，更是事关每一个游客和每一名旅游从业人员生命财产和切身利益的重要因素。人工智能技术在智慧旅游中的应用，特别是基于模式识别的图像数据信息识别的实现，如指纹识别、文本识别、虹膜识别、面部识别、车牌识别等，已经得到了广泛应用。而视频分析技术则可以实现对具有连续状态特征的视频流进行识别，从而进行聚类行为特征的分析和判斷，将旅游景点景区的安全管理提升到新的高度。

基于上述人工智能技术的融合应用，可以实现景区安全管理的精细化操作，例如，风景名胜区内游客人数的统计，可以通过从景区门禁系统获取的进入景区人数和对景区出口进行视频分析得出的出景区人数进行计算，从而对景区承载量的精确控制，防止拥堵和过载，影响游客体验。再如，可以利用导航定位系统和视频分析等技术，对景区内的烟雾等异常现象的速度、方向等运动特征进行智能分析和预测，达到防火防灾的预警效果。总之，人工智能技术在旅游景区安全管理中的应用，可以有效提高工作效率，降低人力物力和资金成本，从而取得更好的管理效果。

2.3 客源地预测

随着人们收入和生活水平的提高以及空闲时间的增加，人们的旅游需求和旅游形式也与日俱增，并且呈现出多样化的态势。游客的个人喜好、可支配收入的数量、文化和生活背景的特征等各种因素，使旅游客源地往往呈现出明显的地域特征，旅游客源地预测的研究和应用随之产生。旅游客源地预测是旅游市场研究、旅游产业规划和旅游行业管理的重要内容，旅游客源地预测的精确与否，直接影响旅游研究、规划和管理的科学性和有效性。

以往旅游客源地预测通常使用传统的定量分析方法，倾向于对统计数据的汇总、整理和分析。而近年来，人工智能技术已经广泛应用于旅游客源地市场预测中，主要包括粗糙集方法、遗传算法、模糊时间序列、人工神经网络、灰色系统理论等技术和方法。人工智能技术进行市场预测优势明显，它对数据的概率分布等附加信息具有很好的容忍性和适应性，与传统的旅游预测方法相比，人工智能技术应用于旅游客源地市场预测取得了更好的预测效果。例如，百度大数据预测平台可以对每天数十亿网民的搜索请求进行智能分析，从中提取旅行相关的大量数据，并对数据进行计算和分析。通过大数据预测游客行为，网络用户可以通过这项技术提供的相关旅游市场预测，了解未来一段时间内景区的游客热度，从而做出合理的旅游规划和决策。

3 人工智能技术在智慧旅游中的应用需要重点关注的几个问题及建议

创新必然伴随风险，人工智能技术在智慧旅游中的推广应用同样存在一些风险和问题，史蒂芬·霍金等多位科学家甚至呼吁“对人工智能保持警惕”。因此，在享受人工智能技术在智慧旅游中应用带来的高效和便利的同时，我们应该充分认识到人工智能发展带来的风险和问题，特别需要注意以下几个方面。

3.1 信息和网络安全风险

人工智能技术在智慧旅游中推广应用的过程中，旅游企业、行业管理部门，必然收集和掌握大量社会公众的个人信息和行为特征数据，直接关系公民个人隐私、金融安全甚至人身安全。从广义上讲，人工智能技术在智慧旅游中的推广应用，在一定程度上考验社会治理能力和治理体系的规范化水平。对于人工智能应用背景下的智慧旅游信息和网络安全风险，应当重点从以下两个方面着力：一是信息和网络安全的主动防护，旅游企业和行业管理部门，应强化技术防护措施，加强信息和网络安全防护措施的部署和安全管理制度的落实，保障信息和网络安全;二是规范数据信息的利用和管理，旅游企业和行业管理部门应当强化从业人员的职业道德和职业操守，依法合理适当利用旅游活动中收集和存储的数据信息，确保游客个人信息得到有效的安全保护。

3.2 人工智能可能引发的伦理道德风险

人工智能技术在智慧旅游中的各种具体应用，最具表现力和应用前景的当属智能机器人，各类智能机器人已经在AI导游、互动讲解等工作场景中推广应用。智能机器人通常具备知识学习和获取、逻辑判断和推理，甚至模拟人类行为等能力，而这些优势同时可能带来一些弊端，例如，当算法出现偏差时，机器人可能会出现说脏话、性别歧视、种族歧视等现象。而在旅游行业以外的其他应用方面已经出现的弊端，更加值得警惕和反思，例如，利用人工智能技术模仿人类进行手写伪造、人像修改、人声变造等，不仅可能引发伦理道德风险，更严重的后果可能是加速此类技术在黑色或者灰色地带的不法应用，加剧人工智能滥用的社会风险。因此，为保证人工智能技术正确有效的应用，需要高度重视在有关职能产品中设置一定的逻辑框架和道德判断标准。

3.3 人工智能时代的法律规范

伴随科技的高速发展和迭代更新，无论智慧旅游的业态发展还是人工智能技术的推广应用，丰富多样的概念内涵和日益扩展的外延，都导致了概念准确定义的复杂性。当前，与人工智能技术在智慧旅游中应用相关的许多法律问题，大都采取简单地借鉴其他领域概念的做法，或者索性回避概念性问题的阐释。概念界限尚不明显，对于深层次的问题更是缺乏思考和规范，最终导致的结果是人工智能和智慧旅游相关的立法较为滞后。当然，法律制度的建立和完善需要系统性和全面性，与人工智能和智慧旅游相关的管理规范，必然应纳入国家层面的全盘考虑，但有关游客个人信息的保护、旅游企业信息和网络安全的管理、侵权与违法行为的追责等与智慧旅游健康持续发展的一些至关重要的问题，应当在现行法律法规体系中尽快完善。

4 结语

人工智能技术在智慧旅游中的不断深入应用，给旅游产业带来新的发展契机，旅游企业的开发、建设和经营管理更加灵活高效，游客体验更加舒适便捷，旅游行业管理更加规范有序。人工智能和智慧旅游的融合应用，将传统的旅游资源和现代信息科技进行了有效整合，形成了全新的旅游业态形式，提升了旅游作为可持续发展产业的发展后劲。尽管当前的人工智能技术仍然存在一些需要重点关注的问题，也存在一些需要完善和提升的地方，但这些问题恰恰是科技进步和经济发展呈现的必然规律。人工智能技术在智慧旅游中的应用应当继续深入关注热点问题，化解和防范可能存在的风险，进一步提高科技服务生产生活的水平和质量。

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