智慧物流信息系统及其经济性评价研究

摘 要：智慧物流信息系统的建立，对于当前物流行业的发展以及商品物流工作的优化有非常重要的作用。本文笔者对智慧物流信息系统的经济性评价问题进行分析研究，文章中简要阐述智慧物流信息系统的建设重点内容，提出智慧物流信息系统经济性评价指标体系的建立，也提出智慧物流系统建设中的经济性问题及问题解决办法。

关键词：智慧物流信息系统;物流;经济性评价

随着国民经济的发展以及互联网商业的兴起，物流行业得到非常发展的巨大空间，物流行业已经成为最近几年之内炙手可热的行业，而为提高物流行业的服务质量，也是为了提高物流工作效率，物流工作人员开始研究现代智慧物流信息系统的建立，通过智慧物流信息系统的良好建立在一定程度上提升完成物流信息的综合运用，提高物流信息的处理效率，保证物流工作能够更加高效地完成。

一、智慧物流信息系统的建设

1.智慧物流信息系统的建设背景

（1）智慧物流信息系统简要介绍

智慧物流信息系统是当前物流行业发展过程中应用的重要工具，对于物流行业的发展以及业务工作决策都有非常重要的影响。智慧物流信息系统是在物流行业兴起的背景下开始研究应用，具体就是指利用现代化物联网自动识别技术、移动通信技术、智能运输技术以及云数据平台技术等组合而成的先进物流信息管理系统。其中包括物流设备信息采集处理、物流商品基础信息处理、物流仓储信息、物流交通信息采集处理等多种功能模块，通过智慧物流信息系统的建设应用实现了物流公司在整个物流业务流程的数据信息采集和管理工作。从而保证物流业务能够更加高效的处理，同时也能够最大程度上节约物流成本，完成物流业务的效益提升。在智慧信息系统建设其经济性评价就是针对智慧信息系统的效益进行评价，对其系统自身的建設和发展起到了非常关键的作用。

（2）智慧物流信息系统的建设背景

智慧物流信息系统的建设发展直接起源于现代物流行业的技术发展，其技术背景分析主要包括以下几方面内容;

①物流智能化技术背景。现代物流业正逐渐朝向智能化方向发展，智能技术也逐渐应用到物流行业当中，如智能仓储系统的应用，就很大程度上完成了传统物流仓储管理模式的优化，实现了物流仓储工作的提升。而随着物流贸易逐渐增多，物流商品以及物流要求的逐渐拓展，物流业务双方对于物流业务的展开都有更高的要求，要求智能化技术更多的应用到现代物流工作处理当中，以最大程度上提高物流业务工作效率。

②物流集成化背景。技术集成化是现代技术发展的主流方向之一。而在物流行业发展的过程中，集成化发展也是重要的方向。传统的物流行业中出现了接收地、发送地以及中间运输三部分分离的问题，从而很大程度上影响了物流行业的工作效率，并且容易造成物流商品丢失的问题[3]。所以，为了完成物流一体化建设发展，物流企业也在逐渐加强运输、发送以及接收三大模块之间的联系，并希望通过集成信息技术，完成三地之间的信息集成以及信息共享，从而提升物流工作的整体性。

③物流低碳化的发展需求

低碳化经济是我国现行推广的重要经济发展模式，对于经济发展以及环境保护都有比较重要的影响。低碳化经济也是指节能经济理念的应用，在其经济模式下要求企业发展过程中应该重视起节能减排建设，不仅实现企业生产投资成本的优化，更应该实现企业低碳排放。物流行业从环保角度而言是高排放行业，其中物流运输使用到的车辆设备都要排放大量的有害气体，并且使用到更多的燃料。而为了能够保证物流企业能够实现低碳排放就应该采用到智慧物流系统对物流线路进行良好的规划，减少物流运输的路程，不仅可以有效地减少碳排放，也实现了物流行业的成本节约。

