加快辽宁省大数据产业发展的政策建议

吴英慧

〔内容提要〕 大数据是数字经济的核心发展要素，是应对后新冠疫情时代以数字转型为特征新常态下的发展新动能。本文分析了辽宁省大数据产业发展现状及其存在的问题，提出应重视辽宁大数据产业定位与布局，推动数据开放与共享，促进大数据与实体经济深度融合，增强数据企业创新能力，培育多层次数据专业人才，设立企业孵化器扶持数据初创企业等发展政策建议。

〔关键词〕 辽宁 大数据产业 实体经济

大数据是促进经济增长与创新的重要生产要素和新动能，是区块链、人工智能等新兴战略产业的底层核心技术。在供给侧结构性改革后，辽宁省需要新动能支撑新时期发展。特别是在新冠疫情引发世界范围的数字化转型加速背景下，国内经济发展遭遇前所未有的下行压力。在“十四五”期间，辽宁实现高质量发展，必须推动大数据产业健康快速发展，为辽宁经济增长赋能，助力实现国家老工业基地振兴发展先行区的奋斗目标。

一、辽宁省大数据产业发展现状

大数据产业高速增长，产业集聚显著。辽宁省大数据产业发展相对滞后于全国发达地区，但已进入高速增长阶段，对地区经济发展贡献率不断提升。2018年，辽宁省大数据市场规模约133亿元，同比增长率为71.11%，2019年达到225亿元。新设大数据企业年均增长150家，辽宁省大数据产业呈现主副中心环带发展格局，即沈阳市为大数据产业主中心，大连为副中心，营口、抚顺、鞍山、朝阳构成大数据半环发展带。以主副中心带动周边城市大数据产业发展，共同构成辽宁省大数据产业空间布局。79.83%的大数据企业归属于服务行业，产业硬件生产份额比较少。企业规模不大，多为注册资本500万元以下、雇员少于50人的中小企业。企业创新能力不强，仅14.51%的企业拥有自主知识产权。

二、辽宁省大数据产业现存问题

1.全社会范围的数据共享与开放仍需推进。海量数据是大数据产业发展的基础。目前，辽宁省尚未形成社会范围的数据开放与共享机制。这点从政府基本数据信息公开程度方面可以窥见一斑，辽宁省政府各机构网站数据开放程度有待提升。政府尚未出台关于鼓励数据开放与共享的相关引导政策。数据不互联、不可访问等制约了大数据应用。政府拥有的公共数据其社会服务价值与商业价值有待开发。

2.支撑产业薄弱。大数据产业发展需要其他产业协调发展，特别是软件信息行业对大数据分析能力具有重要意义。辽宁省软件和信息技术服务业呈现萎缩态势。根据国家统计局数据，截至2019年7月，软件企业总数为1521家，实现软件业务收入974.4亿元，但企业数与鼎盛期2014年的4162家呈现了断崖式减少，企业数量直减了63.5%。辽宁省大数据产业快速增长也需要软件信息等相关行业的协同发展与支撑。

3.数据导向创新研发能力薄弱。大数据产业发展核心动力是企业研发能力，实施数据导向研发与创新是大数据企业发展基石，这需要持续的资金与人力资本投入。近年来，受经济下行压力，辽宁省企业与政府层面对研发投入显著下滑，2017年地方财政科学技术支出为57.38亿元，同比减少6.87%。企业投入是行业研发主体，辽宁省企业研发投入有显著下滑趋势。受自身实力约束，大数据企业研发意愿与能力不足，数据导向创新研发总体能力仍然薄弱。

4.数据型人才短缺。随着辽宁省大数据产业高速发展，对数据专家和数据相关领域专业人才需求将日益增长，但是数据人才储备相对匮乏。

5.政策支持有待提升。目前，辽宁省尚未形成大数据产业专项扶持政策，仅在相关政策中提及大数据产业发展问题。而我国主要省份都已发布了大数据产业专项政策，明确规划与指导本地区大数据产业发展，并有相关财政配套政策支持。

三、辽宁省大数据产业发展对策建议

1.做好产业定位与布局，突出地域优势。辽宁省政府应利用地缘与优势资源（东北亚区位、海港、贸易等数据资源）实现大数据价值，将大数据发展与地区社会经济发展有机结合是必然选择。立足于辽宁省未来5～10年长远利益与规划，产业定位与规划应契合国家发展与东北振兴战略。

2.政府公共数据开放共享带动数据开放与共享。各级政府机构加快信息数据化进程，对政府信息数据进行分级开放与共享，使公众可以通过政府相关平台或APP终端获取自身纳税、缴费、交通运输等方面的数据信息，实现各部门数据库的互联互通。政府先行推进数据开放与共享，必将带动私人部门乃至社会范围对于数据这种无形智慧资产的重视。培育全社会数据开放与共享的潮流与氛围。

3.大数据与实体经济深度融合。根据赛迪前瞻产业研究院数据，到2021年，中国大数据产业规模将超过8000亿元。大数据产业应用与融合取得了显著成绩，大数据技术推动了制造业、金融业等传统产业转型，也开辟了大数据营销等新商业模式，医疗大数据、营销大数据、工业大数据、公安大数据等领域应用取得良好的经济与社会绩效。辽宁省大数据产业发展应重视推动大数据与实体经济深度融合，一方面利用大数据技术推动传统产业数字化转型;另一方面运用大数据商业洞察力开辟新商业模式。

4.增强企业创新能力。利用创新平台优势，建立大数据协同创新平台，由辽宁政府大数据中心统筹全局并给予大数据产业发展最有力的政策支持。以网络平台搭建数据开放与共享、资金支持、人才培养有机统一，与数据价值链良性互动、和谐发展，共同构成数据导向创新生态体系。政府设立专项基金扶持企业开展大数据基础领域研发，鼓励辽宁省大数据企业与国内外著名大数据企业进行协同研究与业务研发。

5.发展云平台、软件等行业助力大数据产业发展。借助国家新基建政策，加快发展云平台、5G网络服务、数据中心、工业互联网等领域发展。鼓励私人企业参与到云计算能力构建与运用中，为大数据产业发展提供助力，实现大数据与云计算或服务平台融合发展。鼓励传统软件企业利用大数据转型，将软件研发与云计算、物联网、人工智能、5G等新兴领域相结合，开辟新商业模式。

6.培育多层次数据专业人才。一是在政府内部建立首席数据顾问小组。为数据政策设计、政府数据管理、数字经济发展提供政策建议。二是培育数据专家与数据从业劳动力。依托高校现有专业资源，通过产学研协同研究项目联合培养社会亟需数据从业人员。三是形成培训数据能力的长效机制，为未来产业发展需要构建数据能力智力池。构建高校专业教育、市场职业培训、企业职业培训与网络通识课程等多层次全社会数据能力学习体系。

7.企業孵化器扶持数据初创企业。鉴于大数据产业仍处于成长与演变阶段，企业进入大数据高科技产业，具有一定的投资风险。政府应建立大数据企业孵化器给予数据初创企业一定时期的政策、资金、税收等方面的扶持。在数字经济高速发展下，新的数字鸿沟会限制中小企业利用信息技术与数据分析能力进行数字化转型。数据初创企业不会永远是弱者，如果拥有独特技术与掌握特定需求，初创企业可以成为市值巨大的独角兽公司及带动大数据产业发展的中坚力量。

（作者单位：大连民族大学经济管理学院）

责任编辑：宋 爽

注：本文系国家社科基金一般项目“数据创新驱动下中国制造业数字化转型与服务化耦合机制与路径研究”（项目编号：19BJL085）阶段性成果