从技术背景、政策背景以及发展背景分析而言，物流行业应该建立全面管理、一体化管理、资源信息共享的信息处理系统，从而保证物流工作系统能够更加高效地完成工作，也能够促进物流行业的发展。

2.智慧物流信息系统的建设结构分析和关键技术

（1）智慧物流信息系统的组织架构

智慧物流信息系统是现代物流企业为了应对物流需求增加以及物流经济模式转变的情况下研发全面性的智慧物流信息分析系统，其主要的功能就是数据信息处理。以下是对其基础组织构架进行的合理分析。

①整体组织架构分析

智慧物流信息系统的关键技术模块包括信息服务模块、在线交易模块、资源整合模块、业务管理模块以及辅助决策管理模块。其中信息服务模块是其核心的决策模块，对于智慧物流信息服务系统的整体功能实现起到了非常关键的作用。

②分模块架构分析

a.信息服务模块。信息服务模块是智慧物流信息系统的重要功能模块。信息服务功能模块主要完成信息采集、信息传输、信息分析等功能。其中信息采集系统包括仓储信息采集、运输信息采集、配送相关信息采集、客户信息采集、销售信息采集等功能模块，通过整个物流业务中信息的有效采集，保证系统能够高效地完成工作。

b.智慧物流信息系统中包含在线交易模块。在线交易模块是智慧物流信息系统对物流交易模式的一种突破，在智慧物流信息系统中可以完成线上物流订单、线上物流信息查询、线上客服管理等工作，从而提升物流行业的服务质量以及服务效率。

C.智慧物流信息系统中包括资源整合模块，在物流业务交易中，主要包括物流单位、订单客户以及接单客户等三面组成，资源整合模块就是对物流交易中的三方信息进行综合分析，提取各方的物流交易收益，建立平衡的收益机制，保证物流交易三方都能够对物流费用收取满意，从而保证物流交易能够更加合理地完成。

d.智慧物流信息系统中包括业务管理模块，物流信息系统的最终使用者就是物流单位，其对物流业务订单的实时跟踪处理，能够最大程度上提升物流业务的处理效率，提高物流企业的信誉度。而在智慧物流信息系统中业务管理模块主要包括订单处理单元、车辆监控单元、数据维护模块、报表统计模块、信息查询模块以及信息更新发布功能等组成，通过智慧物流信息系统业务模块的有效处理保证物流企业的物流业务处理能够更好地完成，提升物流企业的经济效益。

三、智慧物流信息系统经济性存在的问题及解决措施

1.智慧物流信息系统化经济性问题

智慧物流信息经济性评价的主要目的并不是为了印证系统的工作效益，更是为了检测智慧物流信息系统，并总结物流信息系统经济性建设问题。本文根据上述智慧物流信息系统经济性指标完成了物流信息系统的经济性评价工作，通过系统的评价发现当前智慧物流信息系统还存在以下几方面工作。

（1）智慧物流信息系统缺乏信息化战略

智慧物流信息系统建设过程中，信息技术以及信息化技术的应用非常关键，直接决定了系统的工作运行质量，而在未来智慧物流信息系统建设过程中，信息化建设依然是系统优化的重要方向，物流企业在规划发展智慧物流信息系统的过程中理应将信息化建设战略设置为重点建设工作。但是，实际的智慧物流信息系统建设中，物流企业管理者并未更多的规划信息化建设占率。据本次评价发现，大部分物流企业的智慧物流信息系统中建设FID/GIS/GPS/条码等智慧物流信息技术所在比例为14.3%，而采用北斗导航新式导航系统的比例仅为8.1%，可以说当前智慧物流系统的信息化建设还不够多，信息化战略发展不够广泛。

（2）智慧物流信息系统全面性有待提升

本次评价中，还发现智慧物流信息系统的全面性不够高，从智慧物流信息系统的建设目的而言，系统建设应该保证全面性，从而对物流业务以及物流数据进行处理和管理。但是，在评价中，发现随着物流企业的逐渐增多，物流服务逐渐增多，物流企业对于社会效益的建设不够重视，对于自身的经济性效益重视过高，从而影响到系统的具体工作运行，也影响到了系统的经济效益全面性。

2.智慧物流信息系统经济性问题的解决策略

从当前的技术发展层面而言，智慧物流信息系统在未来一段时间内都将是物流行业应用的重要工具，对于物流行业的基础业务处理以及发展决策都有重要意义。所以，通过智慧物流信息系统的经济性评价，应该逐渐完成自我优化，解决系统的自身发展问题，具体可以从以下两个方面做起。

（1）建设智慧物流信息系统的信息化战略

信息化技术是当前大部分先进技术的应用模板，也会在最大程度上提升智慧物流系统的工作效率，并且面对当前智慧物流信息系统信息化战略缺失的问题，智慧物流信息系统想要发展，就应该建立信息化发展战略，完成自身信息化技术的应用。首先，物流单位应该对智慧物流信息系统的信息化建设进行重视，根据当前企业的现有资源条件、技术条件以及资金条件去应用合理的信息化技术来完成智慧物流信息系统的信息化建设。其次，有一定实力的物流企业应该立刻组件信息技术研发部门，尽量在智慧物流信息系统当中应用到更多的信息技术。如，现代物联网技术、智能化技术的应用研究，通过良好的技术应用，在最大程度上提高智慧物流信息系统的工作效率，也有利于智慧物流信息系统经济性价值提高。

（2）建设智慧物流信息系统的全面性

智慧物流信息系统其建设的基础目标就是完成对物流信息数据的全面性处理，所以在智慧物流信息系统优化发展的过程中，更应该重视起全面性的建设。一方面，智慧物流信息系统全面建设中应该建立标准化体系，各企业在自身特有技术应用的基础上，按照标准体系进行系统构建，保证系统具有较强的兼容性，同时也保证系统能够更加高效地完成各项物流业务处理工作。另外一方面，智慧物流信息系统全面优化过程中还应注重系统的功能开发，例如系统安全功能开发、物流跟踪监控功能的开发，都可以提升物流监控信息系统的全面性。

四、結束语

本文笔者在文章中详细阐述而来智慧物流信息系统评价体系的建立原则以及具体指标内容，并根据经济性指标评价提出了智慧物流信息系统的信息化战略匮乏问题以及解决措施。希望能够对智慧物流信息系统的发展有所帮助。

参考文献：

[1]谢尊贤，蔡二柱.基于云模型的智慧物流仓储安全评价研究[J].物流科技，2020，043（003）：148-153，168.

[2]董潇，韩以伦“互联网+”背景下智慧物流评价体系研究[J].智慧工厂，2019（04）：66-68+71.

[3]冯径平，陈玲，王爱荣.智慧物流系统合作方的逆向性选择研究——基于AHP和熵权法[J].现代商业，2018， No.487（06）：16-17.

[4]李丫丫，王磊，彭永涛.物流产业智能化发展与产业绩效提升——基于WIOD数据及回归模型的实证检验[J].中国流通经济，2018（3）：36-43.

[5]李佳林.中国智慧物流问题及对策研究[J].广西质量监督导报，2019， 000（007）：87-87.

[6]李小军，贾如春.基于数字化供应链智慧物流路径优化算法的研究与应用[J].信息系统工程，2019，303（03）：98-98.

[7]伍宁杰.“互联网+”背景下我国智慧物流转型路径探讨[J].商业经济研究，2018，No.751（12）：118-121.

[8]申嘉琳.基于“一带一路”战略下的我国智慧物流发展策略研究[J].山西经济管理干部学院学报，2018，26（03）：70-76.

作者简介：蔡海荣（1980- ），男，汉族，广西桂林人，广西大学管理学学士，广西第一工业学校，讲师，研究方向：物流仓储管理方向